Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Learning Lab for Diagnostic Fidelity

3 lutego 2023 zaktualizowane przez: Brian W. Pickering, M.B., B.Ch., Mayo Clinic

Laboratorium uczenia się w ostrej opiece zmniejszające zagrożenia dla wierności diagnostycznej w krytycznej chorobie

Błędy diagnostyczne i opóźnienia pozostają główną przyczyną możliwych do uniknięcia szkód i zgonów w Stanach Zjednoczonych. Wykorzystując uczącą się strukturę laboratoryjną, naukowcy wdrożą podejścia badawcze oparte na metodach mieszanych, aby zidentyfikować słabości systemowe, które przyczyniają się do błędów diagnostycznych i opóźnień w warunkach szpitalnych. Wiedza zdobyta dzięki innowacyjnym badaniom pozwoli naukowcom zaprojektować, opracować, wdrożyć i udoskonalić zestaw narzędzi skoncentrowanych na człowieku, które można wdrożyć w celu zmniejszenia ryzyka błędów diagnostycznych i opóźnień zarówno w szpitalach lokalnych, jak i akademickich.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Pomimo uznania, że ​​błędy diagnostyczne i opóźnienia są główną przyczyną zgonów, którym można zapobiec w USA, poczyniono niewielkie postępy w zmniejszaniu śmiertelności tego znanego zabójcy. Skuteczna strategia prowadząca do znacznego zmniejszenia wskaźników błędów diagnostycznych i opóźnień nie znalazła zastosowania w praktyce. Ta propozycja jest wyjątkowa i nowatorska i łączy podejścia badawcze oparte na metodach mieszanych z podejściami badawczymi inżynierii systemów, aby zrozumieć wzajemne oddziaływanie wielu czynników przyczyniających się do błędów diagnostycznych i opóźnień. Wiedza uzyskana dzięki temu całościowemu podejściu zostanie następnie wykorzystana w laboratorium szkoleniowym do informowania o projektowaniu, opracowywaniu, ocenie i udoskonalaniu rozwiązań błędów diagnostycznych i opóźnień. „Wieża kontrolna” będzie punktem wyjścia dla laboratorium do nauki na miejscu i zostanie zbudowana na dobrze ugruntowanej infrastrukturze informatyki klinicznej i środowisku szpitalnym otwartym na innowacje i zmiany w praktyce.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

25551

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Minnesota
      • Mankato, Minnesota, Stany Zjednoczone, 56001
        • Mayo Clinic Health System - Mankato MCHS
      • Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
        • Mayo Clinic in Rochester

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 120 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

  1. Do badania kwalifikowani będą wszyscy pacjenci zagrożeni błędem diagnostycznym.
  2. Uwzględnimy obie płcie i wszystkie płcie oraz wszystkie populacje mniejszości, ponieważ stanowią one ryzyko błędu diagnostycznego w szpitalach.

Biorąc pod uwagę charakter badania, które koncentruje się na pacjentach z ryzykiem błędu diagnostycznego lub zagrożonych błędem diagnostycznym, działania informacyjne w niedostatecznie reprezentowanych populacjach lub osobach nie byłyby możliwe.

Opis

Kryteria przyjęcia

  • Do przeglądu EMR wszyscy dorośli przyjęci do szpitala w wieku 18 lat i starsi z zezwoleniem na badania
  • Dla ankietowanych klinicystów, w tym lekarzy, praktyków zaawansowanej opieki
  • Dla grup fokusowych i wywiadów – klinicystów, w tym lekarzy, praktyków opieki zaawansowanej

Kryteria wyłączenia

  • Wiek <18 lat
  • Brak autoryzacji badań
  • Odmowa wyrażenia zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Walidacja zautomatyzowanych fenotypów
Ramy czasowe: 1 rok
Użyj danych z elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta, aby zidentyfikować liczbę błędów diagnostycznych lub opóźnień w celu walidacji zautomatyzowanych fenotypów środowiska klinicznego
1 rok
Adopcja (liczba razy, kiedy wieża kontrolna była używana podczas spotkań klinicznych)
Ramy czasowe: 1 rok
Standaryzowane arkusze śledzenia procesów do śledzenia za każdym razem, gdy system wieży kontrolnej jest uruchamiany i używany.
1 rok
Akceptowalność wdrożenia
Ramy czasowe: 1 rok
Skoncentrowane pytania dotyczące przekonań, postaw, użyteczności przez świadczeniodawców
1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Brian W Pickering, M.B., B.Ch., Mayo Clinic

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

22 kwietnia 2019

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

30 listopada 2022

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

30 listopada 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

4 stycznia 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

5 marca 2019

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

6 marca 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

8 lutego 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 lutego 2023

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 18-007115
  • R18HS026609 (AHRQ)

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj