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HoloSIM:复杂危机情景中的混合现实医学生培训 (HoloSIM)

2022年9月10日 更新者:Julian Wiegelmann、Sunnybrook Health Sciences Centre

HoloSIM:复杂危机培训的前进方向

在这项研究中,研究人员将测试一个混合现实软件平台,以改进和帮助医学生麻醉危机管理的教学和评估。

研究概览

研究类型

介入性

注册 (预期的)

40

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

    • Ontario
      • Toronto、Ontario、加拿大、M4E 3M4

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • OLDER_ADULT
  • 孩子

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 多伦多大学医学院学生志愿者

排除标准:

  • 不愿意进入学习
  • 视力或听力缺陷与 Microsoft Hololens 2 使用不相容

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:平行线
  • 屏蔽:没有任何

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:通过混合现实模拟训练
医学生将使用 Microsoft Hololens 2 上的 HoloSIM 软件通过混合现实模拟危机场景进行培训
ACTIVE_COMPARATOR:通过基于人体模型的模拟进行训练
医学生将通过传统人体模型训练医疗危机情景

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
核心决策步骤的过敏反应清单
大体时间:暴露后一周
在基于人体模型的危机场景中,基于专家共识的关键场景行动清单。 学生情景表现从 0 到 45 分,分数越高代表表现越好。
暴露后一周

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
可用性分数
大体时间:曝光后立即
基于李克特量表(5 分)的软件可用性评估。 1 到 5 的分数越高,表示软件系统的可用性越好。
曝光后立即
学习满意度评分
大体时间:曝光后立即
基于李克特量表(5 分)的学习满意度评估。 在 1 到 5 的范围内得分越高表示学习满意度越高。
曝光后立即
完成关键危机相关任务所需的时间
大体时间:暴露后一周
发生关键场景管理事件之前的测量时间
暴露后一周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年8月24日

初级完成 (预期的)

2023年4月1日

研究完成 (预期的)

2023年4月1日

研究注册日期

首次提交

2020年9月2日

首先提交符合 QC 标准的

2020年10月15日

首次发布 (实际的)

2020年10月19日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年9月13日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年9月10日

最后验证

2022年9月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他研究编号

  • SUN-2124

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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