在 DLD 中链接顺序模式规则的框架：成人的感知

这里采用的发展方法将研究人员已经了解的 DLD 中的形态句法缺陷与语言学和语言习得领域的最新发展相结合。 首先，可以将语音和词法模式分为三种模式类型（单一特征、或/分离、家族相似/原型），这些类型在视觉模式学习方面具有悠久的研究历史。 重要的是，患有 DLD 的儿童似乎对 OR 类型的形态句法模式有最大的困难（例如，常规过去时；如果最后的辅音是清音则添加“t”，或者如果最后的辅音是浊音则添加“d”）。 相比之下，使用人工语法的研究表明，处于典型发育阶段的婴儿非常善于学习单一特征和 OR 模式类型；家族相似模式可能较弱。 家族相似性模式与相似性相关，并且与词汇的联系可能比与语法的联系更紧密（例如，比格犬和梗犬很相似，它们都是狗；“山羊”和“船”这两个词很相似）。 典型的成年人擅长单一特征和家族相似模式，但至少从表面上看，他们在 OR 模式上的表现似乎更像患有 DLD 的儿童。

以这些有趣的发现为起点，拟议的研究将发育性语言障碍 (DLD) 儿童的语音和形态序列学习联系起来。 在针对儿童的研究中，我们询问 4 至 6 岁的正常发育儿童以及患有 DLD（伴有和不伴发语音缺陷）和语音障碍（SSD；无伴发发生的形态句法缺陷）对符合这三种模式之一的输入示例敏感。 我们的假设是，与他们长期记录的形态句法缺陷一致，患有 DLD 的儿童在使用 OR 模式时会特别困难。 与他们完整的形态句法技能一致，SSD 儿童在 OR 模式中应该没有缺陷，揭示 OR 模式学习、音系学和形态句法之间的联系。 我们的终点指标是患有 DLD 的儿童（无论是否伴有 SSD）都不会表现出对 OR 模式的敏感性，这是通过声音模式（例如，语音准确性、音节序列稳定性）和运动学习（例如，发音和声学）来衡量的可变性）措施。

这个假设是通过索引整个训练期间的学习轨迹以及在泛化到与训练模式一致或不一致的新非词的过程中进行评估的。 在泛化阶段，孩子们被要求说出一致（即符合训练规则）或不一致（即不符合训练规则）非词的新词。 预计仍处于语言学习可塑期（仍可学习第二语言的语音模式和语法）的 TD 和 SSD 儿童将对这三种模式均敏感。 然而，预测患有 DLD 的儿童（伴有和不伴有 SSD）对家庭相似性和单一特征模式表现出敏感性，但对关键 OR 模式不敏感——与声音模式和语法学习相关的模式，这将揭示一个重要的声音模式和语法学习之间的联系，这可能导致早期诊断（语音模式比语法出现得更早）和更一般的干预实践，侧重于顺序模式学习而不是特定的语言目标可能是有效的。

第二个目标探索是否包含语义子类别提示有助于学习 OR 模式。 假设是患有 DLD 的儿童（以及典型的成年人）最初被预测对 OR 模式最困难，在添加语义类别提示（例如，浊辅音规则的动物）后将显示出敏感性增加或清辅音规则的工具）。 这一结果对于患有 DLD 的学习者尤其重要，因为它可能提供干预核心学习缺陷的途径。

至关重要的是，这些研究本质上是发展性的。 在这项研究的成人部分，研究人员询问成人是否对符合这三种模式之一的输入示例敏感。 我们的假设是，基于 Gerken 实验室之前的发现，成人与患有 DLD 的儿童一样，对 OR 模式不敏感。 然而，成年人对单一特征和家族相似模式很敏感。 成年人仍然很容易学习单词，并且对家庭相似原型关系很敏感。 对于成年人，知觉衡量指标敏感性。 与具有典型发育、DLD 和 SSD 的儿童类似，研究人员探讨了包含语义子类别提示是否有助于成人学习 OR 模式。 假设是所有学习者，包括成人，都会在添加语义类别提示（例如，有声规则的动物或无声规则的工具）后表现出敏感性增加。 成人的研究结果有助于建立一个动态的发展框架。 由于对语音模式的敏感性发生了巨大的发展变化，并且这种模式与词法句法的假定联系，来自成人的数据对于确定 DLD 的潜在机制和建议可能的干预策略至关重要，例如采用OR 模式的语义提示和加强词汇组织。

从以前的工作中，调查人员知道婴儿对 OR 规则很敏感。 在以幼儿为重点的研究中，研究人员询问对联想组织词典的依赖是否可以解释观察到的 OR 模式（未进行联想组织）的婴儿到成人的发育变化，从而探索患有 DLD 的儿童依赖的可能性在他们的词典上，以弥补他们的顺序模式学习缺陷。 假设是刚刚进入快速词汇学习期的 20 个月大的孩子在家庭相似条件下会表现出更高的敏感性（基于查看训练集中一致与不一致的单词的时间）添加了视觉指示物（即语义提示），但在添加视觉指示物时降低了 OR 条件下的灵敏度。 这些结果也将与 CDI 上报告的词汇量有关，预测稳健模式对于接受参照物或 OR 模式词汇量较小的儿童来说更小，而对于接受参照物或具有更大词汇量的儿童来说，稳健模式更大家族相似模式。 刚刚进入快速词汇学习期的幼儿的结果为理解不同类型的语音模式如何应用于词汇和词法句法学习提供了一个基本框架，拟议研究的结果为识别提供了一个关键的发展框架DLD 的底层机制。 这些发现还将导致干预策略的发展，例如加强词汇组织，以支持顺序模式学习的问题方面。