确定肺癌的预后生物标志物
2021年8月14日 更新者：RenJi Hospital
多组学结合临床数据分析确定肺癌的预后生物标志物
多组学和临床数据分析具有预测肺癌患者预后的潜力。
研究概览
详细说明
肺癌是中国癌症相关死亡的主要原因。
为了改善肺癌的预后以及提供新的治疗靶点，鉴定对肺癌预后有效的生物标志物具有重要意义。
据报道，人血浆中的lncRNA、circRNA、多肽等小分子在疾病的诊断或分期评估方面具有良好的应用前景。
在这项研究中，我们计划使用多组学结合临床数据来发现一些有潜力预测肺癌患者预后的小分子。
此外，我们希望构建一个新的风险评分模型，为肺癌的预后评估提供一个候选模型。
我们希望我们的研究能够通过探索不同风险评分组之间的临床特征、肿瘤突变负荷和肿瘤免疫细胞浸润的差异，为肺癌的精准免疫治疗提供见解。
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
500
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Kaimin Mao, Doctor
- 电话号码：86-15071027291
- 邮箱：mkm444931158@126.com
研究联系人备份
- 姓名：Huang, Doctor
- 电话号码：86-18217720058
- 邮箱：fangfeijin90@163.com
学习地点
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Shanghai、中国、021
- 招聘中
- Renji Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 80年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
年龄在 18 至 80 岁之间的个人。
诊断为肺癌的患者或没有任何肿瘤病史的健康对照者将有资格参加我们的招募。
描述
纳入标准：
- 确诊为肺癌的患者；
- 未经治疗的肺癌患者；
- 无心血管疾病、肝病、肾病、呼吸系统疾病、血液病、淋巴系统疾病、内分泌疾病、免疫系统疾病、精神疾病、神经肌肉疾病、胃肠系统疾病等慢性或严重疾病病史。
排除标准：
- 患有其他肿瘤的患者；
- 接受过治疗的肺癌患者；
- 肝肾功能异常；
- 急慢性传染病
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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健康控制
健康的人
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肺癌
确诊为肺癌的患者
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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确定肺癌的一些预后生物标志物。
大体时间：1周
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1周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Huijing Huang、Renji Hospital
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2020年7月1日
初级完成 (预期的)
2021年9月20日
研究完成 (预期的)
2021年9月30日
研究注册日期
首次提交
2021年7月27日
首先提交符合 QC 标准的
2021年8月14日
首次发布 (实际的)
2021年8月18日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年8月18日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年8月14日
最后验证
2021年8月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.