Identifiser prognostiske biomarkører for lungekreft

Lungekreft er den viktigste årsaken til kreftrelatert død i Kina. For å forbedre prognose for lungekreft samt gi nye terapeutiske mål, er identifisering av effektive biomarkører for prognose av lungekreft av stor betydning. Det har blitt rapportert at noen små molekyler som lncRNA, circRNA og polypeptider i menneskelig plasma har gode utsikter til å diagnostisere eller evaluere sykdomsstadiet. I denne studien planla vi å bruke multi-omics kombinert med kliniske data for å oppdage noen små molekyler som kan forutsi prognosen for lungekreftpasienter. I tillegg ønsker vi å konstruere en ny risikoscore-modell som gir en kandidatmodell for prognostisk evaluering av lungekreft. Og vi håper vår studie kan gi innsikt for presisjonsimmunterapi av lungekreft ved å utforske forskjellene i kliniske egenskaper, tumormutasjonsbyrde og tumorimmuncelleinfiltrasjon mellom ulike risikoscoregrupper.