开发人工智能系统来检测认知障碍
2023年3月31日 更新者：Johanna Czamanski-Cohen、University of Haifa
开发人工智能系统，通过自画像检测轻度认知障碍和阿尔茨海默病痴呆：一种创新方法
阿尔茨海默病痴呆 (AD) 是全球老年人中一种使人衰弱且普遍存在的神经退行性疾病。
认知障碍是 AD 的一个标志，通过需要高度专业化的口头测试来评估，虽然被接受为 AD 的筛查工具，但全科医生很少使用它们。
可以通过昂贵的侵入性神经影像学和血液检查来诊断 AD，但这些检查通常是在认知功能已经严重受损时进行的。
因此，寻找一种新颖的非侵入性工具来检测和区分轻度认知障碍 (MCI) 和 AD 是一项主要的公共卫生利益。
自画像（一种要求个人绘制自己照片的投射工具）易于管理，并且已被证明可以区分健康和认知受损的人，包括 AD。卷积神经网络 (CNN)（一种深度神经网络，用于分析视觉图像）已经发展到使用艺术产品评估健康状况。
因此，拟议的研究建议利用基于 CNN 的方法开发和测试一个应用程序，该应用程序使用 4,000 张自画像来区分 MCI、AD 和健康对照 (HC) 个体的绘图。
这
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
4000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Amit Perry, MA
- 电话号码：+9722454258
- 邮箱：peryamit1@gmail.com
学习地点
-
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-
Haifa、以色列
- 招聘中
- University of Haifa
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接触：
- Amit Perry, MA
- 邮箱：perryamit1@gmail.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
60年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
居住在以色列的 60 岁或以上的成年人。
描述
纳入标准：
- 居住在社区或疗养院且至少受过 10 年教育的 60 岁及以上有未来认知能力下降风险的微妙迹象的成年人。
排除标准：
- 当前或过去患有精神疾病、存在先天性/器质性认知疾病、严重的视力或运动障碍以及绝症（以避免合并症的影响）。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
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健康控制
无认知障碍的 60 岁及以上成年人
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轻度认知障碍
60 岁及以上有轻度认知障碍的成年人
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阿尔茨海默氏病
被诊断患有阿尔茨海默病的成年人
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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认识
大体时间：一天
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蒙特利尔认知评估 (MoCA) 是一项 10 分钟的纸质测试，旨在检测具有症状的老年患者的 MCI，表明认知受损。
MoCA 由 12 个任务组成，以检测短期记忆、视觉空间能力、执行功能、音素流畅性、抽象、注意力、注意力、工作记忆、语言和方向。
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一天
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被诊断患有阿尔茨海默病的成年人的认知
大体时间：一天
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自我报告的认知困难 (CDS)75 是一份包含 39 个项目的问卷，要求 AD 的参与者或其护理人员使用 5 分制（0-“从不”）来评估他们目前在日常生活中经历认知困难的频率到 4 -“经常”）。
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一天
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自画像-认知
大体时间：一天
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自画像。
参与者将被要求用铅笔在 A4 大小的纸上画自己。
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一天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Johanna Czamanski-Cohen, PhD、University of Haifa
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2023年3月20日
初级完成 (预期的)
2025年12月31日
研究完成 (预期的)
2025年12月31日
研究注册日期
首次提交
2023年3月20日
首先提交符合 QC 标准的
2023年3月31日
首次发布 (实际的)
2023年4月3日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年4月3日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年3月31日
最后验证
2023年3月1日
更多信息
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