Разработка системы искусственного интеллекта для обнаружения когнитивных нарушений

Деменция при болезни Альцгеймера (БА) является изнурительным и распространенным нейродегенеративным заболеванием у пожилых людей во всем мире. Когнитивные нарушения, отличительный признак БА, оцениваются с помощью вербальных тестов, которые требуют высокой специализации, и, хотя они считаются инструментами скрининга БА, врачи общей практики редко их используют. БА можно диагностировать с помощью дорогостоящей инвазивной нейровизуализации и анализов крови, но обычно они проводятся, когда когнитивные функции уже серьезно нарушены. Таким образом, поиск нового неинвазивного инструмента для выявления и дифференциации легких когнитивных нарушений (MCI) и БА является главным интересом общественного здравоохранения. Саморисунки (проективный инструмент, в котором людей просят нарисовать себя) просты в применении, и было показано, что они позволяют различать здоровых людей и людей с когнитивными нарушениями, включая AD. Сверточная нейронная сеть (CNN) (тип глубокой нейронной сети, применяемой для анализа визуальных образов) продвинулась вперед для оценки состояния здоровья с использованием произведений искусства. Таким образом, предлагаемое исследование предлагает использовать методы на основе CNN для разработки и тестирования приложения, предназначенного для различения рисунков людей с MCI, AD и здоровых людей (HC) с использованием 4000 рисунков собственной фигуры. Этот