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护生对人工智能的态度和考试焦虑程度

2024年3月29日 更新者:Sinop University

在教育中使用 ChatGPT 和 Google Bard 后护理学生对人工智能的态度和考试焦虑水平

这项研究旨在确定护生在教育中使用 ChatGPT 和 Google Bard 后对人工智能的态度和测试焦虑水平。 该研究将按照准实验、前测后测的研究特点开展,2023-2024秋季学年在锡诺普大学健康科学学院学习的护理专业三年级和四年级学生。 研究小组的名称如下:实验组:接受ChatGPT和Google Bard培训的组,对照组:不接受ChatGPT和Google Bard培训的组,即护理系三年级学生称为对照组,四年级学生为实验组。 教育内容; ChatGPT 和 Google Bard 培训由讲师博士为自愿参加该研究的健康科学学院高年级学生提供。该培训将由成员 Yasemin Özyer Güvener 提供。 培训完成后,学生将被要求将生成式人工智能用于教育目的。 在研究的后测实施期间(期末考试前一周),数据收集工具将再次应用于继续自愿参与研究的学生。

关键词: 护生, 考试焦虑, 生成人工智能, ChatGPT, Google Bard

研究概览

详细说明

在健康科学教育中,可以利用生成式人工智能程序,例如ChatGPT和Google Bard,创建不同的、真实的临床故事,确保健康科学学生在独特的临床病例中得到即时帮助,并提高学生的认知能力。沟通技巧(Sallam,2023)。 此外,生成式人工智能可以帮助健康科学学生进行自学和小组工作。 生产性人工智能的实用性及其提供的个性化交互使其被视为学生动机的来源(Connor 2023;Kosak 等人,2023;Gilson 等人,2023;Khan 等人,2023)。

此外,教育工作者可以通过教导学生批判性地评估生成式人工智能生成的信息、就信息的准确性做出明智的决定以及思考他们在使用生成式人工智能中的责任来促进深度学习(Sun et al., 2023)。 例如,作为家庭作业,健康科学专业的学生可能会被要求创建一个基于证据的压力管理方案。 学生可以使用生成式人工智能来准备协议。 因此,学生可以花时间学习与学科相关的概念或获取有关各种主题的知识。

近年来,人工智能技术的快速发展已经影响到经济、政治、科学、教育等各个社会系统(Luan et al., 2020;Stephanidis et al., 2019)。 然而,人们往往不知道人工智能应用的存在(Tai,2020)。 Gansser 和 Reich(2021)将人工智能定义为一种仅为方便人类生活并在某些场景下帮助人们而开发的技术。 事实上,人工智能被用于许多有用的领域,例如诊断疾病、保护环境资源、预测自然灾害、改善教育、预防暴力行为以及降低工作场所风险(Brooks,2019)。 考试焦虑被定义为学生在考试或任何评估过程中经历的不愉快的感觉和情绪状态。 据称,考试焦虑会对学生的学业成功产生负面影响。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

211

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Sinop、火鸡、57000
        • Yasemin Özyer Güvener

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 2023-2024秋季学年锡诺普大学健康科学学院三年级和四年级学生
  • 自愿参与研究和
  • 签署知情同意书

排除标准:

  • 2023-2024 秋季学年不成为锡诺普大学健康科学学院三年级或四年级学生
  • 不自愿参与研究
  • 未签署知情同意书

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:支持治疗
  • 分配:非随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:双倍的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
无干预:控制组

在研究预测试期间,首先将告知健康科学学院三年级学生研究的目的,他们参与研究是基于自愿的原则,他们可以在以下时间结束研究:任何时间,并且研究结果将仅用于科学目的。 然后,数据收集工具将应用于自愿参与研究的学生。

在研究实施后测试期间(期末考试前一周),学院将重新对大三和大四学生进行个人信息表、“人工智能态度量表”和“Westside考试焦虑量表”健康科学。

实验性的:实验组

在研究的预测试中,首先是健康学院四年级的学生,然后,数据收集工具将应用于自愿参与研究的学生。

教育内容; ChatGPT 和 Google Bard 培训由讲师博士为自愿参加该研究的健康科学学院高年级学生提供。该培训将由成员 Yasemin Özyer Güvener 提供。 培训完成后,学生将被要求将生成式人工智能用于教育目的。

在研究实施后测试期间(期末考试前一周),学院将重新对大三和大四学生进行个人信息表、“人工智能态度量表”和“Westside考试焦虑量表”健康科学。

教育内容; ChatGPT 和 Google Bard 培训由讲师博士为自愿参加该研究的健康科学学院高年级学生提供。该培训将由成员 Yasemin Özyer Güvener 提供。 培训完成后,学生将被要求将生成式人工智能用于教育目的。

在研究实施后测试期间(期末考试前一周),学院将重新对大三和大四学生进行个人信息表、“人工智能态度量表”和“Westside考试焦虑量表”健康科学。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
对人工智能的态度量表
大体时间:一天
该量表由 Schepman 和 Rodway(2020)开发,用于衡量个人对人工智能的总体态度。 该量表包含20个项目,其中12个正面项目和8个负面项目。 项目采用五点李克特式评分量表进行评分(从 1 = 非常不同意到 5 = 非常同意)。 Feridun 等人对土耳其语人工智能态度量表的有效性和可靠性进行了研究。 (2022)。
一天

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
西区考试焦虑量表(WSKS)
大体时间:一天
该量表由 Driscoll (2007) 开发,并由 Totan 和 Yavuz (2009) 改编成土耳其语供大学生使用。 该量表以其原始形式开发,用于检查旨在减少考试焦虑的计划的效果。 Driscoll (2007) 将量表塑造为单一维度中的十个项目,而 Totan 和 Yavuz (2009) 将量表翻译成土耳其语为十一个项目,认为将一个项目定义为两个不同的符号变量将更适合土耳其语语法。
一天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年1月25日

初级完成 (实际的)

2024年2月25日

研究完成 (实际的)

2024年3月4日

研究注册日期

首次提交

2023年12月19日

首先提交符合 QC 标准的

2024年1月22日

首次发布 (实际的)

2024年1月23日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年4月1日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年3月29日

最后验证

2024年3月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • sinopUyasemin-2

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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