Actitudes de los estudiantes de enfermería hacia la inteligencia artificial y los niveles de ansiedad ante los exámenes
Actitudes de los estudiantes de enfermería hacia la inteligencia artificial y niveles de ansiedad ante los exámenes después de usar ChatGPT y Google Bard en su educación
Este estudio se planeó para determinar las actitudes de los estudiantes de enfermería hacia la inteligencia artificial y los niveles de ansiedad ante los exámenes después de usar ChatGPT y Google Bard en su educación. El estudio se llevará a cabo de acuerdo con la característica de investigación cuasiexperimental, prueba previa y posterior, con estudiantes de enfermería de tercer y cuarto año que estudian en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Sinop en el año académico de otoño 2023-2024. Los grupos de investigación se denominan de la siguiente manera; Grupo experimental: el grupo que recibirá capacitación en ChatGPT y Google Bard, Grupo de control: el grupo que no recibirá capacitación en ChatGPT y Google Bard, en otras palabras, los estudiantes de tercer año del departamento de enfermería se denominarán grupo de control. y los alumnos de 4º año serán el grupo experimental. Contenido educativo; La capacitación sobre ChatGPT y Google Bard para estudiantes de último año de la Facultad de Ciencias de la Salud que se ofrecieron como voluntarios para participar en el estudio estuvo a cargo del Dr. Profesor. La impartirá el miembro Yasemin Özyer Güvener. Una vez completada la formación, se pedirá a los estudiantes que utilicen inteligencia artificial generativa con fines educativos. Durante la implementación posterior a la prueba del estudio (una semana antes de los exámenes finales), se aplicarán nuevamente herramientas de recolección de datos a los estudiantes que continúen ofreciéndose como voluntarios para participar en la investigación.
Palabras clave: estudiantes de enfermería, ansiedad ante los exámenes, inteligencia artificial generativa, ChatGPT, Google Bard
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
En la educación en ciencias de la salud, los programas de inteligencia artificial generativa, concretamente ChatGPT y Google Bard, se pueden utilizar, por ejemplo, para crear historias clínicas diferentes y realistas, para garantizar que los estudiantes de ciencias de la salud reciban ayuda instantánea en casos clínicos únicos y para mejorar la experiencia de los estudiantes. habilidades comunicativas (Sallam, 2023). Además, la IA generativa puede ayudar a los estudiantes de ciencias de la salud en el autoaprendizaje y el trabajo en grupo. La utilidad de la inteligencia artificial productiva y la interacción individualizada que proporciona la han hecho aceptada como fuente de motivación para los estudiantes (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).
Además, los educadores pueden promover el aprendizaje profundo enseñando a los estudiantes a evaluar críticamente la información generada por la IA generativa, tomar decisiones informadas sobre la precisión de la información y pensar en sus responsabilidades en el uso de la IA generativa (Sun et al., 2023). Por ejemplo, como tarea, se puede pedir a los estudiantes de ciencias de la salud que creen un protocolo basado en evidencia para el manejo del estrés. Los estudiantes pueden utilizar IA generativa para preparar el protocolo. Por lo tanto, los estudiantes pueden dedicar su tiempo a aprender conceptos relacionados con la materia o adquirir conocimientos sobre diversos temas.
En los últimos años, los rápidos avances en las tecnologías de inteligencia artificial han afectado a todos los sistemas sociales, incluidos la economía, la política, la ciencia y la educación (Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). Sin embargo, las personas muchas veces desconocen la existencia de aplicaciones de inteligencia artificial (Tai, 2020). Gansser y Reich (2021) definen la inteligencia artificial como una tecnología desarrollada simplemente para facilitar la vida humana y ayudar a las personas en determinados escenarios. De hecho, la inteligencia artificial se utiliza en muchos contextos útiles, como diagnosticar enfermedades, proteger los recursos ambientales, predecir desastres naturales, mejorar la educación, prevenir actos violentos y reducir riesgos en el lugar de trabajo (Brooks, 2019). La ansiedad ante los exámenes se define como los sentimientos y estados emocionales desagradables que experimenta el estudiante durante un examen o cualquier evaluación. Se afirma que la ansiedad ante los exámenes afecta negativamente el éxito académico del estudiante.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Sinop, Pavo, 57000
- Yasemin Özyer Güvener
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Ser estudiante de tercer y cuarto año en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Sinop en el año académico de otoño 2023-2024.
- Voluntariado para participar en la investigación y
- Firma del formulario de consentimiento informado
Criterio de exclusión:
- No ser estudiante de tercer o cuarto año en la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Sinop en el año académico de otoño 2023-2024.
- No ofrecerse voluntariamente para participar en la investigación.
- No firmar el formulario de consentimiento informado
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Cuidados de apoyo
- Asignación: No aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Sin intervención: Grupo de control
Durante la prueba previa del estudio, en primer lugar, se informará a los estudiantes de 3er año de la Facultad de Ciencias de la Salud sobre el propósito del estudio, que su participación en el estudio se basa en el principio de voluntariedad, que pueden abandonar el estudio en en cualquier momento, y que los resultados del estudio se utilizarán únicamente con fines científicos. Luego, se aplicarán herramientas de recolección de datos a los estudiantes que se ofrezcan voluntariamente a participar en la investigación. Durante la implementación postest del estudio (una semana antes de los exámenes finales), se volverá a administrar el Formulario de Información Personal, la “Escala de Actitud Hacia la Inteligencia Artificial” y la “Escala de Ansiedad por Exámenes Westside” a los estudiantes de 3° y 4° año de la Facultad. de Ciencias de la Salud. |
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Experimental: Grupo experimental
Durante la prueba previa del estudio, en primer lugar, los estudiantes de 4to año de la Facultad de Salud. Luego, se aplicarán herramientas de recolección de datos a los estudiantes que se ofrezcan voluntariamente a participar en la investigación. Contenido educativo; La capacitación sobre ChatGPT y Google Bard para estudiantes de último año de la Facultad de Ciencias de la Salud que se ofrecieron como voluntarios para participar en el estudio estuvo a cargo del Dr. Profesor. La impartirá el miembro Yasemin Özyer Güvener. Una vez completada la formación, se pedirá a los estudiantes que utilicen inteligencia artificial generativa con fines educativos. Durante la implementación postest del estudio (una semana antes de los exámenes finales), se volverá a administrar el Formulario de Información Personal, la “Escala de Actitud Hacia la Inteligencia Artificial” y la “Escala de Ansiedad por Exámenes Westside” a los estudiantes de 3° y 4° año de la Facultad. de Ciencias de la Salud. |
Contenido educativo; La capacitación sobre ChatGPT y Google Bard para estudiantes de último año de la Facultad de Ciencias de la Salud que se ofrecieron como voluntarios para participar en el estudio estuvo a cargo del Dr. Profesor. La impartirá el miembro Yasemin Özyer Güvener. Una vez completada la formación, se pedirá a los estudiantes que utilicen inteligencia artificial generativa con fines educativos. Durante la implementación postest del estudio (una semana antes de los exámenes finales), se volverá a administrar el Formulario de Información Personal, la “Escala de Actitud Hacia la Inteligencia Artificial” y la “Escala de Ansiedad por Exámenes Westside” a los estudiantes de 3° y 4° año de la Facultad. de Ciencias de la Salud. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Escala de actitud hacia la inteligencia artificial
Periodo de tiempo: Un día
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Esta escala fue desarrollada por Schepman y Rodway (2020) para medir las actitudes generales de los individuos hacia la inteligencia artificial.
La escala contiene 20 ítems, 12 positivos y 8 negativos.
Los ítems se puntúan con una escala de calificación tipo Likert de cinco puntos (desde 1=muy en desacuerdo hasta 5=muy de acuerdo).
El estudio de validez y confiabilidad de la escala de actitud hacia la inteligencia artificial en turco fue realizado por Feridun et al. (2022).
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Un día
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Escala de ansiedad ante los exámenes de Westside (WSKS)
Periodo de tiempo: Un día
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La escala fue desarrollada por Driscoll (2007) y adaptada al turco para estudiantes universitarios por Totan y Yavuz (2009).
La escala fue desarrollada en su forma original para usarse para examinar el efecto de un programa destinado a reducir la ansiedad ante los exámenes.
Mientras que Driscoll (2007) formó la escala en diez ítems en una sola dimensión, Totan y Yavuz (2009) tradujeron la escala al turco en once ítems, pensando que definir un ítem como dos variables de signos diferentes sería más adecuado para la gramática turca.
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Un día
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
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- sinopUyasemin-2
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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