Отношение студентов-медсестер к искусственному интеллекту и уровень тревожности перед экзаменами
Отношение студентов-медсестер к искусственному интеллекту и уровень тревожности перед экзаменами после использования ChatGPT и Google Bard в их образовании
Это исследование было запланировано для того, чтобы определить отношение студентов-медсестер к искусственному интеллекту и проверить уровень тревожности после использования ChatGPT и Google Bard в их обучении. Исследование будет проводиться в соответствии с исследовательской особенностью квазиэкспериментального пре-тест-посттеста со студентами-медсестрами 3-го и 4-го курсов, обучающимися на факультете медицинских наук Синопского университета в 2023-2024 осеннем учебном году. Исследовательские группы называются следующим образом; Экспериментальная группа: группа, которая пройдёт обучение ChatGPT и Google Bard. Контрольная группа: группа, которая не пройдёт обучение ChatGPT и Google Bard, другими словами, студенты 3-го курса факультета медсестер будут называться контрольной группой. а студенты 4 курса составят экспериментальную группу. Образовательный контент; Обучение ChatGPT и Google Bard для студентов старших курсов факультета медицинских наук, которые вызвались принять участие в исследовании, провел доктор лектор. Его проведет член Ясемин Озьер Гювенер. После завершения обучения студентам будет предложено использовать генеративный искусственный интеллект в образовательных целях. Во время посттестовой реализации исследования (за неделю до выпускных экзаменов) инструменты сбора данных будут снова применены к студентам, которые продолжают добровольно участвовать в исследовании.
Ключевые слова: студенты-медсестры, тревожность перед экзаменами, генеративный искусственный интеллект, ChatGPT, Google Bard.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
В медицинском образовании программы генеративного искусственного интеллекта, а именно ChatGPT и Google Bard, могут использоваться, например, для создания различных и реалистичных клинических историй, для обеспечения того, чтобы студенты, изучающие медицинские науки, получали мгновенную помощь в уникальных клинических случаях, а также для улучшения успеваемости студентов. коммуникативные навыки (Саллам, 2023). Кроме того, генеративный ИИ может помочь студентам-медикам в самообучении и групповой работе. Полезность продуктивного искусственного интеллекта и обеспечиваемое им индивидуальное взаимодействие сделали его источником мотивации для студентов (Коннор, 2023; Косак и др., 2023; Гилсон и др., 2023; Хан и др., 2023).
Кроме того, преподаватели могут способствовать глубокому обучению, обучая студентов критически оценивать информацию, генерируемую генеративным ИИ, принимать обоснованные решения относительно точности информации и думать о своих обязанностях при использовании генеративного ИИ (Sun et al., 2023). Например, в качестве домашнего задания студентам медицинских факультетов может быть предложено разработать научно обоснованный протокол управления стрессом. Студенты могут использовать генеративный искусственный интеллект для подготовки протокола. Таким образом, студенты могут проводить время, изучая концепции, связанные с предметом, или приобретая знания по различным темам.
В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта затронуло все социальные системы, включая экономику, политику, науку и образование (Луан и др., 2020, Стефанидис и др., 2019). Однако люди часто не подозревают о существовании приложений искусственного интеллекта (Тай, 2020). Ганссер и Райх (2021) определяют искусственный интеллект как технологию, разработанную просто для облегчения человеческой жизни и помощи людям в определенных сценариях. Фактически, искусственный интеллект используется во многих полезных контекстах, таких как диагностика заболеваний, защита ресурсов окружающей среды, прогнозирование стихийных бедствий, улучшение образования, предотвращение насильственных действий и снижение рисков на рабочем месте (Brooks, 2019). Тестовая тревожность определяется как неприятные чувства и эмоциональные состояния, которые испытывает студент во время экзамена или какой-либо оценки. Утверждается, что тестовая тревожность негативно влияет на академическую успеваемость студента.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Sinop, Турция, 57000
- Yasemin Özyer Güvener
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Будучи студентом 3 и 4 курсов факультета медицинских наук Синопского университета в 2023-2024 осеннем учебном году.
- Добровольное участие в исследованиях и
- Подписание формы информированного согласия
Критерий исключения:
- Не быть студентом 3-го или 4-го курса факультета медицинских наук Синопского университета в осеннем 2023-2024 учебном году.
- Не добровольно участвовать в исследовании
- Не подписание формы информированного согласия
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Поддерживающая терапия
- Распределение: Нерандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Двойной
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Без вмешательства: Контрольная группа
В ходе предварительного тестирования исследования, во-первых, студенты 3 курса факультета медицинских наук будут проинформированы о цели исследования, о том, что их участие в исследовании основано на принципе добровольности, о том, что они могут покинуть обучение при в любое время и что результаты исследования будут использоваться только в научных целях. Затем инструменты сбора данных будут применены к студентам, которые добровольно примут участие в исследовании. Во время послетестовой реализации исследования (за неделю до выпускных экзаменов) студентам 3-го и 4-го курсов факультета будут повторно введены Форма личной информации, «Шкала отношения к искусственному интеллекту» и «Вестсайдская экзаменационная шкала тревоги». наук о здоровье. |
|
|
Экспериментальный: Экспериментальная группа
В ходе предварительного тестирования исследования в первую очередь будут участвовать студенты 4-го курса факультета здравоохранения. Затем инструменты сбора данных будут применены к студентам, которые добровольно примут участие в исследовании. Образовательный контент; Обучение ChatGPT и Google Bard для студентов старших курсов факультета медицинских наук, которые вызвались принять участие в исследовании, провел доктор лектор. Его проведет член Ясемин Озьер Гювенер. После завершения обучения студентам будет предложено использовать генеративный искусственный интеллект в образовательных целях. Во время послетестовой реализации исследования (за неделю до выпускных экзаменов) студентам 3-го и 4-го курсов факультета будут повторно введены Форма личной информации, «Шкала отношения к искусственному интеллекту» и «Вестсайдская экзаменационная шкала тревоги». наук о здоровье. |
Образовательный контент; Обучение ChatGPT и Google Bard для студентов старших курсов факультета медицинских наук, которые вызвались принять участие в исследовании, провел доктор лектор. Его проведет член Ясемин Озьер Гювенер. После завершения обучения студентам будет предложено использовать генеративный искусственный интеллект в образовательных целях. Во время послетестовой реализации исследования (за неделю до выпускных экзаменов) студентам 3-го и 4-го курсов факультета будут повторно введены Форма личной информации, «Шкала отношения к искусственному интеллекту» и «Вестсайдская экзаменационная шкала тревоги». наук о здоровье. |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Шкала отношения к искусственному интеллекту
Временное ограничение: Один день
|
Эта шкала была разработана Шепманом и Родвеем (2020) для измерения общего отношения людей к искусственному интеллекту.
Шкала содержит 20 пунктов: 12 положительных и 8 отрицательных.
Вопросы оцениваются по пятибалльной шкале Лайкерта (от 1 = совершенно не согласен до 5 = полностью согласен).
Исследование достоверности и надежности шкалы отношения к искусственному интеллекту на турецком языке было проведено Feridun et al. (2022).
|
Один день
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Вестсайдская тестовая шкала тревожности (WSKS)
Временное ограничение: Один день
|
Шкала была разработана Дрисколлом (2007 г.) и адаптирована на турецкий язык для студентов университетов Тотаном и Явузом (2009 г.).
Шкала была разработана в своей первоначальной форме для изучения эффекта программы, направленной на снижение тревожности перед экзаменом.
В то время как Дрисколл (2007) сформировал шкалу как десять пунктов в одном измерении, Тотан и Явуз (2009) перевели шкалу на турецкий язык как одиннадцать пунктов, полагая, что определение одного пункта как двух разных знаковых переменных будет более подходящим для турецкой грамматики.
|
Один день
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- sinopUyasemin-2
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .