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Atteggiamenti degli studenti infermieristici nei confronti dell'intelligenza artificiale e livelli di ansia da esame

29 marzo 2024 aggiornato da: Sinop University

Atteggiamento degli studenti di infermieristica nei confronti dell'intelligenza artificiale e livelli di ansia per gli esami dopo aver utilizzato ChatGPT e Google Bard nella loro istruzione

Questo studio è stato pianificato per determinare l'atteggiamento degli studenti di infermieristica nei confronti dell'intelligenza artificiale e testare i livelli di ansia dopo aver utilizzato ChatGPT e Google Bard nella loro formazione. Lo studio sarà condotto secondo la caratteristica di ricerca quasi-sperimentale, pre-test-post-test, con studenti infermieristici del 3° e 4° anno che studieranno presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università di Sinop nell'anno accademico autunnale 2023-2024. I gruppi di ricerca sono denominati come segue; Gruppo sperimentale: il gruppo che riceverà la formazione ChatGPT e Google Bard, Gruppo di controllo: il gruppo che non riceverà la formazione ChatGPT e Google Bard, in altre parole, gli studenti del 3° anno del dipartimento infermieristico verranno indicati come gruppo di controllo, e gli studenti del 4° anno costituiranno il gruppo sperimentale. Contenuti educativi; La formazione ChatGPT e Google Bard per gli studenti senior della Facoltà di Scienze della Salute che si sono offerti volontari per partecipare allo studio è stata fornita dal Dott. Docente. Sarà impartita dal membro Yasemin Özyer Güvener. Una volta completata la formazione, agli studenti verrà chiesto di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per scopi didattici. Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), gli strumenti di raccolta dati verranno nuovamente applicati agli studenti che continuano a offrirsi volontari per partecipare alla ricerca.

Parole chiave: studenti di infermieristica, ansia da test, intelligenza artificiale generativa, ChatGPT, Google Bard

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Nell'educazione alle scienze sanitarie, i programmi di intelligenza artificiale generativa, vale a dire ChatGPT e Google Bard, possono essere utilizzati, ad esempio, per creare storie cliniche diverse e realistiche, per garantire che gli studenti di scienze sanitarie ricevano un aiuto immediato in casi clinici unici e per migliorare le capacità degli studenti abilità comunicative (Sallam, 2023). Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa può aiutare gli studenti di scienze sanitarie nell’autoapprendimento e nel lavoro di gruppo. L’utilità dell’intelligenza artificiale produttiva e l’interazione individualizzata che fornisce l’hanno resa accettata come fonte di motivazione per gli studenti (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).

Inoltre, gli educatori possono promuovere l’apprendimento profondo insegnando agli studenti a valutare criticamente le informazioni generate dall’intelligenza artificiale generativa, prendere decisioni informate sull’accuratezza delle informazioni e pensare alle proprie responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale generativa (Sun et al., 2023). Ad esempio, come compito a casa, agli studenti di scienze della salute potrebbe essere chiesto di creare un protocollo basato sull’evidenza per la gestione dello stress. Gli studenti possono utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per preparare il protocollo. Pertanto, gli studenti possono trascorrere il loro tempo imparando concetti relativi alla materia o acquisendo conoscenze su vari argomenti.

Negli ultimi anni, i rapidi sviluppi delle tecnologie di intelligenza artificiale hanno influenzato tutti i sistemi sociali, compresi l’economia, la politica, la scienza e l’istruzione (Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). Tuttavia, le persone spesso non sono consapevoli dell’esistenza delle applicazioni dell’intelligenza artificiale (Tai, 2020). Gansser e Reich (2021) definiscono l’intelligenza artificiale come una tecnologia sviluppata semplicemente per facilitare la vita umana e assistere le persone in determinati scenari. L’intelligenza artificiale, infatti, viene utilizzata in molti contesti utili, come diagnosticare malattie, proteggere le risorse ambientali, prevedere disastri naturali, migliorare l’istruzione, prevenire atti violenti e ridurre i rischi sul posto di lavoro (Brooks, 2019). L’ansia da esame è definita come le sensazioni e gli stati emotivi spiacevoli vissuti dallo studente durante un esame o una qualsiasi valutazione. Si afferma che l'ansia da esame incide negativamente sul successo accademico dello studente.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

211

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Sinop, Tacchino, 57000
        • Yasemin Özyer Güvener

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Essere uno studente del 3° e 4° anno presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università Sinop nell'anno accademico autunnale 2023-2024
  • Volontariato per partecipare alla ricerca e
  • Firma del modulo di consenso informato

Criteri di esclusione:

  • Non essere uno studente del 3 ° o 4 ° anno presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università Sinop nell'anno accademico autunnale 2023-2024
  • Non offrirsi volontario per partecipare alla ricerca
  • Non firmare il modulo di consenso informato

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Doppio

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Gruppo di controllo

Durante il pre-test dello studio, gli studenti del 3° anno della Facoltà di Scienze della Salute verranno innanzitutto informati sullo scopo dello studio, che la loro partecipazione allo studio si basa sul principio di volontarietà, che possono lasciare lo studio a in qualsiasi momento e che i risultati dello studio verranno utilizzati solo per scopi scientifici. Quindi, gli strumenti di raccolta dati verranno applicati agli studenti che si offriranno volontari per partecipare alla ricerca.

Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), il Modulo Informazioni Personali, la "Scala di Attitudine verso l'Intelligenza Artificiale" e la "Scala di Ansia dell'Esame Westside" verranno somministrati nuovamente agli studenti del 3° e 4° anno della Facoltà. delle Scienze della Salute.

Sperimentale: Gruppo sperimentale

Durante il pre-test dello studio, in primo luogo, gli studenti del 4° anno della Facoltà di Salute. Successivamente, gli strumenti di raccolta dati verranno applicati agli studenti che si offriranno volontari per partecipare alla ricerca.

Contenuti educativi; La formazione ChatGPT e Google Bard per gli studenti senior della Facoltà di Scienze della Salute che si sono offerti volontari per partecipare allo studio è stata fornita dal Dott. Docente. Sarà impartita dal membro Yasemin Özyer Güvener. Una volta completata la formazione, agli studenti verrà chiesto di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per scopi didattici.

Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), il Modulo Informazioni Personali, la "Scala di Attitudine verso l'Intelligenza Artificiale" e la "Scala di Ansia dell'Esame Westside" verranno somministrati nuovamente agli studenti del 3° e 4° anno della Facoltà. delle Scienze della Salute.

Contenuti educativi; La formazione ChatGPT e Google Bard per gli studenti senior della Facoltà di Scienze della Salute che si sono offerti volontari per partecipare allo studio è stata fornita dal Dott. Docente. Sarà impartita dal membro Yasemin Özyer Güvener. Una volta completata la formazione, agli studenti verrà chiesto di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per scopi didattici.

Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), il Modulo Informazioni Personali, la "Scala di Attitudine verso l'Intelligenza Artificiale" e la "Scala di Ansia dell'Esame Westside" verranno somministrati nuovamente agli studenti del 3° e 4° anno della Facoltà. delle Scienze della Salute.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Scala di atteggiamento verso l'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Un giorno
Questa scala è stata sviluppata da Schepman e Rodway (2020) per misurare l'atteggiamento generale degli individui nei confronti dell'intelligenza artificiale. La scala contiene 20 item, 12 positivi e 8 negativi. Gli item vengono valutati con una scala di valutazione di tipo Likert a cinque punti (da 1=fortemente in disaccordo a 5=fortemente d'accordo). Lo studio sulla validità e l'affidabilità della scala di atteggiamento nei confronti dell'intelligenza artificiale in turco è stato condotto da Feridun et al. (2022).
Un giorno

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Scala dell'ansia del test Westside (WSKS)
Lasso di tempo: Un giorno
La scala è stata sviluppata da Driscoll (2007) e adattata in turco per gli studenti universitari da Totan e Yavuz (2009). La scala è stata sviluppata nella sua forma originale per essere utilizzata per esaminare l'effetto di un programma volto a ridurre l'ansia da esame. Mentre Driscoll (2007) ha modellato la scala come dieci elementi in un'unica dimensione, Totan e Yavuz (2009) hanno tradotto la scala in turco come undici elementi, pensando che definire un elemento come due variabili di segno diverse sarebbe stato più adatto alla grammatica turca.
Un giorno

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

25 gennaio 2024

Completamento primario (Effettivo)

25 febbraio 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

4 marzo 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

19 dicembre 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

22 gennaio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

23 gennaio 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

1 aprile 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

29 marzo 2024

Ultimo verificato

1 marzo 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • sinopUyasemin-2

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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