- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06217926
Atteggiamenti degli studenti infermieristici nei confronti dell'intelligenza artificiale e livelli di ansia da esame
Atteggiamento degli studenti di infermieristica nei confronti dell'intelligenza artificiale e livelli di ansia per gli esami dopo aver utilizzato ChatGPT e Google Bard nella loro istruzione
Questo studio è stato pianificato per determinare l'atteggiamento degli studenti di infermieristica nei confronti dell'intelligenza artificiale e testare i livelli di ansia dopo aver utilizzato ChatGPT e Google Bard nella loro formazione. Lo studio sarà condotto secondo la caratteristica di ricerca quasi-sperimentale, pre-test-post-test, con studenti infermieristici del 3° e 4° anno che studieranno presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università di Sinop nell'anno accademico autunnale 2023-2024. I gruppi di ricerca sono denominati come segue; Gruppo sperimentale: il gruppo che riceverà la formazione ChatGPT e Google Bard, Gruppo di controllo: il gruppo che non riceverà la formazione ChatGPT e Google Bard, in altre parole, gli studenti del 3° anno del dipartimento infermieristico verranno indicati come gruppo di controllo, e gli studenti del 4° anno costituiranno il gruppo sperimentale. Contenuti educativi; La formazione ChatGPT e Google Bard per gli studenti senior della Facoltà di Scienze della Salute che si sono offerti volontari per partecipare allo studio è stata fornita dal Dott. Docente. Sarà impartita dal membro Yasemin Özyer Güvener. Una volta completata la formazione, agli studenti verrà chiesto di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per scopi didattici. Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), gli strumenti di raccolta dati verranno nuovamente applicati agli studenti che continuano a offrirsi volontari per partecipare alla ricerca.
Parole chiave: studenti di infermieristica, ansia da test, intelligenza artificiale generativa, ChatGPT, Google Bard
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Nell'educazione alle scienze sanitarie, i programmi di intelligenza artificiale generativa, vale a dire ChatGPT e Google Bard, possono essere utilizzati, ad esempio, per creare storie cliniche diverse e realistiche, per garantire che gli studenti di scienze sanitarie ricevano un aiuto immediato in casi clinici unici e per migliorare le capacità degli studenti abilità comunicative (Sallam, 2023). Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa può aiutare gli studenti di scienze sanitarie nell’autoapprendimento e nel lavoro di gruppo. L’utilità dell’intelligenza artificiale produttiva e l’interazione individualizzata che fornisce l’hanno resa accettata come fonte di motivazione per gli studenti (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).
Inoltre, gli educatori possono promuovere l’apprendimento profondo insegnando agli studenti a valutare criticamente le informazioni generate dall’intelligenza artificiale generativa, prendere decisioni informate sull’accuratezza delle informazioni e pensare alle proprie responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale generativa (Sun et al., 2023). Ad esempio, come compito a casa, agli studenti di scienze della salute potrebbe essere chiesto di creare un protocollo basato sull’evidenza per la gestione dello stress. Gli studenti possono utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per preparare il protocollo. Pertanto, gli studenti possono trascorrere il loro tempo imparando concetti relativi alla materia o acquisendo conoscenze su vari argomenti.
Negli ultimi anni, i rapidi sviluppi delle tecnologie di intelligenza artificiale hanno influenzato tutti i sistemi sociali, compresi l’economia, la politica, la scienza e l’istruzione (Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). Tuttavia, le persone spesso non sono consapevoli dell’esistenza delle applicazioni dell’intelligenza artificiale (Tai, 2020). Gansser e Reich (2021) definiscono l’intelligenza artificiale come una tecnologia sviluppata semplicemente per facilitare la vita umana e assistere le persone in determinati scenari. L’intelligenza artificiale, infatti, viene utilizzata in molti contesti utili, come diagnosticare malattie, proteggere le risorse ambientali, prevedere disastri naturali, migliorare l’istruzione, prevenire atti violenti e ridurre i rischi sul posto di lavoro (Brooks, 2019). L’ansia da esame è definita come le sensazioni e gli stati emotivi spiacevoli vissuti dallo studente durante un esame o una qualsiasi valutazione. Si afferma che l'ansia da esame incide negativamente sul successo accademico dello studente.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Sinop, Tacchino, 57000
- Yasemin Özyer Güvener
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Essere uno studente del 3° e 4° anno presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università Sinop nell'anno accademico autunnale 2023-2024
- Volontariato per partecipare alla ricerca e
- Firma del modulo di consenso informato
Criteri di esclusione:
- Non essere uno studente del 3 ° o 4 ° anno presso la Facoltà di Scienze della Salute dell'Università Sinop nell'anno accademico autunnale 2023-2024
- Non offrirsi volontario per partecipare alla ricerca
- Non firmare il modulo di consenso informato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Nessun intervento: Gruppo di controllo
Durante il pre-test dello studio, gli studenti del 3° anno della Facoltà di Scienze della Salute verranno innanzitutto informati sullo scopo dello studio, che la loro partecipazione allo studio si basa sul principio di volontarietà, che possono lasciare lo studio a in qualsiasi momento e che i risultati dello studio verranno utilizzati solo per scopi scientifici. Quindi, gli strumenti di raccolta dati verranno applicati agli studenti che si offriranno volontari per partecipare alla ricerca. Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), il Modulo Informazioni Personali, la "Scala di Attitudine verso l'Intelligenza Artificiale" e la "Scala di Ansia dell'Esame Westside" verranno somministrati nuovamente agli studenti del 3° e 4° anno della Facoltà. delle Scienze della Salute. |
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Sperimentale: Gruppo sperimentale
Durante il pre-test dello studio, in primo luogo, gli studenti del 4° anno della Facoltà di Salute. Successivamente, gli strumenti di raccolta dati verranno applicati agli studenti che si offriranno volontari per partecipare alla ricerca. Contenuti educativi; La formazione ChatGPT e Google Bard per gli studenti senior della Facoltà di Scienze della Salute che si sono offerti volontari per partecipare allo studio è stata fornita dal Dott. Docente. Sarà impartita dal membro Yasemin Özyer Güvener. Una volta completata la formazione, agli studenti verrà chiesto di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per scopi didattici. Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), il Modulo Informazioni Personali, la "Scala di Attitudine verso l'Intelligenza Artificiale" e la "Scala di Ansia dell'Esame Westside" verranno somministrati nuovamente agli studenti del 3° e 4° anno della Facoltà. delle Scienze della Salute. |
Contenuti educativi; La formazione ChatGPT e Google Bard per gli studenti senior della Facoltà di Scienze della Salute che si sono offerti volontari per partecipare allo studio è stata fornita dal Dott. Docente. Sarà impartita dal membro Yasemin Özyer Güvener. Una volta completata la formazione, agli studenti verrà chiesto di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per scopi didattici. Durante l'implementazione post-test dello studio (una settimana prima degli esami finali), il Modulo Informazioni Personali, la "Scala di Attitudine verso l'Intelligenza Artificiale" e la "Scala di Ansia dell'Esame Westside" verranno somministrati nuovamente agli studenti del 3° e 4° anno della Facoltà. delle Scienze della Salute. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Scala di atteggiamento verso l'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Un giorno
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Questa scala è stata sviluppata da Schepman e Rodway (2020) per misurare l'atteggiamento generale degli individui nei confronti dell'intelligenza artificiale.
La scala contiene 20 item, 12 positivi e 8 negativi.
Gli item vengono valutati con una scala di valutazione di tipo Likert a cinque punti (da 1=fortemente in disaccordo a 5=fortemente d'accordo).
Lo studio sulla validità e l'affidabilità della scala di atteggiamento nei confronti dell'intelligenza artificiale in turco è stato condotto da Feridun et al. (2022).
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Un giorno
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Scala dell'ansia del test Westside (WSKS)
Lasso di tempo: Un giorno
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La scala è stata sviluppata da Driscoll (2007) e adattata in turco per gli studenti universitari da Totan e Yavuz (2009).
La scala è stata sviluppata nella sua forma originale per essere utilizzata per esaminare l'effetto di un programma volto a ridurre l'ansia da esame.
Mentre Driscoll (2007) ha modellato la scala come dieci elementi in un'unica dimensione, Totan e Yavuz (2009) hanno tradotto la scala in turco come undici elementi, pensando che definire un elemento come due variabili di segno diverse sarebbe stato più adatto alla grammatica turca.
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Un giorno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- sinopUyasemin-2
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