人工知能に対する看護学生の態度と試験の不安レベル

保健科学教育では、ChatGPT や Google Bard などの生成人工知能プログラムを使用して、たとえば、さまざまで現実的な臨床ストーリーを作成し、保健科学の学生がユニークな臨床ケースで即座に支援を受けられるようにし、学生の成績を向上させることができます。コミュニケーションスキル (Salam、2023)。 さらに、生成 AI は、健康科学の学生の自己学習やグループワークを支援します。 生産的な人工知能の有用性と、それが提供する個別化されたインタラクションにより、人工知能は学生のモチベーションの源として受け入れられています (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023)。

さらに、教育者は、生成 AI によって生成された情報を批判的に評価し、情報の正確性について情報に基づいた決定を下し、生成 AI の使用における責任について考えるように生徒に教えることで、ディープラーニングを促進できます (Sun et al., 2023)。 たとえば、健康科学の学生は宿題として、ストレス管理のための証拠に基づいたプロトコルを作成するよう求められる場合があります。 学生は生成 AI を使用してプロトコルを準備できます。 したがって、学生は、主題に関連した概念を学習したり、さまざまなトピックに関する知識を得るのに時間を費やすことができます。

近年、人工知能技術の急速な発展は、経済、政治、科学、教育を含むすべての社会システムに影響を与えています（Luan et al., 2020、Stephanidis et al., 2019）。 しかし、人々は人工知能アプリケーションの存在に気づいていないことがよくあります (Tai、2020)。 Gansser と Reich (2021) は、人工知能を単に人間の生活を促進し、特定のシナリオで人々を支援するために開発されたテクノロジーと定義しています。 実際、人工知能は、病気の診断、環境資源の保護、自然災害の予測、教育の改善、暴力行為の防止、職場でのリスクの軽減など、多くの有用な場面で使用されています(Brooks, 2019)。 試験不安は、試験または評価中に学生が経験する不快な感情や感情状態として定義されます。 試験に対する不安は学生の学業の成功に悪影響を与えると言われています。