Einstellungen von Krankenpflegeschülern gegenüber künstlicher Intelligenz und Prüfungsangstniveaus
Einstellungen von Krankenpflegeschülern gegenüber künstlicher Intelligenz und Prüfungsangst nach der Verwendung von ChatGPT und Google Bard in ihrer Ausbildung
Diese Studie war geplant, um die Einstellung von Krankenpflegeschülern gegenüber künstlicher Intelligenz und das Ausmaß der Prüfungsangst zu ermitteln, nachdem sie ChatGPT und Google Bard in ihrer Ausbildung verwendet hatten. Die Studie wird gemäß dem Forschungsmerkmal des quasi-experimentellen Pretest-Posttests mit Krankenpflegestudenten des 3. und 4. Studienjahres durchgeführt, die im akademischen Herbstjahr 2023–2024 an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Sinop-Universität studieren. Die Forschungsgruppen sind wie folgt benannt; Experimentelle Gruppe: Die Gruppe, die eine ChatGPT- und Google Bard-Schulung erhält. Kontrollgruppe: Die Gruppe, die keine ChatGPT- und Google Bard-Schulung erhält, d. h. die Studenten der Krankenpflegeabteilung im dritten Jahr werden als Kontrollgruppe bezeichnet. und die Schüler des 4. Studienjahres werden die Experimentalgruppe bilden. Bildungsinhalte; Die ChatGPT- und Google Bard-Schulung für ältere Studierende der Fakultät für Gesundheitswissenschaften, die sich freiwillig zur Teilnahme an der Studie gemeldet haben, wurde von Dr. Dozentin bereitgestellt. Sie wird von Mitglied Yasemin Özyer Güvener durchgeführt. Nach Abschluss der Ausbildung werden die Studierenden aufgefordert, generative künstliche Intelligenz für Bildungszwecke einzusetzen. Während der Durchführung der Studie nach dem Test (eine Woche vor den Abschlussprüfungen) werden Datenerfassungstools erneut auf Studierende angewendet, die weiterhin freiwillig an der Forschung teilnehmen.
Schlüsselwörter: Krankenpflegestudenten, Prüfungsangst, generative künstliche Intelligenz, ChatGPT, Google Bard
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Im gesundheitswissenschaftlichen Unterricht können generative künstliche Intelligenzprogramme, nämlich ChatGPT und Google Bard, beispielsweise verwendet werden, um unterschiedliche und realistische klinische Geschichten zu erstellen, um sicherzustellen, dass Studierende der Gesundheitswissenschaften in einzigartigen klinischen Fällen sofortige Hilfe erhalten, und um die Fähigkeiten der Studierenden zu verbessern. Kommunikationsfähigkeiten (Sallam, 2023). Darüber hinaus kann generative KI Studierende der Gesundheitswissenschaften beim Selbstlernen und bei der Gruppenarbeit unterstützen. Der Nutzen produktiver künstlicher Intelligenz und die damit verbundene individualisierte Interaktion haben dazu geführt, dass sie als Motivationsquelle für Studierende akzeptiert wird (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).
Darüber hinaus können Pädagogen Deep Learning fördern, indem sie Schülern beibringen, durch generative KI generierte Informationen kritisch zu bewerten, fundierte Entscheidungen über die Richtigkeit von Informationen zu treffen und über ihre Verantwortung beim Einsatz generativer KI nachzudenken (Sun et al., 2023). Studierende der Gesundheitswissenschaften können beispielsweise als Hausaufgabe gebeten werden, ein evidenzbasiertes Protokoll zur Stressbewältigung zu erstellen. Studierende können generative KI nutzen, um das Protokoll vorzubereiten. So können Studierende ihre Zeit damit verbringen, fachbezogene Konzepte zu erlernen oder sich Wissen zu verschiedenen Themen anzueignen.
In den letzten Jahren haben die rasanten Entwicklungen der Technologien der künstlichen Intelligenz alle gesellschaftlichen Systeme erfasst, darunter Wirtschaft, Politik, Wissenschaft und Bildung (Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). Allerdings sind sich die Menschen der Existenz von Anwendungen der künstlichen Intelligenz oft nicht bewusst (Tai, 2020). Gansser und Reich (2021) definieren künstliche Intelligenz als eine Technologie, die lediglich entwickelt wurde, um das menschliche Leben zu erleichtern und Menschen in bestimmten Szenarien zu unterstützen. Tatsächlich wird künstliche Intelligenz in vielen nützlichen Zusammenhängen eingesetzt, beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten, dem Schutz von Umweltressourcen, der Vorhersage von Naturkatastrophen, der Verbesserung der Bildung, der Verhinderung von Gewalttaten und der Reduzierung von Risiken am Arbeitsplatz (Brooks, 2019). Unter Prüfungsangst versteht man die unangenehmen Gefühle und emotionalen Zustände, die der Schüler während einer Prüfung oder einer Beurteilung verspürt. Es wird festgestellt, dass sich Prüfungsangst negativ auf den Studienerfolg des Studierenden auswirkt.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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-
Sinop, Truthahn, 57000
- Yasemin Özyer Güvener
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Im Herbststudienjahr 2023–2024 bin ich Student im 3. und 4. Studienjahr an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Sinop-Universität
- Freiwilliges Engagement zur Teilnahme an der Forschung und
- Unterzeichnung der Einverständniserklärung
Ausschlusskriterien:
- Im Herbststudienjahr 2023–2024 kein Student im 3. oder 4. Studienjahr an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Sinop-Universität zu sein
- Keine freiwillige Teilnahme an der Forschung
- Die Einwilligungserklärung nicht unterschreiben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Im Rahmen des Vortests des Studiums werden die Studierenden des 3. Studienjahres der Fakultät für Gesundheitswissenschaften zunächst über den Zweck des Studiums informiert, dass ihre Teilnahme am Studium auf dem Prinzip der Freiwilligkeit beruht und dass sie das Studium verlassen können jederzeit zugänglich gemacht werden und die Studienergebnisse nur für wissenschaftliche Zwecke verwendet werden. Anschließend werden Datenerfassungstools auf Studierende angewendet, die freiwillig an der Forschung teilnehmen. Während der Durchführung der Studie nach dem Test (eine Woche vor den Abschlussprüfungen) werden das Formular für persönliche Informationen, die „Einstellungsskala gegenüber künstlicher Intelligenz“ und die „Westside-Prüfungsangstskala“ den Studierenden der Fakultät im 3. und 4. Jahr erneut zur Verfügung gestellt der Gesundheitswissenschaften. |
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Experimental: Experimentelle Gruppe
Während des Vortests der Studie werden zunächst die Studierenden des 4. Studienjahres der Fakultät für Gesundheit untersucht. Anschließend werden Datenerfassungstools bei Studierenden angewendet, die sich freiwillig zur Teilnahme an der Forschung melden. Bildungsinhalte; Die ChatGPT- und Google Bard-Schulung für ältere Studierende der Fakultät für Gesundheitswissenschaften, die sich freiwillig zur Teilnahme an der Studie gemeldet haben, wurde von Dr. Dozentin bereitgestellt. Sie wird von Mitglied Yasemin Özyer Güvener durchgeführt. Nach Abschluss der Ausbildung werden die Studierenden aufgefordert, generative künstliche Intelligenz für Bildungszwecke einzusetzen. Während der Durchführung der Studie nach dem Test (eine Woche vor den Abschlussprüfungen) werden das Formular für persönliche Informationen, die „Einstellungsskala gegenüber künstlicher Intelligenz“ und die „Westside-Prüfungsangstskala“ den Studierenden der Fakultät im 3. und 4. Jahr erneut zur Verfügung gestellt der Gesundheitswissenschaften. |
Bildungsinhalte; Die ChatGPT- und Google Bard-Schulung für ältere Studierende der Fakultät für Gesundheitswissenschaften, die sich freiwillig zur Teilnahme an der Studie gemeldet haben, wurde von Dr. Dozentin bereitgestellt. Sie wird von Mitglied Yasemin Özyer Güvener durchgeführt. Nach Abschluss der Ausbildung werden die Studierenden aufgefordert, generative künstliche Intelligenz für Bildungszwecke einzusetzen. Während der Durchführung der Studie nach dem Test (eine Woche vor den Abschlussprüfungen) werden das Formular für persönliche Informationen, die „Einstellungsskala gegenüber künstlicher Intelligenz“ und die „Westside-Prüfungsangstskala“ den Studierenden der Fakultät im 3. und 4. Jahr erneut zur Verfügung gestellt der Gesundheitswissenschaften. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Einstellungsskala gegenüber künstlicher Intelligenz
Zeitfenster: Einmal
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Diese Skala wurde von Schepman und Rodway (2020) entwickelt, um die allgemeine Einstellung von Einzelpersonen gegenüber künstlicher Intelligenz zu messen.
Die Skala umfasst 20 Items, 12 positive und 8 negative.
Die Punkte werden anhand einer fünfstufigen Likert-Bewertungsskala bewertet (von 1 = stimme überhaupt nicht zu bis 5 = stimme völlig zu).
Die Validitäts- und Zuverlässigkeitsstudie der Einstellungsskala gegenüber künstlicher Intelligenz im Türkischen wurde von Feridun et al. durchgeführt. (2022).
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Einmal
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Westside Test Anxiety Scale (WSKS)
Zeitfenster: Einmal
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Die Skala wurde von Driscoll (2007) entwickelt und von Totan und Yavuz (2009) ins Türkische für Universitätsstudenten adaptiert.
Die Skala wurde in ihrer ursprünglichen Form entwickelt, um die Wirkung eines Programms zur Reduzierung von Prüfungsangst zu untersuchen.
Während Driscoll (2007) die Skala als zehn Items in einer einzigen Dimension formulierte, übersetzten Totan und Yavuz (2009) die Skala ins Türkische als elf Items, da sie der Meinung waren, dass die Definition eines Items als zwei verschiedene Zeichenvariablen für die türkische Grammatik besser geeignet wäre.
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Einmal
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- sinopUyasemin-2
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
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