De houding van verpleegkundestudenten tegenover kunstmatige intelligentie en examenangstniveaus
De houding van verpleegkundestudenten tegenover kunstmatige intelligentie en examenangst na het gebruik van ChatGPT en Google Bard in hun onderwijs
Dit onderzoek was bedoeld om de houding van verpleegkundestudenten ten opzichte van kunstmatige intelligentie te bepalen en de angstniveaus te testen na het gebruik van ChatGPT en Google Bard in hun onderwijs. Het onderzoek zal worden uitgevoerd in overeenstemming met het onderzoekskenmerk van quasi-experimenteel, pretest-posttest, waarbij 3e en 4e jaars verpleegkundestudenten studeren aan de Sinop University Faculteit der Gezondheidswetenschappen in het herfstacademiejaar 2023-2024. De onderzoeksgroepen heten als volgt; Experimentele groep: De groep die een ChatGPT- en Google Bard-training krijgt. Controlegroep: De groep die geen ChatGPT- en Google Bard-training krijgt, met andere woorden, de 3e jaars studenten van de verpleegafdeling worden de controlegroep genoemd. en de 4e jaars studenten zullen de experimentele groep vormen. Educatieve inhoud; ChatGPT- en Google Bard-training voor ouderejaarsstudenten van de Faculteit der Gezondheidswetenschappen die vrijwillig deelnamen aan het onderzoek, werd verzorgd door Dr. Docent. De training zal worden gegeven door lid Yasemin Özyer Güvener. Na afloop van de training wordt de studenten gevraagd generatieve kunstmatige intelligentie in te zetten voor onderwijsdoeleinden. Tijdens de posttestimplementatie van het onderzoek (een week vóór de eindexamens) zullen de instrumenten voor gegevensverzameling opnieuw worden toegepast op studenten die vrijwillig blijven deelnemen aan het onderzoek.
Trefwoorden: studenten verpleegkunde, examenangst, generatieve kunstmatige intelligentie, ChatGPT, Google Bard
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
In het gezondheidswetenschappelijk onderwijs kunnen generatieve kunstmatige intelligentieprogramma’s, namelijk ChatGPT en Google Bard, bijvoorbeeld worden gebruikt om verschillende en realistische klinische verhalen te creëren, om ervoor te zorgen dat studenten gezondheidswetenschappen direct hulp krijgen in unieke klinische gevallen, en om de vaardigheden van studenten te verbeteren. communicatieve vaardigheden (Sallam, 2023). Bovendien kan generatieve AI studenten gezondheidswetenschappen helpen bij zelfstudie en groepswerk. Het nut van productieve kunstmatige intelligentie en de geïndividualiseerde interactie die het biedt, hebben ervoor gezorgd dat het geaccepteerd is als een bron van motivatie voor studenten (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).
Bovendien kunnen docenten diepgaand leren bevorderen door leerlingen te leren informatie die door generatieve AI wordt gegenereerd kritisch te evalueren, weloverwogen beslissingen te nemen over de nauwkeurigheid van informatie, en na te denken over hun verantwoordelijkheden bij het gebruik van generatieve AI (Sun et al., 2023). Studenten in de gezondheidswetenschappen kunnen bijvoorbeeld als huiswerk worden gevraagd een op bewijs gebaseerd protocol voor stressmanagement op te stellen. Studenten kunnen generatieve AI gebruiken om het protocol voor te bereiden. Zo kunnen studenten hun tijd besteden aan het leren van vakgerelateerde concepten of het opdoen van kennis over verschillende onderwerpen.
De afgelopen jaren hebben de snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie alle sociale systemen beïnvloed, inclusief de economie, de politiek, de wetenschap en het onderwijs (Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). Mensen zijn zich echter vaak niet bewust van het bestaan van toepassingen van kunstmatige intelligentie (Tai, 2020). Gansser en Reich (2021) definiëren kunstmatige intelligentie als een technologie die eenvoudigweg is ontwikkeld om het menselijk leven te vergemakkelijken en mensen in bepaalde scenario's te helpen. In feite wordt kunstmatige intelligentie in veel nuttige contexten gebruikt, zoals het diagnosticeren van ziekten, het beschermen van natuurlijke hulpbronnen, het voorspellen van natuurrampen, het verbeteren van onderwijs, het voorkomen van gewelddadige handelingen en het verminderen van risico's op de werkplek (Brooks, 2019). Toetsangst wordt gedefinieerd als de onaangename gevoelens en emotionele toestanden die de student ervaart tijdens een examen of een evaluatie. Er wordt gesteld dat faalangst het studiesucces van de student negatief beïnvloedt.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Sinop, Kalkoen, 57000
- Yasemin Özyer Güvener
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Een 3e en 4e jaars student zijn aan de Sinop University Faculteit der Gezondheidswetenschappen in het herfstacademiejaar 2023-2024
- Vrijwilligerswerk om deel te nemen aan het onderzoek en
- Het ondertekenen van het geïnformeerde toestemmingsformulier
Uitsluitingscriteria:
- Geen 3e of 4e jaars student zijn aan de Sinop University Faculteit der Gezondheidswetenschappen in het herfstacademiejaar 2023-2024
- Niet vrijwillig deelnemen aan het onderzoek
- Het niet ondertekenen van het geïnformeerde toestemmingsformulier
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ondersteunende zorg
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Geen tussenkomst: Controlegroep
Tijdens de voortoets van de studie worden de 3e jaars studenten van de Faculteit der Gezondheidswetenschappen allereerst geïnformeerd over het doel van de studie, dat hun deelname aan de studie gebaseerd is op het principe van vrijwilligheid, dat ze de studie kunnen verlaten op en dat de onderzoeksresultaten uitsluitend voor wetenschappelijke doeleinden zullen worden gebruikt. Vervolgens zullen instrumenten voor gegevensverzameling worden toegepast op studenten die vrijwillig deelnemen aan het onderzoek. Tijdens de posttest-implementatie van het onderzoek (een week voor de eindexamens) zullen het Persoonlijke Informatieformulier, "Attitude Scale Towards Artificial Intelligence" en "Westside Exam Anxiety Scale" opnieuw worden afgenomen bij de 3e en 4e jaars studenten van de faculteit. van Gezondheidswetenschappen. |
|
|
Experimenteel: Experimentele groep
Tijdens de pretest van het onderzoek zullen eerst de 4e jaars studenten van de Faculteit der Gezondheid worden gebruikt. Vervolgens zullen tools voor gegevensverzameling worden toegepast op studenten die vrijwillig aan het onderzoek willen deelnemen. Educatieve inhoud; ChatGPT- en Google Bard-training voor ouderejaarsstudenten van de Faculteit der Gezondheidswetenschappen die vrijwillig deelnamen aan het onderzoek, werd verzorgd door Dr. Docent. De training zal worden gegeven door lid Yasemin Özyer Güvener. Na afloop van de training wordt de studenten gevraagd generatieve kunstmatige intelligentie in te zetten voor onderwijsdoeleinden. Tijdens de posttest-implementatie van het onderzoek (een week voor de eindexamens) zullen het Persoonlijke Informatieformulier, "Attitude Scale Towards Artificial Intelligence" en "Westside Exam Anxiety Scale" opnieuw worden afgenomen bij de 3e en 4e jaars studenten van de faculteit. van Gezondheidswetenschappen. |
Educatieve inhoud; ChatGPT- en Google Bard-training voor ouderejaarsstudenten van de Faculteit der Gezondheidswetenschappen die vrijwillig deelnamen aan het onderzoek, werd verzorgd door Dr. Docent. De training zal worden gegeven door lid Yasemin Özyer Güvener. Na afloop van de training wordt de studenten gevraagd generatieve kunstmatige intelligentie in te zetten voor onderwijsdoeleinden. Tijdens de posttest-implementatie van het onderzoek (een week voor de eindexamens) zullen het Persoonlijke Informatieformulier, "Attitude Scale Towards Artificial Intelligence" en "Westside Exam Anxiety Scale" opnieuw worden afgenomen bij de 3e en 4e jaars studenten van de faculteit. van Gezondheidswetenschappen. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Attitudeschaal ten aanzien van kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: Op een dag
|
Deze schaal is ontwikkeld door Schepman en Rodway (2020) om de algemene houding van individuen ten opzichte van kunstmatige intelligentie te meten.
De schaal bevat 20 items, 12 positieve en 8 negatieve.
Items worden gescoord met een vijfpunts Likert-type beoordelingsschaal (van 1=helemaal niet mee eens tot 5=helemaal mee eens).
Het validiteits- en betrouwbaarheidsonderzoek naar de houdingsschaal ten opzichte van kunstmatige intelligentie in het Turks werd uitgevoerd door Feridun et al. (2022).
|
Op een dag
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Westside Testangstschaal (WSKS)
Tijdsspanne: Op een dag
|
De schaal is ontwikkeld door Driscoll (2007) en aangepast in het Turks voor universiteitsstudenten door Totan en Yavuz (2009).
De schaal is in zijn oorspronkelijke vorm ontwikkeld om het effect te onderzoeken van een programma gericht op het verminderen van faalangst.
Terwijl Driscoll (2007) de schaal vormgaf als tien items in één dimensie, vertaalden Totan en Yavuz (2009) de schaal in het Turks als elf items, in de veronderstelling dat het definiëren van één item als twee verschillende tekenvariabelen geschikter zou zijn voor de Turkse grammatica.
|
Op een dag
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- sinopUyasemin-2
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .