Atitudes dos estudantes de enfermagem em relação à inteligência artificial e aos níveis de ansiedade em exames

Na educação em ciências da saúde, programas generativos de inteligência artificial, nomeadamente ChatGPT e Google Bard, podem ser usados, por exemplo, para criar histórias clínicas diferentes e realistas, para garantir que os estudantes de ciências da saúde recebam ajuda instantânea em casos clínicos únicos, e para melhorar o desempenho dos estudantes. habilidades de comunicação (Sallam, 2023). Além disso, a IA generativa pode ajudar os estudantes de ciências da saúde na autoaprendizagem e no trabalho em grupo. A utilidade da inteligência artificial produtiva e a interação individualizada que ela proporciona fizeram com que ela fosse aceita como fonte de motivação para os alunos (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).

Além disso, os educadores podem promover a aprendizagem profunda, ensinando os alunos a avaliar criticamente as informações geradas pela IA generativa, a tomar decisões informadas sobre a precisão das informações e a pensar sobre as suas responsabilidades na utilização da IA ​​generativa (Sun et al., 2023). Por exemplo, como lição de casa, os estudantes de ciências da saúde podem ser solicitados a criar um protocolo baseado em evidências para o gerenciamento do estresse. Os alunos podem usar IA generativa para preparar o protocolo. Assim, os alunos podem dedicar seu tempo aprendendo conceitos relacionados ao assunto ou adquirindo conhecimento sobre diversos temas.

Nos últimos anos, os rápidos desenvolvimentos nas tecnologias de inteligência artificial afectaram todos os sistemas sociais, incluindo a economia, a política, a ciência e a educação (Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). No entanto, muitas vezes as pessoas desconhecem a existência de aplicações de inteligência artificial (Tai, 2020). Gansser e Reich (2021) definem inteligência artificial como uma tecnologia desenvolvida simplesmente para facilitar a vida humana e auxiliar as pessoas em determinados cenários. Na verdade, a inteligência artificial é utilizada em muitos contextos úteis, como no diagnóstico de doenças, na proteção dos recursos ambientais, na previsão de desastres naturais, na melhoria da educação, na prevenção de atos violentos e na redução de riscos no local de trabalho (Brooks, 2019). A ansiedade do teste é definida como os sentimentos desagradáveis ​​e estados emocionais vivenciados pelo aluno durante um exame ou qualquer avaliação. Afirma-se que a ansiedade nos testes afeta negativamente o sucesso acadêmico do aluno.