Postoj studentů ošetřovatelství k umělé inteligenci a úroveň úzkosti ze zkoušky
Postoj studentů ošetřovatelství k umělé inteligenci a úroveň úzkosti při zkouškách po použití ChatGPT a Google Bard ve svém vzdělávání
Tato studie byla naplánována ke zjištění postojů studentů ošetřovatelství k umělé inteligenci a testování úrovně úzkosti po použití ChatGPT a Google Bard ve vzdělávání. Studium bude probíhat v souladu s výzkumným rysem kvazi-experimentální, pretest-posttest, se studenty 3. a 4. ročníku ošetřovatelství na Fakultě zdravotnických věd Sinop University v podzimním akademickém roce 2023-2024. Výzkumné skupiny jsou pojmenovány následovně; Experimentální skupina: Skupina, která absolvuje školení ChatGPT a Google Bard, Kontrolní skupina: Skupina, která nebude absolvovat školení ChatGPT a Google Bard, jinými slovy studenti 3. ročníku oboru ošetřovatelství budou označováni jako kontrolní skupina, a experimentální skupinou budou studenti 4. ročníku. Vzdělávací obsah; Školení ChatGPT a Google Bard pro studenty vyšších ročníků Fakulty zdravotnických věd, kteří se dobrovolně přihlásili do studie, poskytl Dr. Přednášející Povede členka Yasemin Özyer Güvener. Po dokončení školení budou studenti požádáni, aby používali generativní umělou inteligenci pro vzdělávací účely. V průběhu posttestové realizace studie (týden před závěrečnými zkouškami) budou nástroje pro sběr dat opět aplikovány na studenty, kteří se nadále dobrovolně účastní výzkumu.
Klíčová slova: studenti ošetřovatelství, test úzkosti, generativní umělá inteligence, ChatGPT, Google Bard
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Ve výuce zdravotnických věd lze programy generativní umělé inteligence, jmenovitě ChatGPT a Google Bard, použít například k vytváření různých a realistických klinických příběhů, k zajištění toho, aby studenti zdravotnických věd dostali okamžitou pomoc v jedinečných klinických případech, a ke zlepšení stavu studentů. komunikační dovednosti (Sallam, 2023). Kromě toho může generativní umělá inteligence pomáhat studentům zdravovědy při samostudiu a skupinové práci. Užitečnost produktivní umělé inteligence a individualizovaná interakce, kterou poskytuje, ji učinily přijatou jako zdroj motivace pro studenty (Connor 2023; Kosak et al., 2023; Gilson et al., 2023; Khan et al., 2023).
Pedagogové mohou navíc podporovat hluboké učení tím, že učí studenty kriticky vyhodnocovat informace generované generativní AI, přijímat informovaná rozhodnutí o přesnosti informací a přemýšlet o své odpovědnosti při používání generativní AI (Sun et al., 2023). Například jako domácí úkol mohou být studenti zdravotních věd požádáni, aby vytvořili protokol pro zvládání stresu založený na důkazech. Studenti mohou použít generativní AI k přípravě protokolu. Studenti tak mohou trávit čas učením se předmětových pojmů nebo získáváním znalostí o různých tématech.
V posledních letech rychlý vývoj technologií umělé inteligence ovlivnil všechny sociální systémy včetně ekonomiky, politiky, vědy a vzdělávání (Luan et al., 2020, Stephanidis et al., 2019). Lidé si však často neuvědomují existenci aplikací umělé inteligence (Tai, 2020). Gansser a Reich (2021) definují umělou inteligenci jako technologii vyvinutou jednoduše k usnadnění lidského života a pomoci lidem v určitých scénářích. Umělá inteligence se ve skutečnosti používá v mnoha užitečných kontextech, jako je diagnostika nemocí, ochrana přírodních zdrojů, předpovídání přírodních katastrof, zlepšování vzdělávání, předcházení násilným činům a snižování rizik na pracovišti (Brooks, 2019). Testová úzkost je definována jako nepříjemné pocity a emocionální stavy, které student prožívá během zkoušky nebo jakéhokoli hodnocení. Uvádí se, že testová úzkost negativně ovlivňuje studijní úspěšnost studenta.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Sinop, Krocan, 57000
- Yasemin Özyer Güvener
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Být studentem 3. a 4. ročníku Fakulty zdravotnických věd Sinop University v podzimním akademickém roce 2023-2024
- Dobrovolná účast na výzkumu a
- Podepsání formuláře informovaného souhlasu
Kritéria vyloučení:
- Nebýt studentem 3. nebo 4. ročníku Fakulty zdravotnických věd Sinop University v podzimním akademickém roce 2023-2024
- Nedobrovolně se účastnit výzkumu
- Nepodepsání formuláře informovaného souhlasu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Podpůrná péče
- Přidělení: Nerandomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Dvojnásobek
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Žádný zásah: Kontrolní skupina
V rámci pretestu studia budou studenti 3. ročníku FZ nejprve informováni o účelu studia, že jejich účast na studiu je založena na principu dobrovolnosti, že mohou studium opustit v hod. kdykoli a že výsledky studie budou použity pouze pro vědecké účely. Poté budou nástroje pro sběr dat aplikovány na studenty, kteří se dobrovolně zúčastní výzkumu. V průběhu posttestové realizace studia (týden před závěrečnými zkouškami) bude studentům 3. a 4. ročníku fakulty znovu podán formulář Osobní údaje, „Škála postojů k umělé inteligenci“ a „Škála úzkosti z Westside Exam“. zdravotnických věd. |
|
|
Experimentální: Experimentální skupina
V rámci pretestu studia nejprve studenti 4. ročníku Zdravotní fakulty. Poté budou u studentů, kteří se dobrovolně zapojí do výzkumu, aplikovány nástroje sběru dat. Vzdělávací obsah; Školení ChatGPT a Google Bard pro studenty vyšších ročníků Fakulty zdravotnických věd, kteří se dobrovolně přihlásili do studie, poskytl Dr. Přednášející Povede členka Yasemin Özyer Güvener. Po dokončení školení budou studenti požádáni, aby používali generativní umělou inteligenci pro vzdělávací účely. V průběhu posttestové realizace studia (týden před závěrečnými zkouškami) bude studentům 3. a 4. ročníku fakulty znovu podán formulář Osobní údaje, „Škála postojů k umělé inteligenci“ a „Škála úzkosti z Westside Exam“. zdravotnických věd. |
Vzdělávací obsah; Školení ChatGPT a Google Bard pro studenty vyšších ročníků Fakulty zdravotnických věd, kteří se dobrovolně přihlásili do studie, poskytl Dr. Přednášející Povede členka Yasemin Özyer Güvener. Po dokončení školení budou studenti požádáni, aby používali generativní umělou inteligenci pro vzdělávací účely. V průběhu posttestové realizace studia (týden před závěrečnými zkouškami) bude studentům 3. a 4. ročníku fakulty znovu podán formulář Osobní údaje, „Škála postojů k umělé inteligenci“ a „Škála úzkosti z Westside Exam“. zdravotnických věd. |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Stupnice postoje k umělé inteligenci
Časové okno: Jednoho dne
|
Tato stupnice byla vyvinuta Schepmanem a Rodwayem (2020) k měření obecných postojů jednotlivců k umělé inteligenci.
Škála obsahuje 20 položek, 12 pozitivních a 8 negativních.
Položky jsou hodnoceny pětibodovou stupnicí Likertova typu (od 1=rozhodně nesouhlasím do 5=rozhodně souhlasím).
Studii platnosti a spolehlivosti škály postojů k umělé inteligenci v turečtině provedli Feridun et al. (2022).
|
Jednoho dne
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Westside Test Anxiety Scale (WSKS)
Časové okno: Jednoho dne
|
Stupnici vyvinul Driscoll (2007) a do turečtiny ji pro vysokoškolské studenty upravili Totan a Yavuz (2009).
Škála byla vyvinuta ve své původní podobě, aby mohla být použita ke zkoumání účinku programu zaměřeného na snížení úzkosti z testu.
Zatímco Driscoll (2007) utvářel škálu jako deset položek v jedné dimenzi, Totan a Yavuz (2009) převedli škálu do turečtiny jako jedenáct položek s tím, že pro tureckou gramatiku by bylo vhodnější definovat jednu položku jako dvě různé proměnné znaménka.
|
Jednoho dne
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- sinopUyasemin-2
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .