通过 CT 扫描进行法医面部重建 (FFR)

使用 Robin 的表面查看器软件，通过提取的 3D 面部图像和 3D 重建面部之间的客观表面叠加，对每个病例​​的面部重建进行客观评估。

将计算叠加图像之间的平方差和 (SSD)，作为重建面部与 CT 扫描面部的拟合度的指示。 然后，测量的差异将与通过主观评估给予每个重建面部的分数总和相关联。

志愿者评估员的主观评估 我们将联系志愿者评估员，试图评估重建图像的准确性。 将招募两组评估员；第一组评估员将是具有人脸图像识别专业经验的专家（n=5），第二组将由缺乏法医人脸识别经验的参与者组成。 后者将从伦敦玛丽女王大学（QMUL）的教职员工和学生中招募（n=20-30）。 所有参与者都将被要求签署书面保密协议。

1. 人脸池测试构建本研究中人脸池测试的目的是评估观察者从相似主体的人脸池中识别目标主体的能力。 面部池将由计算机生成的面部组成，具有 5 个视图（正面、右侧和左侧、右侧 3/4 和左侧 3/4），包括提取的目标 CT 面部，这些面部将与目标面部重建进行比较。 每个观察者将被要求从测试面部中选择一张与目标重建面部最匹配的图像。
2. 相似性测试构建该测试旨在使用评级/排名量表来比较和评估目标对象的面部重建和CT面部之间的相似性。 每个观察者将被要求根据目标重建面部与目标 CT 面部的相似性对目标重建面部进行从 0 到 10 的评分，其中 0 = 没有相似性，10 = 最高相似性。 所有病例的面部重建将根据所有观察者对每个重建给出的总相似度分数进行排名。

统计分析结果通过spearman’s Rank系数进行评估和比较：

1. 两组观察者给出的面部重建排名，以评估先前的面部识别经验对观察者评估法医面部重建准确性的能力的影响。
2. 人脸重建的排名由主观和客观评估方法给出，从而比较两种方法在评估法医人脸重建准确性方面的有效性。