Reconstruction faciale médico-légale (FFR) à partir de tomodensitogrammes
7 mars 2025 mis à jour par: Queen Mary University of London
Reconstruction faciale médico-légale 3D de crânes numérisés par tomodensitométrie (CT) à l'aide de modèles faciaux humains
- Reconstruction de visages dérivés de crânes scannés par tomodensitométrie à l'aide de modèles faciaux moyens et à l'aide d'un logiciel informatique de reconstruction faciale.
- Évaluer la précision des reconstructions faciales par comparaison objective entre le visage reconstruit et le visage scanné.
- Évaluation de la précision des reconstructions faciales par évaluation subjective via 2 groupes d'individus, expérimentés et inexpérimentés dans la perception des images faciales.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Description détaillée
- Recrutement des patients Les patients répondant aux critères d'inclusion sont identifiés et recrutés par le personnel clinique traitant d'un centre de radiologie diagnostique privé en Égypte après avoir terminé les procédures éthiques et réglementaires pertinentes. L'étude comprendra un minimum de 20 études de cas.
- Acquisition d'images de tête scannées par tomodensitométrie Les images tomodensitométriques sont acquises par un scanner de tomodensitométrie.
- Segmentation (c'est-à-dire extraction) d'images 3D du crâne à partir de fichiers CT Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) : via le logiciel de découpe 3D et le logiciel d'essai Simpleware (logiciel de segmentation CT).
- Sélection des modèles de visage moyens Pour chaque cas étudié, la reconstruction faciale sera réalisée à l'aide d'un modèle de visage caucasien moyen correspondant au crâne étudié, en termes de sexe et de tranche d'âge sélectionnée.
- La reconstruction faciale est réalisée à l'aide de l'image du crâne segmenté du patient et de son modèle de visage moyen correspondant, et à l'aide du présent logiciel informatique.
- Segmentation (c'est-à-dire extraction) d'images 3D de la surface du visage à partir de fichiers CT DICOM.
Évaluation objective des reconstructions faciales pour chaque cas via une superposition de surface objective entre l'image faciale 3D extraite et le visage reconstruit en 3D à l'aide du logiciel de visualisation de surface de Robin.
La somme des différences carrées (SSD) entre les images superposées sera calculée comme une indication de l'adéquation du visage reconstruit avec le visage scanné par tomodensitométrie. Les différences mesurées seront ensuite corrélées à la somme des scores attribués à chaque visage reconstruit par évaluation subjective.
Évaluation subjective par des évaluateurs bénévoles Des évaluateurs bénévoles seront approchés pour tenter d'évaluer l'exactitude des images reconstruites résultantes. Deux groupes d'évaluateurs seront recrutés ; les premiers évaluateurs seront des experts ayant une expérience professionnelle en identification d'images faciales (n = 5), et le deuxième groupe sera composé de participants inexpérimentés en identification faciale médico-légale. Ces derniers seront recrutés parmi le personnel et les étudiants de l'Université Queen Mary de Londres (QMUL) (n=20-30). Tous les participants seront invités à signer un accord de confidentialité écrit.
- Construction du test de pool de visages Le but du test de pool de visages dans la présente étude est d'évaluer la capacité des observateurs à identifier un sujet cible à partir d'un pool de visages de sujets similaires. Le pool de visages sera formé de visages générés par ordinateur, en 5 vues (frontale, latérale droite et latérale gauche, ¾ droite et ¾ gauche), y compris le visage CT extrait de la cible et ces visages seront comparés à la reconstruction faciale cible. Il sera demandé à chaque observateur de sélectionner une image parmi les visages testés qui correspond le mieux au visage reconstruit cible.
- Construction du test de ressemblance Ce test vise à comparer et à évaluer la similarité entre la reconstruction faciale et le visage CT d'un sujet cible à l'aide d'une échelle de notation/classement. Il sera demandé à chaque observateur d'évaluer le visage reconstruit cible de 0 à 10 en fonction de sa ressemblance avec le visage CT cible, où 0 = aucune ressemblance et 10 = ressemblance la plus élevée. Les reconstructions faciales de tous les cas seront classées en fonction des scores de ressemblance totale attribués par tous les observateurs à chaque reconstruction.
Analyse statistique des résultats via le coefficient de Rank de Spearman pour évaluer et comparer :
- Classements des reconstructions faciales donnés par les 2 groupes d'observateurs pour évaluer l'influence de l'expérience antérieure en matière d'identification de visages sur la capacité de l'observateur à évaluer l'exactitude des reconstructions faciales médico-légales.
- Les reconstructions faciales sont classées selon les méthodes d'évaluation subjectives et objectives, comparant ainsi la validité des deux méthodes pour évaluer l'exactitude des reconstructions faciales médico-légales.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
2
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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London, Royaume-Uni, EC1M 6BQ
- Barts School of Medicine and Dentistry, Queen Mary University of London
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
- Cette étude impliquera la réalisation d'une reconstruction faciale d'images de crâne humain 3D acquises à partir d'un scanner de la tête de patients vivants dans un centre de radiologie diagnostique privé en Égypte.
- Les reconstructions faciales résultantes seront ensuite évaluées par 2 groupes de participants volontaires ; respectivement experts et non-experts dans le domaine de l’identification faciale.
La description
Critère d'intégration:
- Ethnie caucasienne. L'appartenance ethnique caucasienne est le type physique général de certaines ou de la totalité des populations d'Europe, d'Afrique du Nord, de la Corne de l'Afrique, d'Asie occidentale, d'Asie centrale et d'Asie du Sud.
- Au-dessus de 16 ans.
- Capable de comprendre et disposé à signer le formulaire de consentement éclairé écrit.
- Capable et disposé à suivre les exigences du protocole.
- Subir un scanner de la tête à des fins médicales ou cliniques.
- Une série complète de têtes CT est entreprise.
Critère d'exclusion:
- Origine ethnique autre que caucasienne.
- Moins de 16 ans.
- Incapable de comprendre ou refusant de signer le consentement éclairé écrit.
- Incapacité ou refus de suivre les exigences du protocole.
- Images de tomodensitométrie de la tête peu claires ou incomplètes.
- Déformation défigurante des os ou des tissus mous ou scans avec des dispositifs implantables (c.-à-d. oeil, tête et cou, ou cardiaque).
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Scanner de la tête
Patients caucasiens adultes subissant un scanner crânien.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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Le pourcentage d'identifications correctes et les scores de ressemblance des visages cibles reconstruits par des évaluateurs humains.
Délai: 3 années
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3 années
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Délai |
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L'influence de l'expérience antérieure dans le domaine de la reconnaissance et de la perception des images faciales sur l'identification des visages reconstruits.
Délai: 3 années
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3 années
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Dalia AS Abdou, MSc, PhD student, Queen Mary University of London
- Chercheur principal: Peter Vanezis, MD, PhD, Professor of Forensic Medical Sciences, Queen Mary University of London
- Chercheur principal: Atholl Johnston, PhD, Professor of Clinical Pharmacology, Queen Mary University of London
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
28 mai 2014
Achèvement primaire (Réel)
30 avril 2015
Achèvement de l'étude (Réel)
30 avril 2015
Dates d'inscription aux études
Première soumission
11 juillet 2014
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
4 juillet 2024
Première publication (Réel)
11 juillet 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
25 mars 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
7 mars 2025
Dernière vérification
1 mars 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- Forensic Facial Reconstruction
- Computed FFR using CT (Autre identifiant: Queen Mary University of London)
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