Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Rettsmedisinsk ansiktsrekonstruksjon (FFR) Fra CT-skanninger

7. mars 2025 oppdatert av: Queen Mary University of London

3D Computed Forensic Facial Rekonstruksjon av Computertomography (CT) skanne hodeskaller ved bruk av menneskelige ansiktsmaler

  1. Rekonstruere ansikter avledet fra CT-skannede hodeskaller ved å bruke gjennomsnittlige ansiktsmaler og bruke datamaskinprogram for ansiktsrekonstruksjon.
  2. Evaluering av nøyaktigheten av ansiktsrekonstruksjoner ved objektiv sammenligning mellom det rekonstruerte ansiktet og det CT-skannede ansiktet.
  3. Evaluering av nøyaktigheten av ansiktsrekonstruksjoner ved subjektiv vurdering via 2 grupper av individer, erfarne og uerfarne i oppfatning av ansiktsbilder.

Studieoversikt

Status

Fullført

Detaljert beskrivelse

  1. Pasientrekruttering Pasienter som oppfyller inklusjonskriteriene blir identifisert og rekruttert av det behandlende kliniske personalet ved et privat diagnostisk radiologisenter i Egypt etter å ha fullført de relevante etiske og regulatoriske prosedyrene. Studien vil omfatte minimum 20 casestudier.
  2. Innhenting av CT-skannede hodebilder CT-bilder innhentes av en computertomografiskanner.
  3. Segmentering (dvs. utvinning) av 3D-bilder av hodeskallen fra CT Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) filer: via 3D slicer-programvare og Simpleware (CT-segmenteringsprogramvare) prøveprogramvare.
  4. Valg av gjennomsnittlige ansiktsmaler For hvert studert tilfelle vil ansiktsrekonstruksjonen bli utført ved å bruke en gjennomsnittlig kaukasisk ansiktsmal som samsvarer med den studerte skallen, når det gjelder kjønn og valgt aldersgruppe.
  5. Ansiktsrekonstruksjon utføres ved å bruke det segmenterte hodeskallebildet og dets matchende gjennomsnittlige ansiktsmal, og ved å bruke det nåværende dataprogrammet.
  6. Segmentering (dvs. utvinning) av et 3D-bilde av ansiktsoverflaten fra CT DICOM-filer.
  7. Objektiv vurdering av ansiktsrekonstruksjoner for hvert tilfelle via objektiv overflateoverlagring mellom det ekstraherte 3D-ansiktsbildet og det 3D-rekonstruerte ansiktet ved hjelp av Robins overflatevisningsprogramvare.

    Summen av kvadratforskjeller (SSD) mellom de overlagrede bildene vil bli beregnet som en indikasjon på godheten til tilpasningen til det rekonstruerte ansiktet med det CT-skannede ansiktet. De målte forskjellene vil da bli korrelert med summen av skårer gitt til hvert rekonstruert ansikt ved subjektiv vurdering.

  8. Subjektiv vurdering av frivillige bedømmere Frivillige bedømmere vil bli kontaktet i et forsøk på å evaluere nøyaktigheten til de resulterende rekonstruerte bildene. To grupper av bedømmere vil bli rekruttert; de første bedømmerne vil være eksperter med yrkeserfaring innen ansiktsbildeidentifikasjon (n=5), og den andre gruppen vil bestå av deltakere som er uerfarne i rettsmedisinsk ansiktsidentifikasjon. Sistnevnte vil bli rekruttert fra ansatte og studenter ved Queen Mary University of London (QMUL) (n=20-30). Alle deltakere vil bli bedt om å signere en skriftlig konfidensialitetsavtale.

    1. Konstruksjon av ansiktsbassengtest Målet med ansiktsbassengtest i denne studien er å vurdere observatørers evne til å identifisere et målobjekt fra en ansiktsbasseng med lignende forsøkspersoner. Ansiktsbassenget vil bli dannet av datagenererte ansikter, i 5 visninger (frontal, høyre lateral og venstre lateral, høyre ¾ og venstre ¾), inkludert den ekstraherte CT-flaten til målet, og disse ansiktene vil bli sammenlignet med målets ansiktsrekonstruksjon. Hver observatør vil bli bedt om å velge ett bilde fra testflatene som passer best til det rekonstruerte målet.
    2. Likhetstestkonstruksjon Denne testen tar sikte på å sammenligne og vurdere likheten mellom ansiktsrekonstruksjonen og CT-ansiktet til et målperson ved å bruke rangerings-/rangeringsskala. Hver observatør vil bli bedt om å rangere det målrekonstruerte ansiktet fra 0 til 10 i henhold til dets likhet med mål-CT-flaten, der 0 = ingen likhet og 10 = høyeste likhet. Ansiktsrekonstruksjoner av alle tilfeller vil bli rangert etter den totale likhetspoengsummen gitt av alle observatører til hver rekonstruksjon.
  9. Statistisk analyse av resultatene via spearman's Rank-koeffisient for å vurdere og sammenligne:

    1. Ansiktsrekonstruksjonsrangeringer gitt av de 2 gruppene av observatører for å vurdere innflytelsen av tidligere erfaring med ansiktsidentifikasjon på observatørens evne til å vurdere nøyaktigheten av rettsmedisinske ansiktsrekonstruksjoner.
    2. Ansiktsrekonstruksjoner rangerer gitt av subjektive og objektive vurderingsmetoder, og sammenligner dermed gyldigheten av begge metodene for å vurdere nøyaktigheten av rettsmedisinske ansiktsrekonstruksjoner.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

2

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • London, Storbritannia, EC1M 6BQ
        • Barts School of Medicine and Dentistry, Queen Mary University of London

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

  1. Denne studien vil innebære å utføre ansiktsrekonstruksjon av 3D-bilder av menneskehodeskalle tatt fra hode-CT-skanning av levende pasienter i et privat diagnostisk radiologisenter i Egypt.
  2. De resulterende ansiktsrekonstruksjonene vil deretter bli vurdert av 2 grupper frivillige deltakere; eksperter og ikke-eksperter innen ansiktsidentifikasjon henholdsvis.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Kaukasisk etnisitet. Kaukasisk etnisitet er den generelle fysiske typen av noen eller alle av befolkningene i Europa, Nord-Afrika, Afrikas Horn, Vest-Asia, Sentral-Asia og Sør-Asia.
  2. Over 16 år.
  3. Kunne forstå og villig til å signere det skriftlige skjemaet for informert samtykke.
  4. Evne og villig til å følge protokollkravene.
  5. Gjennomgår CT-skanning av hodet for medisinske eller kliniske formål.
  6. En full serie med CT-hoder er utført.

Ekskluderingskriterier:

  1. Annen etnisk bakgrunn enn kaukasisk.
  2. Mindre enn 16 år gammel.
  3. Kan ikke forstå eller nekter å signere det skriftlige informerte samtykket.
  4. Kan ikke eller nekter å følge protokollkravene.
  5. Uklare eller ufullstendige CT-skanningsbilder av hodet.
  6. Vansirende ben- eller bløtvevsdeformitet eller skanninger med implanterbare enheter (dvs. øye, hode og nakke eller hjerte).

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
CT-skanning av hodet
Voksne kaukasiske pasienter som gjennomgår CT-skanning av hodet.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Prosentandelen av korrekte identifiseringer og likhetsscore for målet rekonstruert ansikter av menneskelige bedømmere.
Tidsramme: 3 år
3 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Påvirkningen av tidligere erfaring innen ansiktsbildegjenkjenning og persepsjon på identifiseringen av de rekonstruerte ansiktene.
Tidsramme: 3 år
3 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Dalia AS Abdou, MSc, PhD student, Queen Mary University of London
  • Hovedetterforsker: Peter Vanezis, MD, PhD, Professor of Forensic Medical Sciences, Queen Mary University of London
  • Hovedetterforsker: Atholl Johnston, PhD, Professor of Clinical Pharmacology, Queen Mary University of London

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

28. mai 2014

Primær fullføring (Faktiske)

30. april 2015

Studiet fullført (Faktiske)

30. april 2015

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. juli 2014

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

11. juli 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. mars 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • Forensic Facial Reconstruction
  • Computed FFR using CT (Annen identifikator: Queen Mary University of London)

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere