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Forensische Gesichtsrekonstruktion (FFR) anhand von CT-Scans

7. März 2025 aktualisiert von: Queen Mary University of London

3-D-rechnergestützte forensische Gesichtsrekonstruktion von mittels Computertomographie (CT) gescannten Schädeln unter Verwendung menschlicher Gesichtsvorlagen

  1. Rekonstruktion von Gesichtern aus CT-gescannten Schädeln unter Verwendung der durchschnittlichen Gesichtsvorlagen und Verwendung eines Computer-Softwareprogramms zur Gesichtsrekonstruktion.
  2. Bewertung der Genauigkeit von Gesichtsrekonstruktionen durch objektiven Vergleich zwischen dem rekonstruierten Gesicht und dem CT-gescannten Gesicht.
  3. Bewertung der Genauigkeit von Gesichtsrekonstruktionen durch subjektive Beurteilung anhand von zwei Gruppen von Personen, erfahren und unerfahren in der Wahrnehmung von Gesichtsbildern.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

  1. Patientenrekrutierung Patienten, die die Einschlusskriterien erfüllen, werden vom behandelnden klinischen Personal eines privaten diagnostischen Radiologiezentrums in Ägypten identifiziert und rekrutiert, nachdem sie die entsprechenden ethischen und behördlichen Verfahren abgeschlossen haben. Die Studie umfasst mindestens 20 Fallstudien.
  2. Erfassung von CT-gescannten Kopfbildern CT-Bilder werden von einem Computertomographen erfasst.
  3. Segmentierung (d. h. Extraktion) von 3D-Bildern des Schädels aus DICOM-Dateien (CT Digital Imaging and Communications in Medicine): über 3D-Slicer-Software und Simpleware-Testsoftware (CT-Segmentierungssoftware).
  4. Auswahl durchschnittlicher Gesichtsvorlagen Für jeden untersuchten Fall wird die Gesichtsrekonstruktion unter Verwendung einer durchschnittlichen kaukasischen Gesichtsvorlage durchgeführt, die hinsichtlich Geschlecht und ausgewählter Altersgruppe zum untersuchten Schädel passt.
  5. Die Gesichtsrekonstruktion wird unter Verwendung des segmentierten Schädelbilds des Patienten und seiner passenden durchschnittlichen Gesichtsvorlage sowie unter Verwendung des vorliegenden Computersoftwareprogramms durchgeführt.
  6. Segmentierung (d. h. Extraktion) von 3D-Bildern der Gesichtsoberfläche aus CT-DICOM-Dateien.

  7. Objektive Bewertung von Gesichtsrekonstruktionen für jeden Fall durch objektive Oberflächenüberlagerung zwischen dem extrahierten 3D-Gesichtsbild und dem 3D-rekonstruierten Gesicht mithilfe der Surface Viewer-Software von Robin.

    Die Summe der quadratischen Differenzen (SSD) zwischen den überlagerten Bildern wird als Hinweis auf die Güte der Übereinstimmung des rekonstruierten Gesichts mit dem CT-gescannten Gesicht berechnet. Die gemessenen Unterschiede werden dann mit der Summe der Bewertungen korreliert, die jedem rekonstruierten Gesicht durch subjektive Bewertung gegeben wurden.

  8. Subjektive Beurteilung durch freiwillige Gutachter. Freiwillige Gutachter werden kontaktiert, um die Genauigkeit der resultierenden rekonstruierten Bilder zu bewerten. Es werden zwei Gruppen von Gutachtern rekrutiert; Die ersten Gutachter werden Experten mit Berufserfahrung in der Identifizierung von Gesichtsbildern sein (n=5), und die zweite Gruppe wird aus Teilnehmern bestehen, die keine Erfahrung in der forensischen Gesichtserkennung haben. Letztere werden aus Mitarbeitern und Studenten der Queen Mary University of London (QMUL) rekrutiert (n=20-30). Alle Teilnehmer werden gebeten, eine schriftliche Vertraulichkeitsvereinbarung zu unterzeichnen.

    1. Aufbau des Face-Pool-Tests Das Ziel des Face-Pool-Tests in der vorliegenden Studie besteht darin, die Fähigkeit von Beobachtern zu bewerten, ein Zielsubjekt aus einem Face-Pool ähnlicher Subjekte zu identifizieren. Der Gesichtspool wird aus computergenerierten Gesichtern in 5 Ansichten (frontal, rechts seitlich und links seitlich, rechts ¾ und links ¾) gebildet, einschließlich des extrahierten CT-Gesichts des Ziels, und diese Gesichter werden mit der Gesichtsrekonstruktion des Ziels verglichen. Jeder Beobachter wird gebeten, aus den Testgesichtern ein Bild auszuwählen, das am besten zum rekonstruierten Zielgesicht passt.
    2. Aufbau des Ähnlichkeitstests Ziel dieses Tests ist es, die Ähnlichkeit zwischen der Gesichtsrekonstruktion und dem CT-Gesicht eines Zielsubjekts anhand einer Bewertungs-/Rangskala zu vergleichen und zu bewerten. Jeder Beobachter wird gebeten, das rekonstruierte Zielgesicht entsprechend seiner Ähnlichkeit mit dem CT-Zielgesicht auf einer Skala von 0 bis 10 zu bewerten, wobei 0 = keine Ähnlichkeit und 10 = höchste Ähnlichkeit. Die Gesichtsrekonstruktionen aller Fälle werden anhand der von allen Beobachtern für jede Rekonstruktion vergebenen Gesamtähnlichkeitswerte eingestuft.

  9. Statistische Analyse der Ergebnisse mithilfe des Spearman-Rangkoeffizienten zur Bewertung und zum Vergleich von:

    1. Von den beiden Beobachtergruppen vergebene Ränge für Gesichtsrekonstruktionen, um den Einfluss früherer Erfahrungen bei der Gesichtserkennung auf die Fähigkeit des Beobachters zu beurteilen, die Genauigkeit forensischer Gesichtsrekonstruktionen zu beurteilen.
    2. Gesichtsrekonstruktionen werden anhand subjektiver und objektiver Bewertungsmethoden eingestuft und vergleichen daher die Gültigkeit beider Methoden bei der Beurteilung der Genauigkeit forensischer Gesichtsrekonstruktionen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

2

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigtes Königreich
      • London, Vereinigtes Königreich, EC1M 6BQ
        • Barts School of Medicine and Dentistry, Queen Mary University of London

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

  1. Diese Studie umfasst die Durchführung einer Gesichtsrekonstruktion von 3D-Bildern menschlicher Schädel, die durch Kopf-CT-Scans lebender Patienten in einem privaten Zentrum für diagnostische Radiologie in Ägypten gewonnen wurden.
  2. Die resultierenden Gesichtsrekonstruktionen werden dann von zwei Gruppen freiwilliger Teilnehmer bewertet. Experten und Nicht-Experten auf dem Gebiet der Gesichtserkennung.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Kaukasische ethnische Zugehörigkeit. Die kaukasische Ethnizität ist der allgemeine physische Typus einiger oder aller Bevölkerungen Europas, Nordafrikas, des Horns von Afrika, Westasiens, Zentralasiens und Südasiens.
  2. Über 16 Jahre alt.
  3. Kann die schriftliche Einverständniserklärung verstehen und ist bereit, sie zu unterzeichnen.
  4. Fähig und willens, die Protokollanforderungen zu befolgen.
  5. Sich einer CT-Untersuchung des Kopfes zu medizinischen oder klinischen Zwecken unterziehen.
  6. Es wird eine vollständige CT-Kopfserie durchgeführt.

Ausschlusskriterien:

  1. Anderer ethnischer Hintergrund als Kaukasier.
  2. Weniger als 16 Jahre alt.
  3. Kann die schriftliche Einverständniserklärung nicht verstehen oder weigert sich, sie zu unterzeichnen.
  4. Die Protokollanforderungen können nicht eingehalten werden oder werden abgelehnt.
  5. Unklare oder unvollständige Kopf-CT-Scanbilder.
  6. Entstellende Knochen- oder Weichteildeformitäten oder Scans mit implantierbaren Geräten (z. B. Auge, Kopf und Hals oder Herz).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Kopf-CT-Scan
Erwachsene kaukasische Patienten, die sich einer Kopf-CT-Untersuchung unterziehen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Der Prozentsatz korrekter Identifizierungen und Ähnlichkeitswerte der rekonstruierten Zielgesichter durch menschliche Gutachter.
Zeitfenster: 3 Jahre
3 Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Der Einfluss früherer Erfahrungen im Bereich der Gesichtsbilderkennung und -wahrnehmung auf die Identifizierung der rekonstruierten Gesichter.
Zeitfenster: 3 Jahre
3 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Queen Mary University of London

Mitarbeiter

Ministry of Higher Education & Scientific Research (Egypt)

Ermittler

  • Hauptermittler: Dalia AS Abdou, MSc, PhD student, Queen Mary University of London
  • Hauptermittler: Peter Vanezis, MD, PhD, Professor of Forensic Medical Sciences, Queen Mary University of London
  • Hauptermittler: Atholl Johnston, PhD, Professor of Clinical Pharmacology, Queen Mary University of London

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

28. Mai 2014

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. April 2015

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. April 2015

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. Juli 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. Juli 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

11. Juli 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

7. März 2025

Zuletzt verifiziert

1. März 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • Forensic Facial Reconstruction
  • Computed FFR using CT (Andere Kennung: Queen Mary University of London)

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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