Hodnocení pacientů se syndromem obstrukční spánkové apnoe-hypopnoe (OSAHS) na základě nelineární analýzy respiračních signálů
Hodnocení pacientů s podezřením na obstrukční spánkovou apnoe – syndrom hypopnoe pomocí dvou modelů založených na nelineární analýze respiračních signálů
Cíl: Syndrom obstrukční spánkové apnoe-hypopnoe (OSAHS) je běžná porucha spánku vyžadující k diagnostice časově a finančně náročnou plnou polysomnografii. Hledají se alternativní metody pro počáteční hodnocení. Cílem výzkumníků byla predikce Apnea-Hypopnea Indexu (AHI) u pacientů s podezřením na OSAHS pomocí dvou modelů založených na nelineární analýze tří biosignálů během spánku.
Metodika: 100 pacientů odeslaných na spánkovou jednotku podstoupilo plnou polysomnografii. Tři nelineární indexy (Největší Lyapunovův exponent, Detrendovaná fluktuační analýza a Přibližná entropie) byly extrahovány ze tří biosignálů (proudění vzduchu z nosní kanyly, pohyb hrudníku a saturace kyslíkem) poskytující vstup do aplikace pro dolování dat pro tvorbu prediktivních modelů pro AHI.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Do studie byli zahrnuti pacienti, kteří byli v letech 2005-2008 odesláni na spánkovou jednotku terciární nemocnice v severním Řecku a kteří souhlasili s podpisem formuláře informovaného souhlasu. Za účelem zajištění randomizace byl vybrán jeden z každých pěti po sobě jdoucích pacientů. Protokol studie byl schválen etickou komisí nemocnice. Všechny subjekty hlásily symptomy odpovídající OSAHS a neměly žádné významné komorbidity. Vylučovacím kritériem pro účastníky byla přítomnost demence, neuromuskulárních poruch, syndromu překryvu nebo závažných srdečních problémů. Subjekty podstoupily kompletní přes noc navštěvovanou polysomnografii (Somnologica 7000, Flaga; Island) podle standardních kritérií včetně respiračních záznamů hrudních a břišních pohybů, nosního průtoku tlakovou kanylou, chrápání a saturace arteriálního kyslíku pomocí pulzní oxymetrie. Apnoe a hypopnoe byly definovány v souladu se standardně používanými kritérii. Všechny nahrávky byly ručně skórovány stejným zkušeným lékařem.
Ze dvou respiračních signálů (průtok nosní kanylou-F a pohyb hrudního pásu-T) byly extrahovány tři nelineární indexy (největší Lyapunovův exponent-LLE, Detrended Fluctuation Analysis-DFA a Přibližná entropie-APEN). Byl také vybrán signál saturace kyslíkem (SpO2) z pulzní oxymetrie. Výše uvedené signály měly průměrnou dobu trvání 317,5 minuty a byly poprvé exportovány v evropském datovém formátu (EDF) k dalšímu zpracování pomocí softwaru pro zpracování signálů (Matlab od Mathworks Inc.) v osobních počítačích. Výpočet LLE vyžadoval použití aplikace z příkazové řádky od Rosensteina a spol. a také tabulkového procesoru (Microsoft Excel).
Základní statistická analýza byla provedena s použitím SPSS pro Windows, verze 15.0 (SPSS Inc, Chicago, Illinois). Korelace mezi studovanými nebo odvozenými parametry byly zkoumány pomocí Pearsonova korelačního testu a rozdíly ve středních pozorovaných hodnotách mezi různými skupinami závažnosti OSAHS byly analyzovány pomocí Studentova t-testu. Hladina statistické významnosti byla nastavena na p<0,05. Prediktivní model byl vytvořen s využitím nástroje lineární regrese.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Exochi, Řecko, GR57010
- Sleep Unit of "G. Papanikolaou" General Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- symptomy kompatibilní s OSAHS
- dobrovolná účast
Kritéria vyloučení:
- přítomnost demence
- neuromuskulární poruchy
- překryvný syndrom
- závažné srdeční problémy
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Normální
Subjekty, které podstoupily noční polysomnografii s pozorovaným indexem apnoe-hypopnoe (AHI) < 5.
|
Všechny subjekty podstoupily plnou noční polysomnografii.
Tři nelineární indexy (Největší Lyapunovův exponent, Detrendovaná fluktuační analýza a Přibližná entropie) byly extrahovány ze tří biosignálů (proudění vzduchu z nosní kanyly, pohyb hrudníku a saturace kyslíkem) poskytující vstup do aplikace pro dolování dat pro tvorbu prediktivních modelů pro AHI.
Ostatní jména:
|
|
Pacientů s OSAHS
Subjekty, které podstoupily noční polysomnografii s pozorovaným indexem apnoe-hypopnoe (AHI) > 5.
|
Všechny subjekty podstoupily plnou noční polysomnografii.
Tři nelineární indexy (Největší Lyapunovův exponent, Detrendovaná fluktuační analýza a Přibližná entropie) byly extrahovány ze tří biosignálů (proudění vzduchu z nosní kanyly, pohyb hrudníku a saturace kyslíkem) poskytující vstup do aplikace pro dolování dat pro tvorbu prediktivních modelů pro AHI.
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
nelineární dynamika respiračních signálů
Časové okno: Jedna noc
|
výpočet nelineárních parametrů (DFA, LLE, APEN) ze zaznamenaných respiračních biosignálů (průtok vzduchu nosem, pohyb hrudníku a SpO2) během spánku.
|
Jedna noc
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Evangelos K Kaimakamis, MD, MSc, Aristotle University Of Thessaloniki
- Studijní židle: Nikolaos Maglaveras, PhD, Aristotle University Of Thessaloniki
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Kaimakamis E, Bratsas C, Sichletidis L, Karvounis C, Maglaveras N. Screening of patients with Obstructive Sleep Apnea Syndrome using C4.5 algorithm based on non linear analysis of respiratory signals during sleep. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2009;2009:3465-9. doi: 10.1109/IEMBS.2009.5334605.
- Kaimakamis E, Tsara V, Bratsas C, Sichletidis L, Karvounis C, Maglaveras N. Evaluation of a Decision Support System for Obstructive Sleep Apnea with Nonlinear Analysis of Respiratory Signals. PLoS One. 2016 Mar 3;11(3):e0150163. doi: 10.1371/journal.pone.0150163. eCollection 2016.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Aktuální)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhad)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- EK1001
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .