Automatická segmentace polycystických jater (ASEPOL)
Automatická segmentace pomocí konvoluční neuronové sítě (umělá inteligence - hluboké učení) polycystických jater jako model multilézních dysmorfních jater
Posouzení objemu jater před operací, predikce objemu jater zbývajícího po operaci, detekce primárních nebo sekundárních lézí v jaterním parenchymu jsou běžné aplikace, které vyžadují optimální detekci jaterních kontur, a tedy i segmentaci jater.
Existuje několik ručních a pracných, poloautomatických a dokonce automatických technik.
Závažná patologie deformující kontury jater (multimetastatická játra...), jaterní prostředí podobné hustoty jako játra nebo léze, technika CT vyšetření, to vše jsou proměnné, které kontury znesnadňují. Současné techniky, a to i automatické, jsou v tomto typu případů omezené (nejsou vzácné) a nejčastěji vyžadují přenastavení, díky nimž automatizace ztrácí svou hodnotu.
Všechna tato kritéria segmentačních obtíží jsou shromážděna v játrech hepatorenální polycystózy, která proto tvoří upravený model studie pro vývoj automatického segmentačního nástroje.
Aby bylo dosaženo automatické segmentace jakýchkoli jaterních lézí, překročením uvažovaných kritérií obtížnosti, výzkumníci vyvinuli konvoluční neuronovou síť (umělá inteligence - hluboké učení) užitečnou pro klinickou praxi.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Bénédicte CAYOT
- Telefonní číslo: +33 472110400
- E-mail: benedicte.cayot@chu-lyon.fr
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Pierre-Jean VALETTE, MD, Prof.
- Telefonní číslo: +33 472117544
- E-mail: pierre-jean.valette@chu-lyon.fr
Studijní místa
-
-
-
Lyon, Francie, 69437
- Nábor
- Service de radiologie - Pavillon B - Cellule Recherche imagerie, Hôpital Edouard Herriot (HCL)
-
Kontakt:
- Bénédicte CAYOT
- Telefonní číslo: +33 472110400
- E-mail: benedicte.cayot@chu-lyon.fr
-
Kontakt:
- Pierre-Jean VALETTE, MD, Prof.
- Telefonní číslo: +33 472117544
- E-mail: pierre-jean.valette@chu-lyon.fr
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Pierre-Jean VALETTE, MD, Prof.
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti ve věku ≥ 18 let
- Pacienti s hepato-renální polycystózou, s chirurgickým zákrokem nebo bez něj
- Pacienti s alespoň jedním CT vyšetřením břicha-pánve bez injekce nebo s injekcí v období od 1. ledna 2016 do srpna 2018
- Pacienti s dobrou kvalitou a dostupnými snímky
Kritéria vyloučení:
- Pacienti, kteří nemají k dispozici žádné snímky CT
- Pacienti se špatnou kvalitou snímků CT
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Neuronová síť Školicí skupina
U každého pacienta budou shromážděny následující radiologické proměnné související s každým CT vyšetřením:
|
Anonymizovaná CT vyšetření budou přezkoumána v Lyonu, na zobrazovacím oddělení nemocnice Edouarda Herriota, odborným radiologem a stážistou z nemocnic v Lyonu.
Bude provedena počáteční fáze výcviku sítě umělé inteligence: - Segmentace jater první části CT vyšetření internou lyonských nemocnic Bude provedena počáteční fáze výcviku sítě umělé inteligence: - Využití počítačových dat k řízení sítě umělé inteligence. |
|
Validační skupina neuronové sítě
U každého pacienta budou shromážděny následující radiologické proměnné související s každým CT vyšetřením:
|
Anonymizovaná CT vyšetření budou přezkoumána v Lyonu, na zobrazovacím oddělení nemocnice Edouarda Herriota, odborným radiologem a stážistou z nemocnic v Lyonu.
Bude provedena ověřovací fáze nástroje umělé inteligence se segmentací jater druhé části CT vyšetření: - Provádí stážista v lyonských nemocnicích Bude provedena ověřovací fáze nástroje umělé inteligence se segmentací jater druhé části CT vyšetření: - Provádí neuronová síť |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Test automatické segmentace konvoluční neuronovou sítí na těchto skupinách a sběr dat
Časové okno: 4 měsíce po randomizaci
|
Vývoj automatického segmentačního nástroje pro vysoce dysmorfní polycystická játra jako předpoklad pro segmentaci jakéhokoli typu multilézních jater, které je obtížné segmentovat, s cílem usnadnit detekci lézí a měření objemu v klinické praxi. Randomizace pacienta do dvou datových skupin, jedna pro trénování druhé pro validaci konvoluční neuronové sítě (umělá inteligence)
|
4 měsíce po randomizaci
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Očekávaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- ASEPOL
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .