Umělá inteligence v kinematické analýze
Aplikační výzkum technologie detekce klíčových bodů umělé inteligence v kinematické analýze
- Vytvořte datové sady. Sada soukromých dat obsahuje relevantní parametry včetně videa chůze subjektu a standardních metod pro kinematickou analýzu;
- Vyvíjet nové modely. Na základě veřejných a soukromých datových souborů je dále rozvíjen model kinematické analýzy detekce lidských klíčových bodů.
- Vyzkoušejte nový model. Porovnáním parametrů se standardní metodou byla ověřena přesnost modelu a získán model kinematické analýzy umělé inteligence s přesností nad 98 %.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Mouwang Zhou
- Telefonní číslo: 13910092892
- E-mail: zhoumouwang@outlook.com
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- 1. Abnormální chůze.
- Dokáže samostatně ujít 6 a více metrů.
- Starší než 18.
Kritéria vyloučení:
- Zlomenina se může zhoršit chůzí v akutním stadiu nebo časném pooperačním stadiu. Mít srdce, plíce, játra a ledviny a další závažná onemocnění, srdeční funkce vyšší než GRADE I (NYHA), respirační selhání a další příznaky a příznaky nebo Zkontrolujte výsledky.
- Duševní a psychický stav nemůže spolupracovat na dokončení experimentu.
- Vysoké riziko pádů (Berg skóre ≤ 20))
- Zařízení pro analýzu kinematiky chůze nelze používat společně.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Case-Control
- Časové perspektivy: Průřezový
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Normální předměty
Analýza chůze s umělou inteligencí a tradičními metodami
|
Model detekce klíčových bodů umělé inteligence má především tradiční algoritmus, algoritmus „shora dolů“ a algoritmus „zdola nahoru“ tři metody, tři metody mají výhody.
Tento projekt bude komplexně využívat výše uvedené tři metody k provádění ladění algoritmů a parametrů ve veřejné sadě dat a testování v sadě soukromých dat, aby se získala nejvhodnější metoda rozpoznávání lidských klíčových bodů pro analýzu chůze.
|
|
Subjekty s abnormální chůzí
Analýza chůze s umělou inteligencí a tradičními metodami
|
Model detekce klíčových bodů umělé inteligence má především tradiční algoritmus, algoritmus „shora dolů“ a algoritmus „zdola nahoru“ tři metody, tři metody mají výhody.
Tento projekt bude komplexně využívat výše uvedené tři metody k provádění ladění algoritmů a parametrů ve veřejné sadě dat a testování v sadě soukromých dat, aby se získala nejvhodnější metoda rozpoznávání lidských klíčových bodů pro analýzu chůze.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Parametry související s chůzí
Časové okno: 30 minut
|
Frekvence kroku/tempo/cyklus chůze/délka kroku
|
30 minut
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Očekávaný)
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Očekávaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- M2021231
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .