Aplikace umělé inteligence při včasné detekci očních komplikací u diabetiků (AI)
Aplikace umělé inteligence při včasném odhalení očních komplikací u diabetiků: Randomizovaný seskupený pokus v Hail, Saúdská Arábie
Cílem této pragmatické studie je otestovat přínos použití očního screeningu na bázi umělé inteligence, tedy zařízení fundus kamery při časné detekci očních komplikací u diabetiků. Hlavní otázky, na které chce odpovědět, jsou:
Do jaké míry funguje aplikace oční péče založené na umělé inteligenci na klinikách primární péče při včasném odhalení očních komplikací, jako je makulární edém? Do jaké míry funguje aplikace oční péče založené na umělé inteligenci na klinikách primární péče při včasném odhalení očních komplikací, jako je retinopatie? Účastníci budou požádáni o účast na screeningu očních komplikací v centrech primární péče a pro screening bude použita fundus kamera.
Vědci budou porovnávat podíl odhalených případů s časnými známkami očních komplikací u těch, kteří používají screening oka na bázi umělé inteligence, tedy fundus kameru, s podílem zjištěných případů mezi těmi, kteří využívají běžné oční kliniky v centru primární péče.
Včasný záchyt očních komplikací u diabetiků předchází riziku oslepnutí.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
V době umělé inelegance (AI) se při péči o pacienta s diabetickou retinopatií důrazně doporučuje přesun od terciární k sekundární a primární péči.
Vzhledem k nízkému provozu by AI mohla být použita při včasné detekci a screeningu diabetické retinopatie aplikací této služby v masové populaci a oblastech s omezenými zdroji s nedostatkem služeb péče o oči.
Péče o oči založená na AI, pokud jde o screening diabetické retinopatie, zefektivní a zlevní proces screeningu a mohl by být delegován na techniky, praktiky a/nebo dokonce domácí samovyšetření.
Vzhledem k vysoké prevalenci diabetes mellitus 2. typu (T2DM) mezi dospělými je použití nemydriatické fundus kamery s AI účinné při očních vyšetřeních, protože zlepšuje adherenci dospělých k očnímu screeningu.
Primárním cílem studie bude posouzení efektivity aplikace AI zařízení z hlediska fundus kamer při časné detekci diabetické retinopatie a makulárního edému u diabetických pacientů navštěvujících centra primární péče.
Výzkumné otázky:
Do jaké míry je aplikace oční péče založené na umělé inteligenci v centru primární péče účinná při dosahování vysoké míry záchytu makulárního edému? Do jaké míry je aplikace oční péče založené na umělé inteligenci na klinice primární péče účinná při dosahování vysoké míry záchytu retinopatie?
Obecný cíl:
Odhadnout efektivitu aplikace oční péče založené na AI v centrech primární péče při dosahování vysoké míry záchytu makulárního edému a retinopatie u diabetiků.
Specifické cíle:
Cíl 1: Porovnat podíl zjištěných případů makulárního edému v intervence oproti kontrolní skupině (rutinní oční péče) navštěvující centrum primární péče.
Cíl 2: Porovnat podíl zjištěných případů retinopatie v intervenci oproti kontrolní skupině (rutinní oční péče) navštěvující centrum primární péče
Přehled literatury:
Ačkoli byly navrženy nedávné modely pro implementaci řešení digitálního zdraví, jako je proudový rybolov, přítokový trychtýř, pyramida a míchací karty, které představují možnosti pro klinické služby s postupně se zvyšující kapacitou a ochotou zprovoznit digitální zdraví.
Rozmístění umělé inteligence, telehealth a internetu věcí (IoT) po celém světě však čelí různým výzvám. Překážek pro přijetí těchto digitálních zdravotnických řešení je mnoho a lze je odvodit z infrastruktury, kvality zařízení, běžné ochoty a právních aspektů.
Důkazy ukázaly, že použití AI skenování funkce sítnice Macustat při vzdáleném monitorování pacienta s věkem podmíněným makulárním edémem nebo diabetickou retinopatií má velký dopad na zdraví pacienta.
Design a metody výzkumu:
Toto je šestiměsíční skupinová randomizovaná studie, která bude přijímat pacienty s diabetem typu II, kteří navštěvují primární oční kliniky v centrech primární péče ve městě Hail.
Účastníci (P):
Účastníky budou pacienti s diabetem II. typu obou pohlaví, kteří budou navštěvovat vybraná centra primární péče bez ohledu na délku jejich onemocnění a typy aktuálně užívaných léků. Předpokládá se, že účastníky budou dospělí ve věku 18 let a více. Děti a mladí dospělí s juvenilním diabetes mellitus budou vyloučeni. Dále budou vyloučeni těžce nemocní pacienti a pacienti s duševními poruchami. Účastníci budou na začátku posouzeni, aby shromáždili základní data o diabetické retinopatii a makulárním edému pomocí zařízení AI pro hlášení zjištěných případů. Na konci procesu bude podobná zpráva o zjištěných případech získána tři a šest měsíců po zahájení procesu.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Fakhralddin Elfakki, Researcher at MOC
- Telefonní číslo: +966530855161
- E-mail: abbasfakhraddin@gmail.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Marwa Mahmoud Mahdy, CSoC Lead
- Telefonní číslo: +966508258235
- E-mail: maroo_79@hotmail.com
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Diabetičtí pacienti ve věku 18-90 let
Kritéria vyloučení:
- Těžce nemocný pacient nebo pacient s rakovinou
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Promítání
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Screening založený na AI pro včasnou detekci diabetické retinopatie a makulárního edému
Aplikace AI zařízení, tj. Fundus Camera k detekci diabetické retinopatie a makulárního edému u diabetiků v centru primární péče
|
Aplikace AI zařízení, tj. Fundus Camera k detekci diabetické retinopatie a makulárního edému u diabetiků v centru primární péče
|
|
Žádný zásah: Rutinní screening diabetické retinopatie a makulárního edému
Rutinní screening diabetické retinopatie a makulárního edému u diabetiků při běžné návštěvě oční ambulance v centru primární péče.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra záchytu diabetické retinopatie v intervenční skupině vs. kontrolní skupině
Časové okno: 6 měsíců od zahájení studia
|
Podíl zjištěných případů diabetické retinopatie v intervenční skupině vs. kontrolní skupině
|
6 měsíců od zahájení studia
|
|
Míra detekce makulárního edému v intervenční skupině vs. kontrolní skupině.
Časové okno: 6 měsíců od zahájení studia
|
Podíl jedinců, kteří měli pozitivní screening na makulární edém v intervenční skupině vs. kontrolní skupině.
|
6 měsíců od zahájení studia
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra screeningu retinopatie
Časové okno: 6 měsíců po zahájení studie
|
Podíl jedinců, kteří podstoupili oční screening na diabetickou retinopatii v intervenční skupině vs. kontrolní skupině.
|
6 měsíců po zahájení studie
|
|
Míra screeningu makulárního edému
Časové okno: 6 měsíců po zahájení studie
|
Podíl jedinců, kteří podstoupili screening oční péče na makulární edém v intervenční skupině oproti kontrolní skupině
|
6 měsíců po zahájení studie
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Khalil Alshammari, VIP Chief MO, Hail Health Cluster
- Vrchní vyšetřovatel: Fakhralddin Elfakki, Researcher at MOC, New Model of Care, Hail Health Cluser
- Ředitel studie: Meshari Aljamani, MOC Lead, New Model of Care, Hail Health Cluster
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Očekávaný)
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Očekávaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
- Kardiovaskulární choroby
- Cévní onemocnění
- Poruchy metabolismu glukózy
- Metabolické choroby
- Oční nemoci
- Onemocnění endokrinního systému
- Diabetické angiopatie
- Komplikace diabetu
- Degenerace sítnice
- Makulární degenerace
- Diabetes Mellitus
- Diabetes mellitus, typ 2
- Onemocnění sítnice
- Diabetická retinopatie
- Makulární edém
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- Model of Care Hail Cluster
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .