Počítačem podporovaná diagnostika (CADx) pro strategii resekce a vyřazení kolorektálních polypů (CADx)
Počítačem podporovaná diagnostika (CADx) strategie resekce a vyřazení kolorektálních polypů: multicentrická randomizovaná kontrolovaná studie
Kolonoskopické odstranění adenomatózních polypů snižuje výskyt i mortalitu kolorektálního karcinomu (CRC). Běžnou klinickou léčbou kolorektálního polypu zjištěného během kolonoskopie je jeho odstranění a odeslání na histopatologii, aby se určil následný interval sledování. Více než 80 % polypů detekovaných během screeningu nebo kontrolní kolonoskopie je malých (≤ 5 mm). Vzhledem k tomu, že šance malých polypů na vznik rakoviny nebo pokročilé neoplazie je nízká, doporučuje americká společnost pro gastrointestinální endoskopii (ASGE) a evropská společnost pro nenádorové polypy strategie ponechání na místě a resekce a vyřazení pomocí optické diagnostiky. Společnost pro gastrointestinální endoskopii (ESGE), aby se snížila finanční zátěž polypektomie a histopatologie. Společnosti navrhly strategii ponechání na místě, pokud optická diagnostika může dosáhnout negativní prediktivní hodnoty (NPV) > 90 % pro rektosigmoidní polyp a resekce a vyřazení, pokud se shoduje více než 90 % s post-polypektomií založenou na histopatologii lze dosáhnout intervalu sledování. Optická diagnostika je však závislá na operátorovi a většina endoskopistů se zdráhá přijmout tuto strategii v běžné praxi kvůli potřebě přísného školení a auditu a strachu z nesprávné diagnózy.
V posledním desetiletí, s exponenciálním nárůstem výpočetního výkonu, sníženými náklady na ukládání dat, zlepšenou propracovaností algoritmů a zvýšenou dostupností elektronických zdravotních dat, byly technologie podporované umělou inteligencí (AI) široce přijímány v různých zdravotnických zařízeních ke zlepšení klinických výsledků, zejména kvalitu kolonoskopie v oblasti gastroenterologie. Bylo vyvinuto využití počítačově podporované diagnostiky (CADx) pro adenom pomocí systémů AI v reálném čase a ukázalo se, že je užitečné při pomoci endoskopistům rozlišit neoplastické polypy od neadenomatózních polypů. Tyto studie však zkoumaly pouze malý polyp, ale ne polyp větší velikosti (> 5 mm). Byly provedeny s malou velikostí vzorku méně než několika stovek subjektů a nastavení studie bylo otevřené a nerandomizované.
Cílem výzkumných pracovníků je provést rozsáhlou randomizovanou kontrolovanou studii k vyhodnocení výkonnosti charakterizace kolorektálních polypů všech velikostí polypů pomocí CADx v reálném čase pomocí systému AI oproti konvenční kolonoskopii s optickou diagnózou.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Studijní nastavení
Toto je mezinárodní, prospektivní, multicentrická, jednoduše zaslepená, non-inferiorita, randomizovaná kontrolovaná studie prováděná v 6 univerzitních endoskopických centrech v Číně (4 centra), Hong Kongu a Singapuru. Tato studie bude provedena podle pokynů CONSORT-AI a SPIRIT-AI a bude v souladu s ICH-GCP a Helsinskou deklarací.
Systém charakterizace polypů umělé inteligence
Vyšetřovatelé odkazují na klasifikaci NICE (Narrow Band Imaging International Colorectal Endoscopic) jako na standard pro vytvoření modelu hluboké neuronové sítě pro diferenciaci typu polypů. Pro vytvoření modelu charakterizace polypů shromáždili vyšetřovatelé 3762 snímků polypů v rámci NBI pro modelový trénink a testování, včetně 1483 případů hyperplastických polypů, 1993 případů adenomů a 286 případů pokročilých nádorů.
Rozdíl ve vlastnostech obrazu mezi třemi typy klasifikace NICE je zřejmý a je snadné je rozlišit pomocí počítače pod endoskopem. Vzhledem ke kapacitě zpracování počítačového hardwaru vybaveného modelem, aby bylo možné dosáhnout analýzy v reálném čase při omezených výpočetních zdrojích, zvolili výzkumníci pro sestavení modelu odlehčenou síťovou architekturu nazvanou Mobile-Net. V rámci Mobile-Net je první 3x3 standardní konvoluční vrstva, následovaná hromadou hloubkově oddělitelných konvolučních vrstev. Některé z vrstev hloubkové konvoluce budou odebírány přes ulice nastavené jako 2. Následující průměrná sdružovací vrstva změní vlastnosti na 1x1. Podle předpokládané velikosti kategorie se pak přidá vrstva plného připojení a nakonec se přidá vrstva soft-max. Pokud se vrstvy hloubkové konvoluce a vrstvy bodové konvoluce počítají samostatně, má celá síť pouze 28 vrstev (průměrný fond a Softmax nejsou zahrnuty). V současné době není model klinicky ověřen. Vyšetřovatelé použili pětinásobnou křížovou validaci k vyhodnocení přesnosti modelu. Výsledky ukázaly, že přesnost klasifikace modelu v aktuálním souboru dat přesahuje 99 %
Standardizovaný výcvik optické diagnostiky
Před zahájením studie absolvují zúčastnění endoskopisté standardizovaný online školicí workshop o fungování systému charakterizace polypů AI, principech optické diagnostiky a obrazovém kvízu.
Postupy kolonoskopie
Studijní kolonoskopie bude provádět 12 laických endoskopistů (zkušenost s kolonoskopií <2000) a 12 odborných endoskopistů (zkušenosti s kolonoskopií ≥2000), 2 laici a 2 experti endoskopisté z každého ze 6 center. Všechny kolonoskopie budou prováděny pomocí endoskopického systému s vysokým rozlišením a kolonoskopu (EVIS Lucera Elite, řada 290, Olympus, Co Ltd, Tokio, Japonsko). Všichni zařazení pacienti dostávali diety s nízkým obsahem vlákniny 3 dny před kolonoskopií a podstoupili očistu střev roztokem polyethylenglykolu v rozdělených dávkách na základě institucionálního protokolu. Kolonoskopie budou prováděny pod sedací při vědomí. Kvalita přípravy střeva bude hodnocena Bostonskou škálou přípravy střev (BBPS), přičemž adekvátní příprava střev je definována jako skóre BBPS ≥6 a jakékoli segmentální skóre BBPS ≥2.
U pacientů randomizovaných do skupiny konvenční kolonoskopie (CC) s optickou diagnózou endoskopisté zapnou režim úzkopásmového zobrazování (NBI), jakmile je detekován polyp. Optická diagnostika bude provedena bez zvětšení. Hyperplastické a přisedlé vroubkované polypy jsou kategorizovány jako nenádorové, adenomy a malignity jako neoplastické. Diagnóza bude zaznamenána s mírou spolehlivosti hodnocení (vysoká nebo nízká). U pacientů randomizovaných do skupiny CADx kolonoskopie (AI) poháněné AI endoskopisté zapnou CADx po detekci kolorektálního polypu. Polyp bude poté označen modrým sledovacím rámečkem a zobrazen na stejném monitoru s vysokým rozlišením endoskopického systému. AI poskytne diagnózu (nenádorovou nebo neoplastickou) vedle sledovacího boxu. Pro účely této studie budou všechny polypy bez ohledu na optickou nebo AI diagnózu odstraněny endoskopickou polypektomií/endoskopickou mukosální resekcí (EMR)/endoskopickou submukózní disekcí (ESD) během vysazení a odeslány na histopatologii. Endoskopisté nesmějí ponechat žádný identifikovaný polyp in-situ podle svého uvážení.
Umístění, velikost a morfologie všech odstraněných polypů bude zdokumentována. Proximální tračník je definován jako segment od céka k příčnému tračníku, zatímco distální tračník je definován jako segment od ohybu sleziny ke konečníku. Polypy budou klasifikovány na stopkaté nebo nestopkaté morfologie a nestopkaté léze budou dále charakterizovány jako léze přisedlé, ploché nebo depresivní. Odstraněné polypy budou umístěny do samostatných lahviček se vzorky. Vzorky polypů tlustého střeva budou hodnoceny patology jednotlivých studijních center, kteří jsou zaslepeni k zařazení do studijní skupiny. Vzorky polypů tlustého střeva budou hodnoceny podle klasifikace nádorů trávicího systému 2019 WHO. Pokročilé adenomy jsou definovány jako adenomy o velikosti ≥ 10 mm, vilózní komponenta nebo dysplazie vysokého stupně. Diagnostický výtěžek jakékoli existující patologie tlustého střeva nebude zahrnut, pokud je subjekt zařazen do skupiny AI. Pacienti budou po kolonoskopii sledováni na jakékoli bezprostřední nežádoucí účinky a po zotavení ze sedace budou propuštěni.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Felix Sia
- Telefonní číslo: 26370428
- E-mail: felixsia@cuhk.edu.hk
Studijní místa
-
-
-
Hong Kong, Hongkong
- Combined Endoscopy Unit, ALice Ho Miu Ling Nethersole Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- bude přijata elektivní kolonoskopie s jakoukoli indikací (screening, dohled nebo diagnostika) a kompletní kolonoskopie (intubace slepého střeva) s alespoň jedním zjištěným kolorektálním polypem
Kritéria vyloučení:
- osobní anamnéza CRC nebo zánětlivého onemocnění střev, předchozí kolorektální operace, léčba antikoagulancii
- nedostatek informovaného souhlasu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: AI rameno
AI bude použita k diagnostice polypů
|
AI v reálném čase bude použita k diagnostice polypů nalezených během kolonoskopie.
|
|
Žádný zásah: Ovládací rameno
K diagnostice polypů bude provedena konvenční kolonoskopie bez AI
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
diagnostická přesnost histologie polypů v %
Časové okno: 24 měsíců
|
klasifikace NICE (NICE I: nenádorový polyp: NICE II: adenom; NICE III: invazivní nádor) daná AI CADx a konvenční optická diagnostika bude porovnána s histopatologií polypu (referenční standard)
|
24 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
citlivost (%)
Časové okno: 24 měsíců
|
citlivost na správnou předpověď histopatologických polypů polypů.
|
24 měsíců
|
|
specifičnost (%)
Časové okno: 24 měsíců
|
specifičnost pro správnou predikci histopatologických polypů polypů
|
24 měsíců
|
|
kladná prediktivní hodnota (%)
Časové okno: 24 měsíců
|
pozitivní prediktivní hodnota pro správnou predikci polypů histopatologické polypy
|
24 měsíců
|
|
záporná prediktivní hodnota (%)
Časové okno: 24 měsíců
|
negativní prediktivní hodnota pro správnou předpověď histopatologických polypů polypů
|
24 měsíců
|
|
shoda v přidělování intervalů sledování po polypektomii s diagnózami založenými na patologii (%)
Časové okno: 24 měsíců
|
dohoda v přidělování intervalů sledování po polypektomii s diagnózami založenými na patologii podle nejnovějších směrnic USMSTF, ESGE a Asie a Tichomoří
|
24 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 2022.525
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .