Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Integrace AI do akademického psaní

9. prosince 2024 aktualizováno: Ahmed Ali Mohammed Torad, Kafrelsheikh University

Integrace umělé inteligence v akademickém psaní: Studie o kvalitativním výzkumu ve výuce fyzikální terapie

Tato studie si klade za cíl prozkoumat vliv používání umělé inteligence na různé aspekty psaní kvalitativních výzkumných prací studenty fyzikální terapie. Zkoumáním toho, jak nástroje umělé inteligence ovlivňují různé prvky procesu psaní, jako je struktura, srozumitelnost, prezentace znalostí a kritické myšlení, si tento výzkum klade za cíl poskytnout vhled do výhod a potenciálních nevýhod integrace umělé inteligence do akademických úkolů. Uvědoměním si významu tohoto výzkumu přispějete k pochopení toho, jak lze AI efektivně využít ke zlepšení vzdělávacích zkušeností a zlepšení písemných dovedností studentů fyzikální terapie.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Detailní popis

Tato studie si klade za cíl prozkoumat vliv používání umělé inteligence na různé aspekty psaní kvalitativních výzkumných prací studenty fyzikální terapie. Zkoumáním toho, jak nástroje umělé inteligence ovlivňují různé prvky procesu psaní, jako je struktura, srozumitelnost, prezentace znalostí a kritické myšlení, si tento výzkum klade za cíl poskytnout vhled do výhod a potenciálních nevýhod integrace umělé inteligence do akademických úkolů. Uvědoměním si významu tohoto výzkumu přispějete k pochopení toho, jak lze AI efektivně využít ke zlepšení vzdělávacích zkušeností a zlepšení písemných dovedností studentů fyzikální terapie.

Tato studie zkoumá, jak může umělá inteligence zlepšit akademické psaní a analýzu ve výuce fyzikální terapie, se zaměřením na to, jak mohou nástroje umělé inteligence podpořit výzkumníky v kvalitativní práci.

Tento projekt je významný, protože se zabývá několika klíčovými výhodami a výzvami integrace AI do akademického psaní pro kvalitativní výzkum v rámci výuky fyzikální terapie:

  1. Zlepšení akademických písemných dovedností a motivace: Kvantitativní analýza odhaluje výrazné zlepšení jak v písemných dovednostech, tak v motivaci u studentů, kteří absolvovali výuku za pomoci umělé inteligence, ve srovnání s kontrolní skupinou. Experimentální skupina prokazuje zvýšenou odbornost v různých aspektech psaní, včetně organizace, koherence, gramatiky a slovní zásoby.
  2. Význam transparentnosti: Studie poskytuje pochopení současného prostředí deklarování používání generativních nástrojů umělé inteligence autory v ošetřovatelských časopisech. Budoucí studie by mohly prozkoumat důsledky takového zveřejnění na vnímání čtenářů a hodnocení kvality výzkumu. To by pomohlo osvětlit účinnost zveřejňování při zvyšování transparentnosti a důvěry v akademické psaní. Kromě toho by vývoj pokynů nebo osvědčených postupů pro vhodné prohlášení o využití generativní umělé inteligence autory a recenzenty byl přínosem pro zajištění konzistentní a odpovědné implementace technologií umělé inteligence ve vědeckém výzkumu.
  3. Slibné perspektivy a oprávněné obavy: Bezprostřední dominantní využití technologie LLM včetně širokého využití ChatGPT ve vzdělávání, výzkumu a praxi zdravotní péče je nevyhnutelné. Vzhledem k oprávněným obavám týkajícím se jeho možného zneužití jsou naléhavě zapotřebí vhodné pokyny a předpisy se zapojením všech zúčastněných stran k zajištění bezpečného a odpovědného používání pravomocí ChatGPT. Proaktivní přijetí technologií LLM s pečlivým zvážením možných etických a právních problémů může omezit potenciální budoucí komplikace.
  4. etické ohledy: existují obavy z plagiátorství a ghostwritingu, nespolehlivosti výsledků, problémů s autorským právem, mezer ve vzdělání v důsledku technologického pokroku a snížené schopnosti učit se. Pedagogové mají obavy ze spoléhání studentů na AI. Používání ChatGPT k řešení úkolů psaní nebo počítačového kódování může studentům bránit ve výuce a veřejné školy v New Yorku zablokovaly přístup k ChatGPT na akademické půdě.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

100

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Noran Abdallah Essa, Bachelor student
  • Telefonní číslo: +201069700624
  • E-mail: noraneisa36@gmail.com

Studijní záloha kontaktů

  • Jméno: Reda Fathi Elbosaty, bachelor student
  • Telefonní číslo: +201555401579
  • E-mail: redafathi015@gmail.com

Studijní místa

      • Kafr Ash Shaykh, Egypt, 33516
        • Kafrelsheikh University
        • Kontakt:
          • Abdelrazek Youssef Desouky, PhD, prof
          • Telefonní číslo: 002- 047-3109590
          • E-mail: president@kfs.edu.eg
        • Kontakt:
          • Ismail Ismail ElSayed, PhD, prof
          • Telefonní číslo: +201017524003

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

kafrelsheikh univerzitní studenti

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • vysokoškoláci ve věku 20 až 22 let.

Kritéria vyloučení:

  • žádná vylučovací kritéria

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
vysokoškoláci ve věku 20 až 22 let

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
procento obsahu generovaného umělou inteligencí v textu každého úkolu.
Časové okno: Během procedury
Během procedury
Incidence of Structure & Organization (SO) na webových stránkách detektoru AI Sapling
Časové okno: Během procedury
Toto kritérium hodnotí celkové uspořádání a logický tok výzkumné práce. Zahrnuje srozumitelnost úvodu, těla a závěru, stejně jako soudržnost argumentů a plynulý přechod mezi sekcemi. Dobře strukturovaná práce by měla mít jasný začátek, střed a konec, přičemž každá část přispívá k celkovému argumentu nebo vyprávění.
Během procedury
Ohodnoťte srozumitelnost psaní (WC) na webových stránkách detektoru AI Sapling
Časové okno: Během procedury
Srozumitelnost psaní hodnotí snadnost, s jakou může čtenář textu porozumět. To zahrnuje používání jasného a přesného jazyka, absenci gramatických a typografických chyb a vhodnost větné stavby a volby slov. Papír s vysokou čistotou písma bude snadno srozumitelný a bez dvojznačností
Během procedury
Rate of Knowledge (Know) na webových stránkách detektoru AI Sapling
Časové okno: Během procedury
Toto kritérium měří hloubku a šíři studentova porozumění probírané látce. Zahrnuje přesné znázornění klíčových pojmů, teorií a výzkumných zjištění souvisejících s daným tématem. Vysoké skóre znamená, že student prokázal důkladné a jemné porozumění předmětu.
Během procedury

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Ahmed Ali Torad, PhD, lecturer, Faculty of physical therapy kafrelsheikh university
  • Ředitel studie: Tamer Mohamed El-Saeed, PhD, associate professor, Cairo University
  • Vrchní vyšetřovatel: Reda Fathi Elbosaty, Bachelor student, Faculty of Physical Therapy, Kafrelsheikh University
  • Vrchní vyšetřovatel: Noran Abdallah Essa, Bachelor student, Faculty of Physical Therapy, Kafrelsheikh University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. prosince 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. ledna 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. ledna 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

29. listopadu 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

9. prosince 2024

První zveřejněno (Odhadovaný)

13. prosince 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

13. prosince 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

9. prosince 2024

Naposledy ověřeno

1. prosince 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • KFSIRB200-434

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Popis plánu IPD

Údaje budou sdíleny na základě přiměřené žádosti hlavního výzkumníka.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .