Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Effects of Agent-assisted, LLM-assisted and Traditional Workflows on Diagnosis and Management Planning at Admission

Effects of Agent-assisted, LLM-assisted and Traditional Workflows on Diagnosis and Management Planning at Admission: A Randomized Controlled Trial

The goal of this clinical trial is to evaluate whether AI-assisted workflows improve physicians' admission diagnosis and management planning performance on standardized simulated inpatient cases, among practicing internal medicine and surgery physicians across all seniority levels and across three tiers of the Chinese healthcare system.

The main questions it aims to answer are:

  • Does the Agent-assisted workflow yield better structured admission diagnosis and management planning scores than standalone LLM assistance?
  • Does the Agent-assisted workflow outperform the traditional workflow without AI tools? Researchers will compare three parallel groups (traditional workflow group, LLM-assisted group, Agent-assisted group) to determine whether the Agent tool can improve diagnostic accuracy and efficiency.

The goal of this clinical trial is to evaluate whether AI-assisted workflows improve physicians' admission diagnosis and management planning performance on standardized simulated inpatient cases, among practicing internal medicine and surgery physicians across all seniority levels and across three tiers of the Chinese healthcare system.

The main questions it aims to answer are:

  • Does the Agent-assisted workflow yield better diagnosis and management planning scores than the LLM-assisted workflow?
  • Does the Agent-assisted workflow yield better diagnosis and management planning scores than the conventional workflow without AI assistance? Researchers will compare three parallel groups (traditional workflow group, LLM-assisted group, Agent-assisted group) to determine whether the agent tool can improve diagnostic and management planning performance and efficiency.

Participants will:

  • Be recruited from 15 hospitals in China and participate remotely under video proctoring
  • Be randomly assigned to one of the three fixed workflows, with randomization stratified by hospital tier, specialty and seniority
  • Work through 6 anonymized simulated HIS admission cases and complete as many as they can.
  • Submit structured answers for each case covering principal diagnosis, secondary diagnoses, differential diagnoses, diagnostic justification, next diagnostic or therapeutic steps, consultation and referral decisions, and diagnostic confidence.
  • Have their operation logs and time consumption recorded automatically by the study platform.
  • Complete a post-session questionnaire after submitting all cases.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

180

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Čína, 310009
        • Nábor
        • 2nd Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Inclusion Criteria

  • Hold a Medical Practitioner Qualification Certificate and/or Medical License, or be a recognized standardized resident physician; able to independently read electronic medical records, laboratory and imaging reports on an HIS.
  • Currently engaged in clinical work in internal medicine or surgery at one of the 15 participating hospitals.
  • Able to complete the case assessment in one continuous hour without breaks.
  • Able to participate remotely under video proctoring, with a stable internet connection and a working camera.
  • Voluntarily agree to participate and sign the informed consent form, including the declaration not to use unauthorized AI tools during the assessment.
  • Have not participated in case drafting, review, rubric development, or any activity that may leak the reference standard.

Exclusion Criteria

  • Have previously accessed the official test cases or reference standard of this study.
  • Unable to complete the training module, qualification test, or all experimental tasks.
  • Have conflicts of interest, e.g. participation in developing core algorithms of the tested system.
  • Unwilling to comply with remote proctoring, including keeping the camera on throughout.
  • Judged unsuitable by the investigators.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: Tradiční skupina

Conventional resources only: the pre-admission clinical record, conventional search engines, permitted conventional non-generative clinical information resources. No AI assistance.

Experimentální: Agent-assisted group

Conventional resources (the pre-admission clinical record, conventional search engines, permitted conventional non-generative clinical information resources) plus an in-system Agent entry that automatically reads the full record and report images, produces a structured summary with source-text tracing, and supports multi-turn Q&A and one-click editable drafts.

Experimentální: LLM-assisted group

Conventional resources (the pre-admission clinical record, conventional search engines, permitted conventional non-generative clinical information resources) plus an in-system multi-turn AI dialogue entry. The AI does not automatically read the record; participants paste text or send partial screenshots.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Mean Normalized Structured Score
Časové okno: Within one-hour study

Mean of the rescaled case scores (each case rescaled to 100), divided by the number of cases completed; range 0 to 100.

Within one-hour study

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Active Response Time per Case
Časové okno: Within one-hour study

Active response time in seconds for each case, recorded automatically by the platform.

Within one-hour study
Degree of Adherence to AI-Generated Recommendations
Časové okno: Within one-hour study

Degree to which the submitted answer incorporates AI output. Assessed in the Agent-assisted group and LLM-assisted group only.

Within one-hour study

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Yuan Ding, Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

6. září 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. prosince 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

29. července 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

9. srpna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

12. srpna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

28. září 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

23. září 2026

Naposledy ověřeno

1. září 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2026-0977

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .