Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Longevity Metrics AI/ML Development Study

2. září 2026 aktualizováno: Longevity Metrics, Inc.

Longevity Metrics AI/ML Development Study: A Standing Data Library and Model-Development Platform for Predicting and Validating Health Measurements, Longevity, and Disease

This study builds AI models that score diagnostic screening tests, and that predict screening results, clinical judgment, and life expectancy. Longevity Metrics collects a battery of clinical tests on each participant, in whole or in part, and follows every participant for life.

The sit-to-rise test and the timed walk are scored by hand today, from a person's count. A model scores the same test from video instead. It also measures what no one can count by eye - speed, asymmetry, steadiness - so one capture yields both the original score and additional measurements, intended to enrich the model and strengthen what it predicts.

Every test in a participant's record measures the same body, so the tests are correlated: a test that was performed carries information about one that was not. A model trained across the library learns those relationships and estimates a missing result from the results that are present. Each estimate is checked against records where that part was actually measured, and over decades against death and disease through linkage to the 100-Year Human Aging Study (NCT07563777).

The hypothesis is that the full battery can eventually be predicted across modalities with high accuracy using a few short video clips, replacing most in-person screening. That would let preventive screening reach people and places a physical laboratory cannot. How far the input can be reduced is the question this study exists to answer.

Every model is a physician-reviewed clinical decision aid until it is cleared by the FDA.

Přehled studie

Postavení

Postavení

Označuje aktuální stav náboru nebo stav rozšířeného přístupu.
Nábor

Podmínky

Podmínky

Nemoc, porucha, syndrom, nemoc nebo zranění, které je studováno. Na webu ClinicalTrials.gov mohou podmínky zahrnovat i další problémy související se zdravím, jako je délka života, kvalita života a zdravotní rizika.

Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.

Detailní popis

The models serve three aims. First, they automatically score simple physical and cognitive tests that already predict function and in some cases mortality, such as the sit-to-rise test and the timed walk. A model reads richer detail from the same recording than a human scorer can, so it improves on the human score rather than only reproducing it.

Second, they predict the parts of a screening a participant did not obtain from the parts that were performed, and increasingly from inexpensive standardized inputs such as a short video. Within a single record, every test is correlated with the others, so each test can both predict the ones that were not performed and serve as the truth against which those predictions are checked. A missing-data engine fills any missing part of a record by leave-one-out across the library.

Third, they predict the physician's clinical judgment where no determining measurement exists.

Models are developed by milestone freezing with forward validation. No model is validated on records it was trained on. Each model is validated in two stages. It is first validated against a human scorer for measurement accuracy, which gates its use as a clinical decision aid. It is then validated over decades for what it predicts about death and disease.

The platform's distinguishing asset is mortality. Every participant is followed for life, so a small library with verified death outcomes answers questions a much larger library without them cannot. The library is the durable asset, studied across geography and time by increasingly capable models.

This study is one of four that compound into one system. The 100-Year Human Aging Study (NCT07563777) supplies the clinical data and validates what it means for health, disease, disability, and death. The Human Observatory Study (NCT07646782) does the same with sociodemographic and environmental data, and receives each model's geographic residuals. The Health Ahead Comparative Effectiveness Study (NCT07669168) moves the screening toward increasing automation and mobility while maintaining quality. This study builds the models that make automation, prediction, and broad utilization possible.

A physician or licensed provider reviews and signs every result a participant receives.

Typ studie

Typ studie

Popisuje povahu klinické studie. Typy studií zahrnují intervenční studie (také nazývané klinické studie), observační studie (včetně registrů pacientů) a rozšířený přístup.
Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

Zápis

Počet účastníků klinické studie. „Očekávaný“ zápis je cílový počet účastníků, které výzkumníci pro studii potřebují.
1000000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní kontakt

Jméno a kontaktní údaje osoby, která může odpovědět na otázky týkající se registrace do klinické studie. Každé místo, kde se studie provádí, může mít také konkrétní kontakt, který může lépe odpovědět na tyto otázky.

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Kritéria způsobilosti

Klíčové požadavky, které musí lidé, kteří se chtějí zúčastnit klinické studie, splňovat nebo vlastnosti, které musí mít. Kritéria způsobilosti se skládají jak z kritérií pro zařazení (která jsou vyžadována pro účast osoby ve studii), tak z kritérií vyloučení (která brání osobě v účasti). Typy kritérií způsobilosti zahrnují, zda studie přijímá zdravé dobrovolníky, má požadavky na věk nebo věkovou skupinu nebo je omezena pohlavím.

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Participants enrolled in the 100-Year Human Aging Study (NCT07563777) through the unified consent, receiving any Longevity Metrics health screening service at any fixed, mobile, or remote (online) site, current and future. Participants are self-selected community members of all health statuses; no exclusions based on health status, diagnosis, or population group. This study adds no separate enrollment: all records analyzed and all prospective measurements collected under this protocol arise from participants consented under the associated protocols. Participants are followed for life, with mortality, incident disease, and functional-status outcomes ascertained through linkage to the 100-Year Human Aging Study.

Popis

Inclusion Criteria:

  • Age >= 18
  • willing to participate in the study

Exclusion Criteria:

  • Age < 18 years

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Primární výstupní opatření

V protokolu klinické studie je plánovaná výsledná míra, která je nejdůležitější pro hodnocení účinku intervence/léčby. Většina klinických studií má jedno primární měřítko výsledku, ale některé mají více než jedno.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Measurement Accuracy, Non-Inferiority to Human Scoring.
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years.
Agreement between the model's value and the reference standard, established as non-inferiority to a qualified human scorer where a human reference exists. Gates deployment as a clinical decision aid.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years.
Cross-Prediction of Non-Performed Results and Derived Scores
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years.
Accuracy of predicting, from video or from the performed part of a record, both the screening results the participant did not obtain, against the measured value; and the derived scores computed from a complete record, including the Longevity Score, biological age, and estimated age at death, against the value the scoring engine produces from the full measured record.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years.
Prediction of Remaining Life Expectancy
Časové okno: Through study completion, up to 100 years
Accuracy of predicting remaining life expectancy from video and library data, against observed mortality through linkage to the 100-Year Human Aging Study.
Through study completion, up to 100 years
Prediction of Physician Clinical Judgment
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Accuracy of predicting the physician's clinical judgment where no determining measurement exists, against the sealed record. Applies to models that predict a clinical determination rather than a measured value. Where a determining test exists but was not performed, the outcome falls under Primary Outcome 2.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Screening-Related Injuries and Adverse Events
Časové okno: Continuously from first screening through study completion, up to 100 years
Participant injuries or adverse events attributed to measurements added under this study, such as the sit-to-rise test. Ascertained from two independent sources so that an event missed by one is still captured: the tester logs any fall or injury at the time of screening, and the participant reports separately on the post-screening form.
Continuously from first screening through study completion, up to 100 years

Sekundární výstupní opatření

Sekundární výstupní opatření

V protokolu klinické studie jde o plánované měřítko výsledku, které není tak důležité jako primární měřítko výsledku pro hodnocení účinku intervence, ale je stále zajímavé. Většina klinických studií má více než jedno sekundární měřítko výsledku.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Measurement Accuracy, Superiority to Human Scoring
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Conditional on non-inferiority, whether the model scores more reliably or precisely than a qualified human scorer.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Uncertainty Calibration
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Agreement between the model's stated confidence and its observed accuracy.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Within-Session Repeatability
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years.
Where a test is captured twice back to back, the stability of the model's output across the two captures. Not applicable where repeat capture is impractical, or where a second effort measures fatigue because the test is performed to failure.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years.
Missing-Data and Completeness Robustness
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Model performance on partial or incomplete input relative to complete input.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Physician Assessment of Model Output
Časové okno: Continuously from first model read through study completion, up to 100 years
Three physician-recorded fields per result, identical to the structured judgment recorded under the Health Ahead Comparative Effectiveness Study, so that one instrument governs physician review of model output across the platform. Agreement with the model read, 1 to 10, 1 strongly disagree to 10 strongly agree. Safety, the potential for patient harm had the read been acted upon as written, 1 to 10, 1 high potential for serious harm to 10 no potential for patient harm. Override, binary, recording whether the released interpretation differs in any substantive respect from the read. The two rating scales ascend toward the better state. Agreement records what the physician thought of a read; override records what the physician did with it, and the two diverge routinely.
Continuously from first model read through study completion, up to 100 years
Model Enrichment
Časové okno: Through study completion, up to 100 years.
Whether added parameters improve prediction of 100-Year outcomes over the base measure. Reported once Primary Outcome 3 is estimable.
Through study completion, up to 100 years.
Improvement Over Standard Screening
Časové okno: Through study completion, up to 100 years
Incremental value of video-derived information over standard screening for remaining life expectancy, through the 100-Year linkage. Reported once Primary Outcome 3 is estimable.
Through study completion, up to 100 years
Incident Chronic Disease Prediction
Časové okno: Through study completion, up to 100 years
Accuracy of predicting new chronic disease onset, through the 100-Year linkage. Reported by predictor set, model and physician, so the prognostic comparison is made on a common outcome.
Through study completion, up to 100 years
Cause-of-Death Prediction
Časové okno: Through study completion, up to 100 years
Concordance between predicted and actual cause of death, through the 100-Year linkage.
Through study completion, up to 100 years
Time to Functional Disability
Časové okno: Through study completion, up to 100 years
Accuracy of predicting the timing of functional disability onset, through the 100-Year linkage.
Through study completion, up to 100 years
Geographic Predictive Transportability
Časové okno: At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Change in predictive performance with environmental distance from the validated envelope. Residuals are returned to the Human Observatory Study.
At each model freeze, through study completion, up to 100 years
Temporal Stability and Drift
Časové okno: Continuously from first model freeze through study completion, up to 100 years
Stability of performance across calendar time and across a participant's repeat screenings.
Continuously from first model freeze through study completion, up to 100 years
Rate of Change
Časové okno: Through study completion, up to 100 years
Accuracy of predicting the change in a measure between visits, and of predicting outcomes from that change. Applies to every model with repeat captures. The within-participant change and its pace are tested against death, disease, and functional decline alongside the cross-sectional value.
Through study completion, up to 100 years

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Sponzor

Organizace nebo osoba, která iniciuje studii a která má autoritu a kontrolu nad studií.
Longevity Metrics, Inc.

Vyšetřovatelé

Vyšetřovatelé

Výzkumník zapojený do klinické studie. Související pojmy zahrnují hlavní řešitel, dílčí řešitel, vedoucí studie, vedoucí studie a hlavní řešitel studie.
  • Vrchní vyšetřovatel: William E Brandenburg, MD, Longevity Metrics, Inc.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Užitečné odkazy

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

Začátek studia

Skutečné datum, kdy byl první účastník zařazen do klinické studie. „Očekávané“ datum zahájení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem zahájení studie.
8. srpna 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

Primární dokončení

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo obdržel intervenci ke sběru konečných dat pro primární měření výsledku. Zda byla klinická studie ukončena podle protokolu nebo byla ukončena, toto datum neovlivňuje. U klinických studií s více než jedním primárním výstupním měřením s různými daty dokončení se tento termín vztahuje k datu, kdy je dokončen sběr dat pro všechna primární výsledná měření. „Očekávané“ datum primárního dokončení je datum, o kterém si vědci myslí, že bude primárním datem dokončení studie.
31. prosince 2099

Dokončení studie (Odhadovaný)

Dokončení studie

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo dostal intervenci/léčbu za účelem shromáždění konečných dat pro měření primárního výsledku, sekundárního měření výsledku a nežádoucí příhody (tj. poslední návštěva posledního účastníka). „Očekávané“ datum dokončení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem dokončení studie.
31. prosince 2099

Termíny zápisu do studia

První předloženo

První předloženo

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předložil záznam studie na ClinicalTrials.gov. Mezi prvním odeslaným datem a dostupností záznamu na ClinicalTrials.gov (první zveřejněné datum) je obvykle několik dní.
2. září 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předloží záznam studie, který je v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) Národní lékařské knihovny (NLM). Sponzor nebo zkoušející může potřebovat revidovat a předložit záznam studie jednou nebo vícekrát, než budou splněna kritéria kontroly kontroly kvality NLM. Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
2. září 2026

První zveřejněno (Aktuální)

První zveřejněno

Datum, kdy byl záznam studie poprvé k dispozici na webu ClinicalTrials.gov poté, co byla dokončena kontrola kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Mezi datem, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil záznam studie, a prvním zveřejněným datem je typicky několik dní zpoždění.
9. září 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

Poslední zveřejněná aktualizace

Nejnovější datum, kdy byly změny záznamu studie zpřístupněny na ClinicalTrials.gov. Mezi okamžikem, kdy byly změny odeslány na ClinicalTrials.gov sponzorem nebo zkoušejícím studie (datum poslední předložení aktualizace), a datem zveřejnění poslední aktualizace může nastat zpoždění.
9. září 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil změny záznamu studie, které jsou v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
2. září 2026

Naposledy ověřeno

Naposledy ověřeno

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející potvrdil informace o klinické studii na webu ClinicalTrials.gov jako přesné a aktuální. Pokud jde o studii s náborovým statusem náboru; ještě nenabírá nábor; nebo aktivní, nebyl nábor potvrzen během posledních 2 let, status náboru studie je uveden jako neznámý.
1. září 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

Další identifikační čísla studie

Identifikátory nebo ID čísla jiná než číslo NCT, které klinické studii přiděluje zadavatel studie, financující subjekty nebo jiní. Tato čísla mohou zahrnovat jedinečné identifikátory z jiných registrů studií a čísla grantů National Institutes of Health.
  • AIML

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Individual participant data are not shared. The complete participant record includes facial and voice recordings, genomic data, and neighborhood-resolution geography, and cannot be de-identified; it is never released. Identifiable data are accessed only by approved researchers working within Longevity Metrics secure facilities under data use agreements, with no data removed. Specific derived, aggregate, and statistical outputs are de-identified to HIPAA Safe Harbor standards and may be published, shared with collaborators, or contributed to open-access research databases. Models, risk estimates, and analytic findings derived from the research data may be provided to external organizations or used commercially; no participant record and no dataset containing participant data is transferred.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Nastavení souborů cookie

Používáme cookies, abychom zajistili, že vám poskytneme nejlepší zážitek z našich webových stránek. Pro více informací si pečlivě přečtěte naše Zásady ochrany osobních údajů a cookies. ...>>>Svou preference můžete kdykoli změnit nebo svůj souhlas odvolat odstraněním cookies z vašeho webu nebo počítače, jak je popsáno v zásadách. Přijměte to a vyberte své předvolby zaškrtnutím příslušných polí v části „Správa nastavení“ níže. Než budete pokračovat v používání jakékoli části tohoto webu, pozorně si prosím přečtěte naše Podmínky služby.
«Spravovat nastavení