Artificial Intelligence Into Ultrasound Diagnostics in Reproductive Medicine (AUDRIE)
Innovation for Women's Health: the Integration of Artificial Intelligence in the Diagnostic Ultrasound Assessment of Reproductive Medicine
The goal of this observational study is to develop and validate artificial intelligence (AI)-based algorithms that support ultrasound diagnosis of endometriosis, adenomyosis, myometrial masses, uterine malformations, and impaired endometrial receptivity in women aged 18-45 years. The main questions it aims to answer are:
Can AI algorithms, applied to standardized transvaginal ultrasound images, accurately detect and classify endometriosis and adenomyosis in real time during routine examination? Can AI-based ultrasound assessment predict the histological dignity of myometrial masses, and the likelihood of successful assisted reproduction (AR/IVF) outcome from endometrial features?
Participants attending the Department of Obstetrics and Gynecology, Semmelweis University, with clinical suspicion of endometriosis or adenomyosis, a confirmed myometrial mass scheduled for surgery, a suspected uterine anomaly, or scheduled IVF treatment, will undergo standardized transvaginal ultrasound examination (following the IDEA, MUSA, and IETA protocols) alongside collection of clinical, questionnaire, and, where surgery is performed, histopathological data. Imaging and clinical data will be used to build a database supporting the development and validation of the AI algorithms.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Nandor Acs, PhD
- Telefonní číslo: +3620825001
- E-mail: acs.nandor@semmelweis.hu
Studijní místa
-
-
Budapest
-
Budapest, Budapest, Maďarsko, 1088
- Nábor
- Department of Obstetrics and Gynecology, Semmelweis University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Inclusion Criteria:
- Women aged 18-45 years with clinical suspicion of endometriosis or adenomyosis, in whom the diagnosis of endometriosis is subsequently confirmed, including peritoneal, ovarian, and deep infiltrating endometriosis. The diagnosis is established by imaging, laparoscopy, or laparotomy, based on characteristic intraoperative findings and histological analysis (#Enzian classification).
- Women undergoing ultrasound examination for suspected congenital uterine anomaly or other intracavitary uterine pathology.
- Women with previously confirmed leiomyoma scheduled for surgical treatment.
- Women scheduled for IVF treatment or embryo transfer.
- Willingness and capacity to provide written informed consent prior to enrolment.
Exclusion Criteria:
- TVUS is not technically feasible.
- Postmenopausal status.
- Pregnancy.
- Puerperium (up to 3 months postpartum).
- Suspected premalignancy, or presence or history of malignancy.
- Chronic comorbidities, including uncontrolled diabetes mellitus, severe cardiovascular or respiratory disease, systemic autoimmune disease, or uncontrolled thyroid dysfunction.
- Other conditions, including psychiatric illness or substance use, and any circumstance in which study participation could pose a risk to the patient, or in which enrolment could bias the study results.
- For the endometrial receptivity sub-study, confirmed uterine or endometrial pathology other than adenomyosis.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
|---|
|
Endometriosis cohort
Women aged 18-45 years with clinical suspicion of endometriosis, in whom the diagnosis is subsequently confirmed by laparoscopy or laparotomy with histological analysis of the resected specimen (peritoneal, ovarian, or deep infiltrating endometriosis).
No intervention is administered; participants undergo a standardized transvaginal ultrasound examination (IDEA protocol) and complete clinical and quality-of-life questionnaires (NRS, EHP-30) as part of routine care.
|
|
Ademyosis cohort
Women aged 18-45 years with clinical suspicion of adenomyosis, assessed by standardized transvaginal ultrasound (MUSA protocol) for direct and indirect sonographic features, morphological subtype, and severity.
No intervention is administered; assessment occurs as part of routine gynecological care.
|
|
Myometrial mass cohort
Women aged 18-45 years with a previously confirmed uterine leiomyoma scheduled for surgical treatment.
Participants undergo standardized ultrasound assessment of leiomyoma location, size, and sonographic features prior to surgery, with post-surgical histopathological correlation.
No intervention is administered beyond standard-of-care surgical treatment already planned.
|
|
Uterine malformation cohort
Women aged 18-45 years undergoing ultrasound examination for suspected congenital (Müllerian) uterine anomaly or other intracavitary uterine pathology.
Participants undergo standardized ultrasound assessment; no intervention is administered.
|
|
Endometrial receptivity cohort
Women aged 18-45 years scheduled for IVF treatment or embryo transfer, without confirmed uterine or endometrial pathology other than adenomyosis.
Participants undergo standardized ultrasound assessment of endometrial thickness, morphology, and vascularity (IETA protocol) around the window of implantation, linked to subsequent assisted reproduction treatment and pregnancy outcome.
No intervention is administered.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diagnostic accuracy of the AI algorithm for detection of endometriosis and adenomyosis on transvaginal ultrasound
Časové okno: 3 years
|
Sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of the AI-based detection algorithm for endometriosis and adenomyosis, assessed against the reference standard of surgical findings and histopathological confirmation (for participants undergoing surgery) or, where surgery is not performed, expert consensus review of the standardized ultrasound examination.
|
3 years
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Urogenitální onemocnění
- Onemocnění genitálií
- Urogenitální novotvary
- Novotvary podle místa
- Novotvary
- Ženské urogenitální onemocnění
- Ženské urogenitální onemocnění a těhotenské komplikace
- Nemoci pojivové tkáně
- Novotvary podle histologického typu
- Onemocnění dělohy
- Onemocnění pohlavních orgánů, ženy
- Genitální novotvary, ženy
- Novotvary, pojivové a měkké tkáně
- Novotvary, pojivová tkáň
- Novotvary, svalová tkáň
- Neplodnost
- Vrozené, dědičné a neonatální nemoci a abnormality
- Onemocnění kůže a pojivové tkáně
- Vrozené vady
- Adenomyóza
- Neplodnost, žena
- Endometrióza
- Novotvary dělohy
- Leiomyom
- Myofibrom
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- BM/13222-3/2026
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
The dataset contains transvaginal ultrasound images and linked histopathological and clinical data, which carry a high re-identification risk even after anonymization, particularly given the imaging modality and the relatively narrow, well-defined patient population.
Data processing and storage are governed by a data-sharing agreement between Semmelweis University and GE HealthCare Hungary Ltd., under which anonymized data are accessible only to authorized GE HealthCare personnel on a secure, access-restricted, encrypted server, in compliance with the EU General Data Protection Regulation (GDPR). This arrangement does not extend to third-party researchers outside the collaboration.
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .