Radiomika pro klasifikaci nádorů sarkomů měkkých tkání.

Sarkomy měkkých tkání (STS) představují celkově vzácnou maligní entitu zahrnující 1 % všech rakovin s roční incidencí 3,8 na 100 000 obyvatel. Rozhodnutí o terapii se přijímají na základě klinických a patologických determinant definovaných Americkým společným výborem pro rakovinu (AJCC). Zahrnuje systém stagingu TNM, který klasifikuje STS podle velikosti nádoru (měřeno jako maximální průměr), patologického gradingu nádoru definovaného francouzskou Fédération Nationale des Centers de Lutte Contre le Cancer (FNCLCC) a podle výskytu uzlových nebo vzdálených metastáz.

Pro vedení terapie je nejdůležitějším faktorem grading nádoru. U sarkomů „low-grade“ (G1) často postačuje chirurgická resekce k trvalé kontrole nádoru. U „high risk“ STS je však resekce tumoru kombinována s radioterapií zlepšující lokoregionální kontrolu a případně přežití.

V současné době jsou pro stanovení gradingu nádoru nezbytné invazivní biopsie s následným patologickým zpracováním. Bioptické vzorky jsou však vždy omezeny na malý subobjem nádoru.

Analýzy založené na lékařském zobrazování představují alternativní nástroj k charakterizaci tkáně. Nedávný vývoj v kvantitativní analýze obrazu a vědě o datech vedl k vývoji „Radiomic“. Je definována jako rozsáhlá kvantitativní analýza zobrazovacích prvků založená na algoritmu. Mělo by být považováno za dvoustupňový proces s (1) extrakcí relevantních zobrazovacích znaků a (2) začleněním těchto znaků do matematického modelu, aby se nakonec predikovaly výsledky specifické pro pacienta nebo nádor. V předchozích vědeckých studiích byly radiomické modely spojovány s přežitím, progresí nádoru a molekulárními změnami včetně genetických mutací nebo profilů exprese, jak je ukázáno u mnoha maligních entit. Kromě toho byly radiomické modely schopny předpovědět klasifikaci nádoru, např. pro gliomy, meningiomy, hepatocelulární karcinom nebo neuroendokrinní nádory pankreatu. Na rozdíl od patologie má kvantitativní analýza obrazu (radiomika) hlavní výhodu v analýze celého nádoru.

V této studii se výzkumníci zaměřují na korelaci radiomických znaků s hodnocením nádoru STS. Konečným cílem je vyvinout predikční model pro neinvazivní klasifikaci gradingu nádorů. V prvním kroku bude kladen důraz na odlišení „nízkokvalitních“ a „vysokých“ STS. Ve druhém kroku bude STS "vysokého stupně" rozdělen na nádory G2 a G3.

Za tímto účelem budou vyšetřovatelé retrospektivně analyzovat skupinu pacientů 138 pacientů (139 nádorů) se známým gradingem nádoru a dostupnými předterapeutickými MRI skeny. Jako sekundární cílový bod bude stanoveno celkové přežití pro všechny pacienty. Pro externí validaci vyvinutých modelů bude použita nezávislá kohorta pacientů z University of Washington (139 pacientů).