Radiomics para classificação tumoral de sarcomas de partes moles.

Os sarcomas de tecidos moles (STS) constituem uma entidade maligna rara em geral, compreendendo 1% de todos os cânceres com uma taxa de incidência anual de 3,8 por 100.000 habitantes. As decisões de terapia são feitas usando determinantes clínicos e patológicos definidos pelo American Joint Committee on Cancer (AJCC). Envolve o sistema de estadiamento TNM que classifica os STS pelo tamanho do tumor (medido como diâmetro máximo), graduação patológica do tumor definida pela Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer (FNCLCC) francesa e a ocorrência de metástases nodais ou à distância.

Para a orientação da terapia, o fator mais importante constitui a graduação do tumor. Nos sarcomas de "baixo grau" (G1), a ressecção cirúrgica costuma ser suficiente para o controle duradouro do tumor. No STS de "alto risco", no entanto, a ressecção do tumor é combinada com radioterapia, melhorando o controle locorregional e, eventualmente, a sobrevida.

Atualmente, biópsias invasivas seguidas de investigação patológica são necessárias para determinar a graduação do tumor. No entanto, os espécimes bióticos são sempre restritos a pequenos subvolumes tumorais.

As análises baseadas em imagens médicas constituem uma ferramenta alternativa para caracterizar tecidos. Desenvolvimentos recentes em análise quantitativa de imagens e ciência de dados levaram à evolução da "Radiômica". É definido como uma análise quantitativa em larga escala baseada em algoritmo de recursos de imagem. Deve ser considerado como um processo de duas etapas com (1) extração de recursos de imagem relevantes e (2) incorporação desses recursos em um modelo matemático para, em última análise, prever os resultados específicos do paciente ou do tumor. Em estudos científicos anteriores, os modelos radiômicos foram associados à sobrevivência, progressão do tumor e alterações moleculares, incluindo mutações genéticas ou perfis de expressão, conforme mostrado em várias entidades malignas. Além disso, os modelos radiômicos foram capazes de prever a graduação do tumor, por exemplo. para gliomas, meningiomas, carcinoma hepatocelular ou tumores neuroendócrinos pancreáticos. Em contraste com a patologia, a análise quantitativa de imagens (radiômica) tem a principal vantagem de analisar todo o tumor.

Neste estudo, os investigadores pretendem correlacionar as características radiômicas com a graduação do tumor de STS. O objetivo final é desenvolver um modelo de previsão para classificar de forma não invasiva a graduação do tumor. Em uma primeira etapa, o foco será colocado na diferenciação de STS de "baixo grau" e "alto grau". Em uma segunda etapa, o STS de "alto grau" será dividido em tumores G2 e G3.

Para esse fim, os investigadores analisarão retrospectivamente uma coorte de 138 pacientes (139 tumores) com gradação de tumor conhecida e exames de ressonância magnética pré-terapêuticos disponíveis. Como desfecho secundário, a sobrevida global será determinada para todos os pacientes. Uma coorte independente de pacientes da Universidade de Washington (139 pacientes) será utilizada para validação externa dos modelos desenvolvidos.