Radiomiks for tumorgradering av bløtvevssarkomer.

Bløtvevssarkomer (STS) utgjør en samlet sjelden malign enhet som omfatter 1 % av alle krefttilfeller med en årlig forekomst på 3,8 per 100.000 innbyggere. Terapibeslutninger tas ved hjelp av kliniske og patologiske determinanter definert av American Joint Committee on Cancer (AJCC). Det involverer TNM-stadiesystemet som klassifiserer STS etter deres tumorstørrelse (målt som maksimal diameter), patologisk tumorgradering definert av den franske Fédération Nationale des Centres de Lutte Contre le Cancer (FNCLCC) og forekomsten av nodal- eller fjernmetastaser.

For veiledning av terapi er den viktigste faktoren tumorgradering. Ved "lavgradige" sarkomer (G1) er kirurgisk reseksjon ofte tilstrekkelig for varig svulstkontroll. Ved "høyrisiko" STS kombineres reseksjon av svulsten med strålebehandling som forbedrer lokoregional kontroll og til slutt overlevelse.

For tiden er invasive biopsier etterfulgt av patologisk opparbeidelse nødvendig for å bestemme tumorgradering. Imidlertid er bioptiske prøver alltid begrenset til små tumorsubvolum.

Medisinsk avbildningsbaserte analyser utgjør et alternativt verktøy for å karakterisere vev. Nylig utvikling innen kvantitativ bildeanalyse og datavitenskap har ført til utviklingen av "Radiomics". Det er definert som en algoritmebasert storskala kvantitativ analyse av bildefunksjoner. Det bør betraktes som en to-trinns prosess med (1) utvinning av relevante bildefunksjoner, og (2) inkorporering av disse funksjonene i en matematisk modell for til slutt å forutsi pasient- eller tumorspesifikke utfall. I tidligere vitenskapelige studier har radiomiske modeller blitt assosiert med overlevelse, tumorprogresjon og molekylære endringer inkludert genetiske mutasjoner eller ekspresjonsprofiler som vist i flere ondartede enheter. I tillegg var radiomiske modeller i stand til å forutsi tumorgradering f.eks. for gliomer, meningeom, hepatocellulært karsinom eller nevroendokrine svulster i bukspyttkjertelen. I motsetning til patologi har kvantitativ bildeanalyse (radiomiks) den viktigste fordelen ved å analysere hele svulsten.

I denne studien tar etterforskerne sikte på å korrelere radiomiske trekk med tumorgradering av STS. Det endelige målet er å utvikle en prediksjonsmodell for å ikke-invasivt klassifisere tumorgradering. I et første trinn vil det bli lagt fokus på å differensiere «lavgradig» og «høyverdig» STS. I et andre trinn vil "høygradig" STS deles inn i G2- og G3-svulster.

For dette formål vil etterforskerne retrospektivt analysere en pasientkohort på 138 pasienter (139 svulster) med kjent tumorgradering og tilgjengelige pre-terapeutiske MR-skanninger. Som sekundært endepunkt vil total overlevelse bli bestemt for alle pasienter. En uavhengig pasientkohort fra University of Washington (139 pasienter) vil bli brukt for ekstern validering av de utviklede modellene.