Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Metabolická charakterizace lézí mozku zabírajících prostor (FASTMRSI)

20. listopadu 2024 aktualizováno: Insel Gruppe AG, University Hospital Bern

Metabolická charakterizace lézí mozku zabírajících prostor pomocí in vivo MR- (spektroskopického) zobrazování při 3 Tesla a 7 Tesla

Očekává se, že špičkové technologie MR posílí metabolické spektroskopické zobrazování (MRSI), ale také CEST-MRI. To je způsobeno skutečností, že je k dispozici zvýšené SNR, které lze použít ke zvýšení prostorového rozlišení všech sekvencí nebo zkrácení doby měření. Nedávné poznatky ukázaly, že MRSI lze použít k hodnocení stavu isocitrátdehydrogenázy (IDH) u gliomů, což je typ mozkového nádoru, který je nejčastěji diagnostikován u lidí. Pacienti s IDH-mutovanými gliomy mají mnohem delší dobu přežití než IDH-divoký typ. U gliomů s mutací IDH se látka 2-hydroxyglutarát (2HG) nachází, zatímco u gliomů divokého typu IDH nikoli.

Základní studie si klade za cíl měřit 2HG přímo s různými sekvencemi MRSI při síle magnetického pole 3 Tesla (3T) a 7 Tesla (7T). Kromě technik MRSI pro typizaci IDH se ukázalo, že k určení stavu IDH gliomů lze také provést zobrazení CEST.

V této studii bude vyšetřeno celkem 75 pacientů a 50 zdravých kontrol, aby se vyhodnotila nejpřesnější metoda pro předoperační stanovení stavu IDH.

Přehled studie

Detailní popis

Úvod - Nedávno byl uveden na trh první komerčně dostupný 7T MR-skener, který je schválen pro klinické použití. Hlavní motivací pro přechod na vyšší intenzitu pole je skutečnost, že lze dosáhnout lepšího SNR za kratší dobu akvizice nebo vyšší prostorové rozlišení za stejnou dobu měření. Vysoké pole MRI má také nevýhody, např. podstatně vyšší specifická míra absorpce (SAR), vyšší problémy s deformací obrazu související s náchylností a delší doby podélné relaxace. Přesto je přechod do vyšších oborů pro MR-spektroskopii obzvláště výhodný. To je způsobeno tím, že lepší poměr signálu k šumu (SNR) je kombinován s vyšším spektrálním rozlišením. Dvě nejběžněji používané techniky pro spektroskopické zobrazování (MRSI) jsou: (i.) relativně pomalé 2D/3D techniky jako PRESS a semiLASER techniky a (ii.) rychlé 3D echo planar based (EPI) techniky. Přestože echoplanární spektroskopické zobrazování (EPSI) je technika, kterou zavedl Sir Peter Mansfield v první polovině 80. let, metoda se stále neustále zdokonaluje a v poslední době byly publikovány velmi slibné aplikace související s diagnostikou mozkových nádorů. V této souvislosti je třeba zmínit skutečnost, že metodu lze kombinovat se spektrální úpravou pro detekci 2-hydroxyglutarátu (2HG) u pacientů s gliomem. 2HG je přítomen pouze v případě gliomu, který má mutace v genu IDH. Ukázalo se, že gliomy s mutací IDH mají mnohem lepší prognózu celkového přežití. Kromě typizace mozkových nádorů umožňuje zobrazení EPSI s vysokým rozlišením také vyšetřování infiltrace nádoru pomocí metabolických kritérií. V chirurgii předoperační příjem kyseliny 5-aminolevulové (5-ALA) pacientem před operací selektivně způsobí fluorescenci maligních gliomových tkání pod ozařováním modrým světlem a samotný nádor se během neurochirurgické intervence jasně zviditelní. Skutečnost, že pacienti s kompletně resekovaným gliomem pod vedením 5-ALA mají významně delší dobu přežití, zdůrazňuje nutnost znát přesné hranice nádoru.

Cíle – Hlavní cíle navrhované studie jsou různé:

(i.) Vývoj nové EPSI-pulzní sekvence využívající 3D-radiální k-prostorová vzorkovací schémata, která se zaměřuje na robustnost w.r.t. pohyb pacienta, je robustní s ohledem na artefakty posunu chemického posunu, zahrnuje možnost 2HG-spektrální editace, využívá radiofrekvenční (RF) pulzy se sníženou SAR a pracuje s celkovými dobami akvizice, které jsou přijatelné pro klinické rutinní použití; (ii.) Porovnání nové sekvence s dostupnými konvenčními technikami EPSI a technikami založenými na semiLASERu pro klinické rutinní použití srovnáním její výkonnosti při 3T a 7T; (iii.) Vývoj algoritmu přizpůsobení založeného na grafické procesorové jednotce (GPU) pro kvantifikaci 3D-radiálních EPSI-dat na základě existujícího tdfdfit-algoritmu; (iv.) Rozšíření lokálně vyvinutého algoritmu automatického filtrování kvality založeného na strojovém učení, který bude aplikován na nová EPSI data výzkumných pracovníků; (v.) Kvantitativní zkoumání efektu prostorových nerovnoměrných vlastností vysílání a příjmu pro všechny relevantní metabolity a schémata korekce amplitudy signálu v závislosti na prostoru (rozšíření místně vyvinuté metody); (vi.) Zkoumání přesných účinků selektivní excitace na J-spojené spinové systémy a srovnání těchto účinků mezi 3T a 7T; (vii.) Studie reprodukovatelnosti na 20 zdravých dobrovolnících měřených dvakrát stejným protokolem (10 zaznamenaných dvakrát v 7T a 10 zaznamenaných dvakrát ve 3T); (viii.) Předoperační aplikace nejvhodnější EPSI-pulzní sekvence u celkem 75 pacientů. Všichni pacienti budou zaznamenáváni ve 3T stejně jako v 7T pomocí ekvivalentních protokolů; (ix.) Současná registrace předoperačních, prostorově rozlišených 3D-EPSI-MRSI dat s pooperačním 3D-FLAIR a T1c zobrazením u pacientů s IDH divokého typu s kompletní resekcí během 5-ALA řízených neurochirurgických intervencí poskytne informace o tom, zda MRSI- techniky jsou užitečné k predikci objemu ovlivněného nádorem; (x.) Dokumentace místa biopsie, histologie pro umožnění lepší korelace mezi MR-spektroskopickými obrazci a histologií.

(xi) Porovnání výkonnosti CEST versus CMRR-semiLASER MRSI sekvence w.r.t. na přesnost predikce IDH typu gliomu pomocí dvou technologií.

Metodologie - Implementace robustní EPSI sekvence, která využívá 3D-radiální k-prostor vzorkovací schémata a rekonstrukce bude provedena na vývojářských platformách Siemens IDEA pro verze softwaru VE a XA. Sekvence bude porovnána s výkonem získaným s jinou implementací EPSI, dostupnou prostřednictvím společnosti Siemens, a také s implementací CMRR semi-LASER (Localization by Adiabatic SElective Refocusing) MEGA (MEscher-Garwood) pro 2HG-editaci (CMRR Spectroscopy Balíček, 2012). Kvantifikace EPSI-dat referenční sekvence bude provedena pomocí balíčku MIDAS. EPSI-data nové sekvence i MEGA-semi-LASER sekvence budou kvantifikovány pomocí paralelizované GPU-re-implementace algoritmu tdfdfit-algorithmu zpřístupněného jako samostatný plugin v rámci jMRUI-spectroscopy package (jMRUI: java magnetic resonance user rozhraní). Souběžná registrace předoperačních EPSI dat s pooperačními strukturálními MRI daty bude provedena pomocí programu SPM (Statistical Parameter Mapping). Další statistická analýza a algoritmy strojového učení budou založeny na statistickém programovacím jazyce "R". Pulzní sekvence CEST budou získávány prostřednictvím Siemens-Healthineers.

Potenciální význam - (a.) Předoperační znalost stavu IDH umožní lepší individuální neurochirurgickou léčbu pacienta; (b.) Společná registrace metabolických EPSI dat s pooperačními strukturálními MR daty poskytne informace o základní užitečnosti technik MRSI pro detekci zón infiltrace gliomu; (c.) Zlepšené sledování pacientů s gliomem s mutací IDH, kteří mají typicky dlouhé období minimální progrese, po které rychle následuje agresivní růst a transformace do vyššího stupně; (d.) Dostupnost zobrazovacího biomarkeru pro sledování recidivy nádoru by byla velkým pokrokem pro všechny pacienty s gliomem.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

55

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

      • Bern, Švýcarsko, 3010
        • Nábor
        • Institute for Diagnostic and Interventional Neuroradiology, University Hospital Bern
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Zdravé kontroly: Každá ze zúčastněných zdravých dospělých osob ve studii obdrží 2 z 5 různých pulzních sekvencí, které budou vzájemně testovány (5 skupin s 10 zdravými kontrolami). V každé skupině budou proti sobě testovány dvě pulzní sekvence při 3T a 7T. Údaje zdravých kontrol budou použity jako normální hodnoty pro porovnání údajů o pacientech.

Pacienti: 75 pacientů bude také rozděleno do 5 skupin po 15 pacientech. Každý pacient obdrží 2 z 5 pulzních sekvencí MRSI a/nebo CEST, které budou v dané skupině vzájemně testovány. Nejlepší sekvence pulzů se přenese do další skupiny. Pulzní sekvence budou aplikovány při 3T a při 7T (pokud jsou k dispozici). S tímto přístupem vědci doufají, že zjistí nejpřesnější sekvenci, která předpovídá stav IDH před operací.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Zdraví lidé, kteří jsou schopni ležet v MR skeneru jednu hodinu;
  • Pacienti s podezřením na hmotu v mozku
  • Písemný informovaný souhlas

Kritéria vyloučení:

  • Osoby mladší 18 let
  • Osoby, které nejsou mentálně schopné se rozhodnout, že se zúčastní
  • Těhotná žena
  • Pacienti s onkologickým nálezem nebo neurodegenerativním nálezem v minulosti
  • Nošení aktivních implantátů (např. kardiostimulátory a neurostimulátory)
  • Pacienti na pohotovosti
  • Osoby s tetováním na hlavě nebo v oblasti krku

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Jiný
  • Časové perspektivy: Budoucí

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Optimalizace sekvence (zdravá kontrolní skupina 1 (10 osob))

Editační sekvence založené na MEGA a také sekvence SLOW-EPSI budou aplikovány na tuto skupinu pomocí skeneru 3T Prisma a 7T Terra. Data budou použita pro optimalizaci pulzních sekvencí.

Cíl: najít ty sekvenční parametry pro získání dat nejlepší spektrální kvality (SNR, prostorové rozlišení versus čas měření).

MR-scany provedené ve 3T a 7T se provádějí za účelem vyhodnocení, zda vysokopolní MR-vyšetření přináší pacientovi výhodu při určování IDH-stavu gliomu. Dvě sekvence MRSI/CEST budou testovány proti sobě.
Ostatní jména:
  • Zkoumány jsou rychlé sekvence MRSI a sekvence CEST.
Zdravá kontrolní skupina 2 (15 osob)

Nejvýkonnější sekvence, která bude aplikována na tuto skupinu pomocí skeneru 7T Terra. Data budou použita normativní data pro hladiny glutamátu/glutaminu a GABA u zdravých kontrol.

Cíl: normální referenční data pro budoucí studie.

MR-scany provedené ve 3T a 7T se provádějí za účelem vyhodnocení, zda vysokopolní MR-vyšetření přináší pacientovi výhodu při určování IDH-stavu gliomu. Dvě sekvence MRSI/CEST budou testovány proti sobě.
Ostatní jména:
  • Zkoumány jsou rychlé sekvence MRSI a sekvence CEST.
Skupina pacientů 1: Porovnání 5 různých sekvencí úprav spektra (30 pacientů)
Na tuto skupinu budou použity dva typy editačních pulzních sekvencí na skeneru 3T Prisma a 7T Terra. Srovnávané sekvence jsou MEGA-semiLASER-SVS, MEGA-semiLASER založené na MRSI (na 3T i 7T) a SLOW-EPSI (pouze na 7T).
MR-scany provedené ve 3T a 7T se provádějí za účelem vyhodnocení, zda vysokopolní MR-vyšetření přináší pacientovi výhodu při určování IDH-stavu gliomu. Dvě sekvence MRSI/CEST budou testovány proti sobě.
Ostatní jména:
  • Zkoumány jsou rychlé sekvence MRSI a sekvence CEST.
Skupina pacientů 1: Porovnání 4 různých sekvencí CEST (30 pacientů)

Na tuto skupinu budou použity dva různé typy sekvencí CEST na skeneru 3T Prisma a 7T Terra. Výkon CEST bude porovnán mezi 3T a 7T a také, který z těchto dvou typů je na každém skeneru nejlepší.

Cíl: která ze čtyř sekvencí nejlépe předpovídá stav mutace IDH.

MR-scany provedené ve 3T a 7T se provádějí za účelem vyhodnocení, zda vysokopolní MR-vyšetření přináší pacientovi výhodu při určování IDH-stavu gliomu. Dvě sekvence MRSI/CEST budou testovány proti sobě.
Ostatní jména:
  • Zkoumány jsou rychlé sekvence MRSI a sekvence CEST.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Optimální MR-sekvence pro IDH-typizaci
Časové okno: 48 měsíců
Nalezení nejoptimálnější (2HG-editované, radiální kspace vzorkované) EPSI MRSI/CEST techniky pro počáteční diagnostiku gliomů s ohledem na IDH-typizaci. Předoperační znalost typu IDH je důležitou informací pro další neurochirurgickou léčbu.
48 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Spektrální/CEST vzor
Časové okno: 48 měsíců
Retrospektivní analýza objemů tkání postižených nádorem identifikovaných pomocí 3D-MRSI/CEST obrazových dat s faktickými resekovanými objemy během 5-ALA řízených kompletních resekčních zákroků nádoru umožňuje nalézt vztah mezi spektrálním nebo CEST vzorem a lokalizací gliomu.
48 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Johannes Slotboom, PhD, University of Bern

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. září 2021

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

15. ledna 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

15. ledna 2020

První zveřejněno (Aktuální)

18. ledna 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

25. listopadu 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

20. listopadu 2024

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit