Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Avaruutta miehittävien aivovaurioiden metabolinen karakterisointi (FASTMRSI)

keskiviikko 20. marraskuuta 2024 päivittänyt: Insel Gruppe AG, University Hospital Bern

Avaruutta miehittävien aivovaurioiden metabolinen karakterisointi käyttämällä in vivo MR- (spektroskooppista) kuvantamista 3 Teslassa ja 7 Teslassa

Korkean kentän MR-teknologian odotetaan tehostavan metabolista spektroskooppista kuvantamista (MRSI), mutta myös CEST-MRI:tä. Tämä johtuu siitä, että saatavilla on lisääntynyt SNR, jota voidaan käyttää kaikkien sekvenssien avaruudellisen resoluution lisäämiseen tai mittausaikojen lyhentämiseen. Viimeaikaiset havainnot ovat osoittaneet, että MRSI:tä voidaan käyttää glioomien isositraattidehydrogenaasin (IDH) tilan arvioimiseen, aivokasvaintyyppiin, joka diagnosoidaan useimmiten ihmisillä. Potilailla, joilla on IDH-mutatoitunut gliooma, on paljon pidempi eloonjäämisaika kuin IDH-villityypin. IDH-mutatoiduissa glioomissa esiintyy ainetta 2-hydroksiglutaraattia (2HG), kun taas IDH-villityypin glioomissa sitä ei ole.

Taustalla olevan kokeen tarkoituksena on mitata 2HG suoraan eri MRSI-sekvensseillä 3 Teslan (3T) ja 7 Teslan (7T) magneettikentän voimakkuudella. IDH-tyypityksen MRSI-tekniikoiden lisäksi on osoitettu, että CEST-kuvaus voidaan suorittaa myös glioomien IDH-tilan määrittämiseksi.

Tässä tutkimuksessa tutkitaan yhteensä 75 potilasta ja 50 tervettä kontrollia, jotta voidaan arvioida tarkin menetelmä ennen leikkausta IDH-statuksen määrittämiseen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Johdanto - Äskettäin ensimmäinen kaupallisesti saatavilla oleva 7T MR-skanneri, joka on hyväksytty kliiniseen käyttöön, tuli markkinoille. Pääasiallinen motivaatio siirtyä suurempiin kenttävoimakkuuksiin on se, että parempi SNR voidaan saavuttaa lyhyemmässä mittausajassa tai korkeampi spatiaalinen resoluutio voidaan saavuttaa samassa mittausajassa. Korkean kentän MRI:ssä on myös haittoja, mm. huomattavasti korkeampi ominaisabsorptionopeus (SAR), suurempi herkkyyteen liittyvät kuvan vääristymisongelmat ja pidemmät pitkittäisrelaksaatioajat. Kuitenkin siirtyminen korkeampiin kenttiin on erityisen hyödyllistä MR-spektroskopiassa. Tämä johtuu siitä, että parempi signaali-kohinasuhde (SNR) on yhdistetty korkeampaan spektriresoluutioon. Kaksi yleisimmin käytettyä tekniikkaa spektroskopiaan (MRSI) ovat: (i.) suhteellisen hitaat 2D/3D-tekniikat, kuten PRESS- ja semiLASER-pohjaiset tekniikat, ja (ii.) nopeat 3D-kaikutasopohjaiset (EPI) -tekniikat. Vaikka echo planar spectroscopic imaging (EPSI) on Sir Peter Mansfieldin 80-luvun ensimmäisellä puoliskolla käyttöön ottama tekniikka, menetelmää kehitetään edelleen jatkuvasti, ja äskettäin on julkaistu erittäin lupaavia aivokasvainten diagnostiikkaan liittyviä sovelluksia. Tässä yhteydessä on mainittava se tosiasia, että menetelmä voidaan yhdistää spektrieditointiin 2-hydroksiglutaraatin (2HG) havaitsemiseksi glioomapotilailla. 2HG on läsnä vain, jos glioomassa on mutaatioita IDH-geenissä. On osoitettu, että glioomilla, joilla on IDH-mutaatio, on paljon parempi kokonaiseloonjäämisennuste. Aivokasvaimen tyypityksen lisäksi korkearesoluutioinen EPSI-kuvaus mahdollistaa myös kasvaimen infiltraation tutkimisen metabolisten kriteerien avulla. Leikkauksessa potilaiden leikkausta edeltävä 5-aminolevuliinihapon (5-ALA) saanti ennen leikkausta saa pahanlaatuiset glioomakudokset selektiivisesti fluoresoimaan sinisessä valossa ja kasvain itse tulee selvästi näkyviin neurokirurgisen toimenpiteen aikana. Se tosiasia, että 5-ALA-ohjatuilla täysin resektoiduilla glioomapotilailla on merkittävästi pidempi eloonjäämisaika, korostaa tarvetta tietää tarkat kasvaimen rajat.

Tavoitteet – Ehdotetun tutkimuksen päätavoitteet ovat moninaiset:

(i.) Uuden EPSI-pulssisekvenssin kehittäminen hyödyntäen 3D-radiaalisia k-avaruuden näytteenottomenetelmiä, joka keskittyy kestävyyteen w.r.t. potilaan liike, on vankka kemiallisten siirtymien artefaktien suhteen, sisältää mahdollisuuden 2HG-spektrimuokkaukseen, käyttää SAR-vähennettyjä radiotaajuisia (RF) pulsseja ja toimii kokonaiskeräysajoilla, jotka ovat hyväksyttäviä kliiniseen rutiinikäyttöön; (ii.) Uuden sekvenssin vertailu käytettävissä oleviin tavanomaisiin EPSI-tekniikoihin ja semiLASER-pohjaisiin tekniikoihin kliiniseen rutiinikäyttöön vertaamalla sen suorituskykyä 3T:ssä ja 7T:ssä; (iii.) Grafiikkaprosessoriyksikköön (GPU) perustuvan sovitusalgoritmin kehittäminen 3D-radiaalisen EPSI-datan kvantifiointiin perustuen olemassa olevaan tdfdfit-algoritmiin; (iv.) Paikallisesti kehitetyn koneoppimiseen perustuvan automaattisen laadunsuodatusalgoritmin laajentaminen käytettäväksi tutkijoiden uudessa EPSI-datassa; (v.) Kvantitatiivinen tutkimus vaikutuksista spatiaalisten epäyhtenäisten lähetys- ja vastaanottoominaisuuksien osalta kaikille asiaankuuluville metaboliitteille ja tilariippuvaisille signaalin amplitudin korjausmenetelmille (paikallisesti kehitetyn menetelmän laajennus); (vi.) Selektiivisen virityksen täsmällisten vaikutusten tutkiminen J-kytketyissä spinjärjestelmissä ja näiden vaikutusten vertailu 3T:n ja 7T:n välillä; (vii.) Uusittavuustutkimus 20 terveellä vapaaehtoisella mitattuna kahdesti samalla protokollalla (10 kirjattiin kahdesti 7T:ssä ja 10 kirjattiin kahdesti 3T:ssa); (viii.) Parhaiten sopivan EPSI-pulssisekvenssin käyttö ennen leikkausta yhteensä 75 potilaalle. Kaikki potilaat kirjataan sekä 3T että 7T käyttäen vastaavia protokollia; (ix.) Preoperatiivisten, spatiaalisesti erotettujen 3D-EPSI-MRSI-tietojen yhteisrekisteröinti leikkauksen jälkeisen 3D-FLAIR- ja T1c-kuvauksen kanssa villityypin IDH-potilailla, joilla oli täydellinen resektio 5-ALA-ohjattujen neurokirurgisten toimenpiteiden aikana, antaa tietoa siitä, onko MRSI- tekniikat auttavat ennustamaan kasvaimen vaikutuksen alaisen tilavuuden; (x.) Dokumentointi biopsian sijainnista, histologia mahdollistaa paremman korrelaation MR-spektroskooppisten kuvioiden ja histologian välillä.

(xi) CEST:n suorituskyvyn vertailu CMRR-semiLASER MRSI -sekvenssiin w.r.t. gliooman IDH-tyypin ennustetarkkuuteen kahdella tekniikalla.

Metodologia - 3D-radiaalisia k-avaruuden näytteenottomenetelmiä ja rekonstruktiota käyttävän vankan EPSI-sekvenssin toteutus suoritetaan Siemens IDEA -kehittäjäalustoille VE- ja XA-ohjelmistoversioille. Sekvenssiä verrataan suorituskykyyn, joka saavutetaan toisella EPSI-toteutuksella, joka on saatavilla Siemensin kautta, sekä MEGA (MEscher-GArwood) semi-LASERin (Localization by Adiabatic Selective Refocusing) CMRR-toteutukseen 2HG-editointia varten (CMRR Spectroscopy). Paketti, 2012). Vertailusekvenssin EPSI-tietojen kvantifiointi suoritetaan MIDAS-paketilla. Uuden sekvenssin EPSI-tiedot sekä MEGA-puoli-LASER-sekvenssi kvantifioidaan käyttämällä tdfdfit-algoritmin rinnakkaismuotoista GPU-uudelleentoteutusta, joka on saatavilla erillisenä liitännäisenä jMRUI-spektroskopiapaketissa (jMRUI: java magnetic resonance user käyttöliittymä). Leikkausta edeltävien EPSI-tietojen rinnakkaisrekisteröinti leikkauksen jälkeisten rakenteellisten MRI-tietojen kanssa suoritetaan SPM-ohjelmalla (Statistical Parameter Mapping). Muut tilastolliset analyysit ja koneoppimisalgoritmit perustuvat tilastolliseen ohjelmointikieleen "R". CEST-pulssisekvenssit saadaan Siemens-Healthineersin kautta.

Mahdollinen merkitys - (a.) Leikkausta edeltävä tieto IDH-statuksesta mahdollistaa potilaan paremman yksilöllisen neurokirurgisen hoidon; (b.) Metabolisten EPSI-tietojen yhteisrekisteröinti leikkauksen jälkeisten rakenteellisten MR-tietojen kanssa antaa tietoa MRSI-tekniikoiden perushyödyllisyydestä gliooman infiltraatiovyöhykkeiden havaitsemiseksi; (c.) IDH-mutatoituneiden glioomapotilaiden, joilla on tyypillisesti pitkä minimaalisen etenemisen jakso, parannettu seuranta, jota seuraa nopeasti aggressiivinen kasvu ja muutos korkeampaan asteeseen; (d.) Kuvausbiomarkkerin saatavuus kasvaimen uusiutumisen seurantaan olisi suuri edistysaskel kaikille glioomapotilaille.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

55

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Bern, Sveitsi, 3010
        • Rekrytointi
        • Institute for Diagnostic and Interventional Neuroradiology, University Hospital Bern
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Terveet kontrollit: Jokainen tutkimukseen osallistuva terve aikuinen henkilö saa 2 viidestä eri pulssisekvenssistä, jotka testataan keskenään (5 ryhmää, joissa 10 tervettä kontrollia). Jokaisessa ryhmässä testataan kaksi pulssisekvenssiä toisiaan vastaan ​​3T ja 7T. Terveiden kontrollien tietoja käytetään normaaleihin arvoihin verrattaessa potilastietoja.

Potilaat: 75 potilasta jaetaan myös viiteen 15 potilaan ryhmään. Jokainen potilas saa 2 viidestä MRSI- ja/tai CEST-pulssisekvenssistä, jotka testataan keskenään kyseisessä ryhmässä. Paras pulssisekvenssi siirretään seuraavaan ryhmään. Pulssisekvenssit otetaan käyttöön 3T:ssä ja 7T:ssä (jos saatavilla). Tällä lähestymistavalla tutkijat toivovat saavansa selville tarkimman sekvenssin, joka ennustaa IDH-tilan ennen leikkausta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Terveet ihmiset, jotka pystyvät makaamaan MR-skannerissa tunnin ajan;
  • Potilaat, joilla epäillään massaa aivoissa
  • Kirjallinen tietoinen suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • Alle 18-vuotiaat
  • Henkilöt, jotka eivät henkisesti kykene osallistumaan
  • Raskaana olevat naiset
  • Potilaat, joilla on aiemmin havaittu onkologisia löydöksiä tai hermostoa rappeuttavia löydöksiä
  • Aktiivisten implanttien käyttäminen (esim. sydämentahdistimet ja neurostimulaattorit)
  • Kiireelliset potilaat
  • Henkilöt, joilla on tatuointeja pään tai kaulan alueella

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Sekvenssin optimointi (terveellinen kontrolliryhmä 1 (10 henkilöä))

MEGA-pohjaisia ​​muokkaussarjoja sekä SLOW-EPSI-sekvenssiä sovelletaan tähän ryhmään käyttämällä 3T Prismaa ja 7T Terra -skanneria. Tietoja käytetään pulssisekvenssien optimointiin.

Tavoite: etsi sekvenssiparametrit parhaan spektrilaadun datan saamiseksi (SNR, spatiaalinen resoluutio vs. mittausaika).

3T:n ja 7T:n MR-skannaukset tehdään sen arvioimiseksi, tuovatko korkean kentän MR-tutkimukset potilaalle etua gliooman IDH-tilan määrittämisessä. Kaksi MRSI/CEST-sekvenssiä testataan toisiaan vastaan.
Muut nimet:
  • Tarkastellaan nopeita MRSI-sekvenssejä ja CEST-sekvenssejä.
Terve kontrolliryhmä 2 (15 henkilöä)

Parhaiten suoriutuva sarja, jota sovelletaan tähän ryhmään 7T Terra -skannerin avulla. Tietoja käytetään glutamaatti/glutamiini- ja GABA-tasojen normatiivisia tietoja terveissä kontrolleissa.

Tavoite: normaalit referenssitiedot tulevia tutkimuksia varten.

3T:n ja 7T:n MR-skannaukset tehdään sen arvioimiseksi, tuovatko korkean kentän MR-tutkimukset potilaalle etua gliooman IDH-tilan määrittämisessä. Kaksi MRSI/CEST-sekvenssiä testataan toisiaan vastaan.
Muut nimet:
  • Tarkastellaan nopeita MRSI-sekvenssejä ja CEST-sekvenssejä.
Potilasryhmä 1: 5 erilaisen spektrin muokkaussekvenssin vertailu (30 potilasta)
Tässä ryhmässä käytetään kahta muokkauspulssisekvenssityyppiä 3T Prismassa ja 7T Terra -skannerissa. Vertailtavat sekvenssit ovat MEGA-semiLASER-SVS, MEGA-semiLASER-pohjainen MRSI (sekä 3T että 7T) ja SLOW-EPSI (vain 7T).
3T:n ja 7T:n MR-skannaukset tehdään sen arvioimiseksi, tuovatko korkean kentän MR-tutkimukset potilaalle etua gliooman IDH-tilan määrittämisessä. Kaksi MRSI/CEST-sekvenssiä testataan toisiaan vastaan.
Muut nimet:
  • Tarkastellaan nopeita MRSI-sekvenssejä ja CEST-sekvenssejä.
Potilasryhmä 1: 4 erilaisen CEST-sekvenssin vertailu (30 potilasta)

Tässä ryhmässä käytetään kahta erilaista CEST-sekvenssityyppiä 3T Prismassa ja 7T Terra -skannerissa. CEST-suorituskykyä verrataan 3T:n ja 7T:n välillä sekä sitä, mikä kahdesta tyypistä on paras kussakin skannerissa.

Tavoite: mikä neljästä sekvenssistä ennustaa parhaiten IDH-mutaation tilan.

3T:n ja 7T:n MR-skannaukset tehdään sen arvioimiseksi, tuovatko korkean kentän MR-tutkimukset potilaalle etua gliooman IDH-tilan määrittämisessä. Kaksi MRSI/CEST-sekvenssiä testataan toisiaan vastaan.
Muut nimet:
  • Tarkastellaan nopeita MRSI-sekvenssejä ja CEST-sekvenssejä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Optimaalinen MR-sekvenssi IDH-tyypitykseen
Aikaikkuna: 48 kuukautta
Optimaalisin (2HG-muokattu, säteittäinen kspace-näytteenotto) EPSI MRSI/CEST -tekniikka glioomien alkudiagnoosin löytäminen IDH-tyypityksen suhteen. Leikkausta edeltävä tieto IDH-tyypistä on tärkeää tietoa myöhempää neurokirurgista hoitoa varten.
48 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Spektri/CEST-kuvio
Aikaikkuna: 48 kuukautta
3D-MRSI/CEST-kuvatiedoilla tunnistettujen kasvaimiin vaikuttaneiden kudostilavuuksien retrospektiivinen analyysi 5-ALA-ohjattujen täydellisten kasvaimen resektiotoimenpiteiden aikana todellisten resekoitujen tilavuuksien kanssa mahdollistaa spektrin tai CEST-kuvion ja gliooman sijainnin välisen suhteen löytämisen.
48 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Johannes Slotboom, PhD, University of Bern

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. syyskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 15. tammikuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 15. tammikuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Lauantai 18. tammikuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Maanantai 25. marraskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 20. marraskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. marraskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa