Studie EYE zvyšující diagnostickou výtěžnost standardní kolonoskopie pomocí endoskopie s umělou inteligencí (EYE)

Kolorektální karcinom (CRC) zůstává jednou z hlavních příčin úmrtnosti mezi neoplastickými onemocněními ve světě[1]. Adekvátní screeningové programy CRC založené na kolonoskopii se ukázaly být klíčem ke snížení rizika úmrtnosti včasnou diagnózou existujícího CRC a detekcí prekancerózních lézí[2–4]. Nicméně dlouhodobá efektivita kolonoskopie je ovlivněna řadou proměnných, které ji činí daleko od dokonalého nástroje[5]. Účinnost kolonoskopie závisí především na její kvalitě, která zase závisí na zručnosti a odbornosti endoskopisty. Ve skutečnosti několik studií prokázalo signifikantní míru vynechání adenomu 24–35 %, zejména u pacientů s malými adenomy[6,7]. Tyto údaje jsou v souladu s intervalovou incidencí karcinomů (I-CRC), definovanou jako procento karcinomů diagnostikovaných po screeningovém programu a před zamýšlenou dobou sledování, přibližně 3–5 % [8,9].

V posledním desetiletí vzrostl zájem o vývoj aplikací umělé inteligence (AI) v lékařské oblasti. Jeho výkon při zvyšování automatické detekce polypů a adenomů ukázal slibné výsledky za účelem dosažení vyšší ADR[10]. Použití počítačem podporované diagnostiky (CAD) pro detekci polypů bylo původně studováno ve studiích ex vivo, ale v posledních několika letech, s pokrokem v počítačové technologii a se vznikem algoritmů hlubokého učení, bylo dosaženo využití AI během kolonoskopie. a byly provedeny další studie [10].

Společnost Fujifilm (Tokio, Japonsko) nedávno vyvinula novou technologii známou jako „CAD-EYE“, jejímž cílem je podporovat detekci a charakterizaci polypů tlustého střeva během kolonoskopie. Tato technologie je nyní dostupná v Evropě a je kompatibilní s nejnovější generací endoskopů Fujifilm (ELUXEO Fujifilm Co.).

Klinický dopad systému CAD-EYE na zlepšení detekce adenomu však musí být ještě posouzen