인공지능 보조 내시경으로 표준 대장내시경의 진단 수율을 높이는 EYE 연구 (EYE)

결장직장암(CRC)은 세계의 신생물성 질병 중 사망의 주요 원인 중 하나입니다[1] . 적절한 대장 내시경 기반 CRC 스크리닝 프로그램은 기존 CRC의 조기 진단 및 전암성 병변의 발견을 통해 사망 위험을 줄이는 열쇠임이 입증되었습니다[2-4] . 그럼에도 불구하고 대장내시경의 장기적인 효과는 완벽한 도구와는 거리가 먼 다양한 변수에 의해 영향을 받습니다[5]. 대장내시경의 효과는 주로 품질에 달려 있으며, 이는 내시경 전문의의 기술과 전문성에 달려 있습니다. 사실, 여러 연구에서 24%-35%의 유의미한 선종 미스율이 나타났으며, 특히 소형 선종 환자에서 그러했습니다[6,7] . 이러한 데이터는 선별 프로그램 후 의도된 감시 기간 이전에 진단된 암의 백분율로 정의되는 간격 암 발병률(I-CRC)과 일치하며 약 3%-5%입니다[8,9].

지난 10년 동안 의료 분야의 인공 지능(AI) 애플리케이션 개발에 대한 관심이 높아졌습니다. 증가하는 자동 용종 및 선종 탐지에 대한 성능은 더 높은 ADR[10]을 달성하기 위해 유망한 결과를 보여주었습니다. 용종 검출을 위한 CAD(Computer Aided Diagnostic)의 사용은 처음에는 생체 외 연구에서 연구되었지만 지난 몇 년 동안 컴퓨터 지원 기술의 발전과 딥 러닝 알고리즘의 출현으로 대장 내시경 중 AI 사용이 달성되었습니다. 더 많은 연구가 수행되었습니다 [10].

최근 Fujifilm(Tokyo, Japan)은 대장 내시경 중 결장 폴립 감지 및 특성화를 모두 지원하는 것을 목표로 "CAD-EYE"라는 새로운 기술을 개발했습니다. 이 기술은 현재 유럽에서 사용할 수 있으며 최신 세대의 Fujifilm 내시경(ELUXEO Fujifilm Co.)과 호환됩니다.

그러나 CAD-EYE 시스템이 선종 발견을 개선하는 임상적 영향은 아직 평가되지 않았습니다.