Vliv vzdělání na závislost na technologiích

Cílem této studie je zjistit vliv vzdělání poskytovaného v kurzu technologické závislosti studentům ošetřovatelství na základní univerzitě na pohled studentů na závislost a úroveň závislosti. přijímání rostoucích množství látky pro jiné účely, než je zamýšlený účel; Je to obraz, kdy člověk nemůže přestat užívat, i když mu to způsobuje problémy v životě a při omezování příjmu látek se objevují abstinenční příznaky. V závislosti osoba pokračuje v užívání látky navzdory problémům souvisejícím s rodinným, společenským a pracovním/školním životem (Koç, et al., 2018). Ačkoli ještě nejsou zahrnuty do diagnostického seznamu DSM-5, byly identifikovány některé stavy, které jsou navrženy jako kandidáty na zařazení do tohoto seznamu a které vyžadují další vyšetření. Tyto stavy lze uvést jako „závislost na internetu“, „závislost na sociálních sítích“ a „závislost na smartphonu“ (Americká psychiatrická asociace, 2013). Závislost na internetu tvoří hlavní rámec ostatních závislostí souvisejících s internetem. V této souvislosti je zdůrazněno, že aktivity provozované na internetu i na internetu jsou zdrojem závislosti (Griffiths &, Szabo, 2014). Proto lze pojmy jako „závislost na sociálních sítích“, „závislost na digitálních hrách“ a „závislost na smartphonu“ považovat za závislosti, u nichž je účinnou látkou internet (Kwon, et al., 2013). I když přesnou definici pojmu „závislost na internetu“, který byl zahrnut do DSM-5 poprvé, nebylo možné provést; Je definována jako neschopnost omezit používání internetu, stres, když je přístup k internetu blokován nebo omezen, trávit čas na internetu ve stále větší míře, pokračovat v používání internetu, přestože má problémy v práci/škole a v rodinném životě. Předpokládá se, že technologické závislosti se budou více vyskytovat v budoucích verzích DSM (Savcı & Aysan, 2017). Z tohoto důvodu je nevyhnutelné vidět důležitost intervence stanovením pohledu studentů na závislosti na internetu a technologiích a jejich závislost. úrovně, pokud existují. V tomto bodě je cílem výzkumu vidět vliv vzdělávání na technologickou závislost na perspektivy a míru závislosti studentů.

hypotézy H1: Výchova k závislosti na technologiích poskytovaná studentům ošetřovatelství mění jejich pohledy na závislost.

H2: Výchova k závislosti na technologiích poskytovaná studentům ošetřovatelství pozitivně ovlivňuje jejich hodnocení závislosti.

H3: Vzdělávání v oblasti technologické závislosti poskytované studentům ošetřovatelství snižuje úroveň technologické závislosti.

Metoda:

Typ studie: Toto je randomizovaná kontrolovaná intervenční studie. Populace a vzorek výzkumu Vesmírem tohoto výzkumu budou všichni studenti studující na katedře ošetřovatelství na nadační univerzitě v Konya. Při porovnání experimentální a kontrolní skupiny pomocí mocenské analýzy velikosti vzorku výzkumu bude stanoven minimální počet subjektů požadovaný v každé skupině, aby rozdíl mezi nimi byl statisticky významný z hlediska škálových skóre. Experimentální skupinu výzkumu budou tvořit studenti, kteří si zvolí volitelný kurz závislosti na technologiích, který má možnost náhodného výběru. Kontrolní skupinu budou tvořit studenti, kteří si tento kurz nezvolili a neabsolvovali dříve kurz závislosti na technologiích.

Závislé a nezávislé proměnné výzkumu Závislé proměnné; pohled studentů na jejich vlastní závislost na technologiích a jejich úroveň závislosti na technologiích.

Nezávislé proměnné; osobní charakteristiky studentů a školení o závislosti na technologiích. Metoda sběru dat: Při sběru dat bude použita metoda online průzkumu založená na self-reportu. Poté, co budou tyto používané nástroje sběru dat vhodné pro vyplňování v online prostředí, budou dotazníky doručeny účastníkům prostřednictvím e-mailu a sítí sociálních médií. Pretest bude sbírán těsně před začátkem školení osobního rozvoje o technologické závislosti. Po Dada bude na studenty v experimentální skupině po dobu 10 týdnů aplikován trénink osobního rozvoje zaměřený na technologické závislosti, který výzkumník plánuje. Po skončení výuky budou stejné dotazníky použity jako posttestová aplikace.

Statistická analýza dat P<0,05 bude považována za statisticky významnou s použitím balíkového programu IBM SPSS Statistics 20.0 pro data získaná statistickou analýzou z dotazníků použitých v pretestové a posttestové fázi výzkumu. V asociaci demografických charakteristik bude kontrolována shoda číselných hodnot s normálním rozdělením. V analýze výzkumu se plánuje použití percentilu, t-testu v závislých skupinách, chí-kvadrát testů v neparametrických případech, Fisher Exact a Pearsonových chí-kvadrát testů.