L'effet de l'éducation sur la dépendance à la technologie

Le but de cette étude est de déterminer l'effet de l'éducation donnée dans le cours de dépendance technologique aux étudiants en soins infirmiers qui étudient dans une université fondamentale sur les perspectives des étudiants sur la dépendance et les niveaux de dépendance. Dépendance; prendre des quantités croissantes d'une substance à des fins autres que la destination prévue ; C'est l'image où la personne ne peut pas arrêter de consommer même si cela cause des problèmes dans sa vie et les symptômes de sevrage apparaissent lorsqu'elle réduit sa consommation de substance. En dépendance, la personne continue à consommer la substance malgré les problèmes liés à la vie familiale, sociale et professionnelle/scolaire (Koç, et al., 2018). Bien qu'elles ne soient pas encore incluses dans la liste de diagnostic du DSM-5, certaines conditions qui sont suggérées comme candidates à l'inclusion dans cette liste et qui nécessitent une enquête plus approfondie ont été identifiées. Ces conditions peuvent être répertoriées comme "dépendance à Internet", "dépendance aux médias sociaux" et "dépendance au smartphone" (American Psychiatric Association, 2013.). La dépendance à Internet constitue le cadre principal des autres dépendances liées à Internet. Dans ce contexte, il est souligné que les activités réalisées sur Internet ainsi qu'Internet sont source d'addiction (Griffiths &, Szabo, 2014). Par conséquent, des concepts tels que la "dépendance aux médias sociaux", la "dépendance aux jeux numériques" et la "dépendance au smartphone" peuvent être considérés comme des dépendances dans lesquelles la substance active est Internet (Kwon, et al., 2013). Bien qu'une définition précise du terme "dépendance à Internet", qui a été inclus dans le DSM-5 pour la première fois, n'ait pas pu être faite ; Il est défini comme ne pas pouvoir limiter l'utilisation d'Internet, être stressé lorsque l'accès à Internet est bloqué ou restreint, passer du temps sur Internet de plus en plus, continuer à utiliser Internet malgré des problèmes dans la vie professionnelle/scolaire et la vie familiale. Il est prévu que les dépendances technologiques se produiront davantage dans les futures versions du DSM (Savcı & Aysan, 2017). Pour cette raison, il est inévitable de voir l'importance d'intervenir en déterminant les points de vue des étudiants sur les dépendances à Internet et à la technologie et leur dépendance. niveaux, le cas échéant. À ce stade, le but de la recherche est de voir l'effet de l'éducation sur la dépendance à la technologie sur les perspectives des étudiants et les niveaux de dépendance.

Hypothèses H1 : L'enseignement de l'addiction aux technologies dispensé aux étudiants en soins infirmiers modifie leur regard sur l'addiction.

H2 : L'éducation sur la dépendance à la technologie donnée aux étudiants en sciences infirmières a un effet positif sur leurs évaluations de la dépendance.

H3 : L'éducation à la dépendance à la technologie dispensée aux étudiants en soins infirmiers réduit le niveau de dépendance à la technologie.

Méthode:

Type d'étude : Il s'agit d'une étude interventionnelle contrôlée randomisée. Population et échantillon de la recherche L'univers de cette recherche sera tous les étudiants qui étudient dans le département des sciences infirmières d'une université de base à Konya. Dans la comparaison des groupes expérimentaux et témoins à l'aide de l'analyse de puissance de la taille de l'échantillon de la recherche, le nombre minimum de sujets requis dans chaque groupe sera déterminé afin que la différence entre eux soit statistiquement significative en termes de scores d'échelle. Le groupe expérimental de la recherche sera composé d'étudiants qui choisissent le cours optionnel sur la dépendance à la technologie, qui a une chance d'être sélectionné au hasard. Le groupe de contrôle sera composé d'étudiants qui n'ont pas choisi ce cours et qui n'ont pas suivi de cours sur la dépendance à la technologie auparavant.

Variables dépendantes et indépendantes de la recherche Variables dépendantes ; les points de vue des élèves sur leur propre dépendance à la technologie et leur niveau de dépendance à la technologie.

Variables indépendantes; caractéristiques personnelles des étudiants et formation sur la dépendance à la technologie à donner. Une fois ces outils de collecte de données à utiliser adaptés au remplissage dans l'environnement en ligne, les questionnaires seront remis aux participants par e-mail et réseaux sociaux. Le prétest sera collecté juste avant le début de la formation de développement personnel sur l'addiction aux technologies. Après Dada, la formation de développement personnel en addiction technologique prévue par le chercheur sera appliquée aux étudiants du groupe expérimental pendant 10 semaines. Après la fin des cours, les mêmes questionnaires seront utilisés comme application post-test.

Analyse statistique des données P<0,05 sera considérée comme statistiquement significative en utilisant le programme de progiciel IBM SPSS Statistics 20.0 pour les données obtenues par analyse statistique à partir des questionnaires appliqués dans les phases pré-test et post-test de la recherche. Dans l'association des caractéristiques démographiques, la conformité des valeurs numériques à la distribution normale sera vérifiée. Il est prévu d'utiliser le centile, le test t dans les groupes dépendants, les tests du chi carré dans les cas non paramétriques, les tests du chi carré de Fisher Exact et de Pearson dans l'analyse de la recherche.