Effekten av utdanning på teknologiavhengighet

Målet med denne studien er å bestemme effekten av utdanningen gitt i teknologiavhengighetskurset til sykepleierstudenter som studerer ved et stiftende universitet på studentenes perspektiv på avhengighet og avhengighetsnivå. Avhengighet; ta økende mengder av et stoff til andre formål enn det tiltenkte formålet; Det er bildet der personen ikke kan slutte å bruke selv om det gir problemer i livet og abstinenssymptomer oppstår når han reduserer rusinntaket. Ved avhengighet fortsetter personen å bruke stoffet til tross for problemene knyttet til familie-, sosial- og arbeids-/skoleliv (Koç, et al., 2018). Selv om det ennå ikke er inkludert i DSM-5-diagnoselisten, er det identifisert noen tilstander som er foreslått å være kandidater for inkludering i denne listen og som krever ytterligere undersøkelser. Disse tilstandene kan listes opp som "internettavhengighet", "sosiale medieravhengighet" og "smarttelefonavhengighet" (American Psychiatric Association, 2013.). Internett-avhengighet utgjør hovedrammeverket for annen internett-relatert avhengighet. I denne sammenhengen understrekes det at aktiviteter som utføres på internett så vel som internett er en kilde til avhengighet (Griffiths &, Szabo, 2014). Derfor kan begreper som «social media addiction», «digital game addiction» og «smartphone addiction» betraktes som avhengighet der virkestoffet er internett (Kwon, et al., 2013). Selv om en presis definisjon av begrepet "internettavhengighet", som ble inkludert i DSM-5 for første gang, ikke kunne lages; Det er definert som å ikke kunne begrense internettbruken, være stresset når internettilgang er blokkert eller begrenset, bruke tid på internett i økende mengder, fortsette å bruke internett til tross for problemer i jobb/skole og familieliv. Det er spådd at teknologiske avhengigheter vil finne sted mer i fremtidige versjoner av DSM (Savcı & Aysan, 2017). Av denne grunn er det uunngåelig å se viktigheten av å gripe inn ved å bestemme elevenes perspektiv på internett- og teknologiavhengighet og deres avhengighet nivåer, hvis noen. På dette tidspunktet er målet med forskningen å se effekten av utdanningen på teknologiavhengighet på elevenes perspektiver og avhengighetsnivå.

hypoteser H1: Utdanning i teknologiavhengighet gitt til sykepleierstudenter endrer deres perspektiv på avhengighet.

H2: Utdanning i teknologiavhengighet gitt til sykepleierstudenter påvirker deres avhengighetsvurderinger positivt.

H3: Utdanning i teknologiavhengighet gitt til sykepleierstudenter reduserer nivået av teknologiavhengighet.

Metode:

Type studie: Dette er en randomisert kontrollert intervensjonsstudie. Populasjon og utvalg av forskningen Universet til denne forskningen vil være alle studenter som studerer ved sykepleieavdelingen ved et grunnleggende universitet i Konya. I sammenligningen av de eksperimentelle og kontrollgruppene ved bruk av prøvestørrelseskraftanalysen til forskningen, vil minimumsantallet av forsøkspersoner som kreves i hver gruppe bli bestemt for at forskjellen mellom dem skal være statistisk signifikant når det gjelder skalaskår. Forsøksgruppen i forskningen vil bestå av studenter som velger det valgfrie kurset teknologiavhengighet, som har mulighet for tilfeldig utvalg. Kontrollgruppen vil bestå av studenter som ikke har valgt dette kurset og ikke har tatt et teknologiavhengighetskurs tidligere.

Avhengige og uavhengige variabler av forskningsavhengige variabler; elevenes perspektiv på egen teknologiavhengighet og nivået av teknologiavhengighet.

Uavhengige variabler; Personlige egenskaper ved studenter og opplæring i teknologiavhengighet skal gis. Datainnsamlingsmetode: En online undersøkelsesmetode basert på egenrapportering vil bli brukt under innsamling av data. Etter at disse datainnsamlingsverktøyene som skal brukes er gjort egnet for å fylle ut nettmiljøet, vil spørreskjemaene bli levert til deltakerne ved hjelp av e-post og sosiale medier. Pretesten vil bli samlet rett før starten av personlig utviklingstrening om teknologiavhengighet. Etter Dada vil personlig utviklingstrening i teknologiavhengighet planlagt av forskeren bli brukt på studentene i forsøksgruppen i 10 uker. Etter endt time vil de samme spørreskjemaene bli brukt som en posttest søknad.

Statistisk analyse av data P<0,05 vil bli ansett som statistisk signifikant ved å bruke IBM SPSS Statistics 20.0-pakkeprogrammet for data innhentet ved statistisk analyse fra spørreskjemaene som ble brukt i pretest- og posttestfasen av forskningen. I assosiasjonen av demografiske kjennetegn vil samsvar mellom numeriske verdier og normalfordelingen bli kontrollert. Det er planlagt å bruke persentil, t-test i avhengige grupper, kjikvadrat-tester i ikke-parametriske tilfeller, Fisher Exact og Pearson-kikvadrat-tester i analysen av forskningen.