Влияние образования на зависимость от технологий

Целью данного исследования является определение влияния образования, данного на курсе технологической зависимости для студентов-медсестер, обучающихся в базовом университете, на взгляды студентов на зависимость и уровни зависимости. Зависимость; прием увеличивающихся количеств вещества для целей, отличных от его предназначения; Это картина, когда человек не может прекратить употребление, даже если это вызывает проблемы в его жизни, а абстинентный синдром появляется, когда он уменьшает потребление вещества. В зависимости человек продолжает употреблять вещество, несмотря на проблемы, связанные с семейной, социальной и рабочей/школьной жизнью (Koç, et al., 2018). Хотя они еще не включены в диагностический список DSM-5, были идентифицированы некоторые состояния, которые предлагаются в качестве кандидатов на включение в этот список и требуют дальнейшего изучения. Эти условия могут быть перечислены как «интернет-зависимость», «зависимость от социальных сетей» и «зависимость от смартфона» (Американская психиатрическая ассоциация, 2013 г.). Интернет-зависимость составляет основную основу других интернет-зависимостей. В этом контексте подчеркивается, что деятельность, осуществляемая в Интернете, равно как и Интернет, является источником зависимости (Griffiths &, Szabo, 2014). Следовательно, такие понятия, как «зависимость от социальных сетей», «зависимость от цифровых игр» и «зависимость от смартфонов», можно рассматривать как зависимости, активным веществом которых является Интернет (Kwon, et al., 2013). Хотя точного определения термина «интернет-зависимость», впервые вошедшего в DSM-5, дать не удалось; Это определяется как неспособность ограничить использование Интернета, стресс, когда доступ в Интернет заблокирован или ограничен, проведение времени в Интернете во все возрастающих количествах, продолжение использования Интернета, несмотря на проблемы на работе/учебе и в семейной жизни. Прогнозируется, что технологические зависимости будут иметь место в будущих версиях DSM (Savcı & Aysan, 2017). По этой причине неизбежно увидеть важность вмешательства путем определения взглядов учащихся на зависимость от Интернета и технологий и их зависимость. уровней, если таковые имеются. На данный момент цель исследования состоит в том, чтобы увидеть влияние образования на зависимость от технологий на перспективы учащихся и уровень зависимости.

Гипотезы H1: Обучение студентов-медиков технологической зависимости меняет их взгляды на зависимость.

H2: Обучение студентов-медиков по вопросам зависимости от технологий положительно влияет на оценку их зависимости.

H3: Обучение студентов-медиков по вопросам технологической зависимости снижает уровень технологической зависимости.

Метод:

Тип исследования: Это рандомизированное контролируемое интервенционное исследование. Население и выборка исследования Объектом этого исследования будут все студенты, обучающиеся на факультете сестринского дела базового университета в Конье. При сравнении экспериментальной и контрольной групп с использованием анализа мощности размера выборки исследования будет определено минимальное количество испытуемых, необходимое в каждой группе, чтобы разница между ними была статистически значимой с точки зрения баллов по шкале. Экспериментальная группа исследования будет состоять из студентов, выбравших элективный курс технологической зависимости, который имеет возможность случайного выбора. Контрольную группу составят студенты, не выбравшие данный курс и ранее не проходившие курс технологической зависимости.

Зависимые и независимые переменные исследования Зависимые переменные; взгляды учащихся на их собственную зависимость от технологий и их уровень зависимости от технологий.

Независимые переменные; личные характеристики студентов и обучение зависимости от технологий, которые будут предоставлены. Метод сбора данных: при сборе данных будет использоваться метод онлайн-опроса, основанный на самоотчете. После того, как эти используемые инструменты сбора данных будут приспособлены для заполнения в онлайн-среде, анкеты будут доставлены участникам по электронной почте и в социальных сетях. Претест будет собран непосредственно перед началом тренинга личностного развития по технологической зависимости. После дадаизма к учащимся экспериментальной группы в течение 10 недель будет применяться запланированный исследователем тренинг по личностному развитию, связанный с зависимостью от технологий. После окончания занятий эти же анкеты будут использоваться в качестве посттестового приложения.

Статистический анализ данных P<0,05 будет считаться статистически значимым при использовании пакетной программы IBM SPSS Statistics 20.0 для данных, полученных в результате статистического анализа из вопросников, примененных на этапе предварительного и последующего тестирования исследования. При объединении демографических характеристик будет проверяться соответствие числовых значений нормальному распределению. При анализе исследования планируется использовать перцентиль, t-критерий в зависимых группах, критерий хи-квадрат в непараметрических случаях, точный критерий Фишера и критерий хи-квадрат Пирсона.