Wpływ edukacji na uzależnienie od technologii

Celem niniejszej pracy jest określenie wpływu edukacji prowadzonej w ramach kursu uzależnienia od technologii dla studentów pielęgniarstwa studiujących na uczelni fundacji na postrzeganie przez studentów uzależnienia i jego poziomu. Uzależnienie; przyjmowanie coraz większych ilości substancji w celach innych niż zamierzone; Jest to obraz, w którym osoba nie może przestać używać, mimo że powoduje to problemy w jego życiu, a objawy odstawienia pojawiają się, gdy zmniejsza spożycie substancji. W uzależnieniu osoba nadal używa substancji pomimo problemów związanych z życiem rodzinnym, społecznym i zawodowym/szkolnym (Koç i in., 2018). Chociaż nie zostały jeszcze uwzględnione na liście diagnostycznej DSM-5, zidentyfikowano pewne stany, które są sugerowane jako kandydaci do umieszczenia na tej liście i które wymagają dalszych badań. Warunki te można wymienić jako „uzależnienie od Internetu”, „uzależnienie od mediów społecznościowych” i „uzależnienie od smartfona” (Amerykańskie Towarzystwo Psychiatryczne, 2013.). Uzależnienie od Internetu stanowi główny szkielet innych uzależnień internetowych. W tym kontekście podkreśla się, że czynności prowadzone w Internecie, jak również w Internecie, są źródłem uzależnień (Griffiths i, Szabo, 2014). Dlatego pojęcia takie jak „uzależnienie od mediów społecznościowych”, „uzależnienie od gier cyfrowych” czy „uzależnienie od smartfona” można uznać za uzależnienia, w których substancją aktywną jest internet (Kwon i in., 2013). Chociaż nie udało się dokonać precyzyjnej definicji terminu „uzależnienie od internetu”, który po raz pierwszy znalazł się w DSM-5; Definiuje się ją jako brak możliwości ograniczenia korzystania z internetu, stres związany z zablokowaniem lub ograniczeniem dostępu do internetu, spędzanie coraz większej ilości czasu w internecie, dalsze korzystanie z internetu pomimo problemów w życiu zawodowym/szkolnym i rodzinnym. Przewiduje się, że zależności technologiczne będą występować częściej w przyszłych wersjach DSM (Savcı i Aysan, 2017). Z tego powodu nieuniknione jest dostrzeżenie znaczenia interwencji poprzez określenie perspektywy uczniów na temat uzależnień od Internetu i technologii oraz ich uzależnienia poziomy, jeśli są. W tym momencie celem badań jest sprawdzenie wpływu edukacji na temat uzależnienia od technologii na perspektywy uczniów i poziom uzależnienia.

hipotezy H1: Edukacja uzależnień od technologii prowadzona dla studentów pielęgniarstwa zmienia ich spojrzenie na uzależnienie.

H2: Edukacja uzależnień od technologii prowadzona dla studentów pielęgniarstwa pozytywnie wpływa na ich ocenę uzależnienia.

H3: Edukacja uzależnień od technologii prowadzona dla studentów pielęgniarstwa zmniejsza poziom uzależnienia od technologii.

Metoda:

Rodzaj badania: Jest to randomizowane, kontrolowane badanie interwencyjne. Populacja i próba badawcza Uniwersum tego badania będzie obejmowało wszystkich studentów studiujących na wydziale pielęgniarskim na uniwersytecie założycielskim w Konya. W porównaniu grup eksperymentalnych i kontrolnych za pomocą analizy mocy wielkości próby badawczej zostanie określona minimalna wymagana liczba osób w każdej grupie, aby różnica między nimi była istotna statystycznie pod względem wyników skali. Eksperymentalną grupę badań stanowić będą studenci, którzy wybierają fakultatywny kurs uzależnienia od technologii, który ma szansę losowania. Grupę kontrolną stanowić będą studenci, którzy nie wybrali tego kursu i nie uczestniczyli wcześniej w kursie uzależnienia od technologii.

Zmienne zależne i niezależne badania Zmienne zależne; perspektywy uczniów na ich własne uzależnienie od technologii i ich poziom uzależnienia od technologii.

Niezależne zmienne; charakterystyka osobista uczniów i szkolenie w zakresie uzależnienia od technologii. Metoda zbierania danych: Podczas zbierania danych zostanie wykorzystana metoda ankiety online oparta na samoopisie. Po dostosowaniu tych narzędzi do gromadzenia danych, które mają być używane, do wypełnienia w środowisku online, kwestionariusze zostaną dostarczone uczestnikom za pośrednictwem poczty elektronicznej i sieci społecznościowych. Pretest zostanie zebrany tuż przed rozpoczęciem szkolenia rozwoju osobistego z uzależnienia od technologii. Po Dada zaplanowany przez badacza trening rozwoju osobistego uzależnienia od technologii zostanie zastosowany do uczniów z grupy eksperymentalnej przez 10 tygodni. Po zakończeniu zajęć te same ankiety posłużą jako aplikacja posttestowa.

Analiza statystyczna danych P<0,05 zostanie uznana za istotną statystycznie przy użyciu programu pakietu IBM SPSS Statistics 20.0 dla danych uzyskanych w drodze analizy statystycznej z kwestionariuszy zastosowanych w fazie badania wstępnego i końcowego. W asocjacji cech demograficznych sprawdzana będzie zgodność wartości liczbowych z rozkładem normalnym. W analizie badań planuje się zastosowanie testu percentyla, testu t w grupach zależnych, testu chi-kwadrat w przypadkach nieparametrycznych, testu chi-kwadrat Fishera Exact i Pearsona.