Vyhodnocení aplikace pro automatizovanou digitální auskultaci založenou na chytrém telefonu pro detekci abnormálních srdečních zvuků pomocí technik hlubokého učení (AVDA)

Srdeční auskultace je považována za vysoce subjektivní se značně odlišnou citlivostí a specifičností s ohledem na odbornost lékařů. Počítačem podporovaná auskultace (CAA) má za cíl poskytnout zvýšenou objektivitu. CAA činí auskultační postup méně závislý na operátorovi, přibližné rozdíly mezi vyšetřovateli a může snížit nejistoty v průběhu vyšetření. Se zavedením moderních softwarových knihoven Machine Learning a stále rostoucích výpočetních zdrojů CAA výrazně pokročila a nyní je schopna klasifikovat srdeční zvuky a šelesty na normální a abnormální pomocí komplexních technik spektro-časového zpracování signálů a drah neuronových sítí. CAA současně provedla posun od nasazení na počítačích ke spotřebitelským chytrým telefonům. Přínos CAA lze očekávat od samotného smartphonu, pokud jde o náklady, rozsah aplikací, klinická validita takových algoritmů by nyní měla být měřena v této pilotní studii. Tato pilotní studie má v prvním kroku prozkoumat proveditelnost získání lékařských zvukových fonokardiogramů (PCG) pomocí auskultačního zařízení na bázi smartphonu. V dalších studiích mohou být data získaná z této studie použita k prozkoumání potenciálního diagnostického použití takových zařízení ve scénářích ambulantní a stacionární péče.