Ocena aplikacji do zautomatyzowanego cyfrowego osłuchiwania opartego na smartfonie do wykrywania nieprawidłowych tonów serca przy użyciu technik głębokiego uczenia się (AVDA)

Uważa się, że osłuchiwanie serca jest wysoce subiektywne, a jego czułość i specyficzność różnią się znacznie w zależności od wiedzy praktyków. Osłuchiwanie wspomagane komputerowo (CAA) ma na celu zapewnienie większej obiektywności. CAA sprawia, że ​​procedura osłuchiwania jest mniej zależna od operatora, przybliża różnice między badającymi i może zmniejszyć niepewność w trakcie badania. Wraz z wprowadzeniem nowoczesnych bibliotek oprogramowania do uczenia maszynowego i stale rosnących zasobów obliczeniowych CAA znacznie się rozwinęło i jest teraz w stanie klasyfikować tony serca i szmery na normalne i nieprawidłowe, wykorzystując złożone techniki przetwarzania sygnałów spektro-czasowych i ścieżki sieci neuronowych. CAA jednocześnie dokonał przejścia z wdrażania na komputerach na smartfony konsumenckie. Korzyści z CAA można oczekiwać od samego smartfona pod względem kosztów, zakresu zastosowań, przydatność kliniczna takich algorytmów powinna być teraz mierzona w tym badaniu pilotażowym. To badanie pilotażowe ma na celu zbadanie możliwości uzyskania w pierwszym etapie nagrań audiofonokardiogramu (PCG) klasy medycznej za pomocą urządzenia osłuchowego opartego na smartfonie. W dalszych badaniach dane dostarczone z tego badania mogą zostać wykorzystane do zbadania potencjalnego zastosowania diagnostycznego takich urządzeń w scenariuszach opieki ambulatoryjnej i stacjonarnej.