Automatisoidun älypuhelimeen perustuvan digitaalisen auskultaatiosovelluksen arviointi epänormaalien sydämen äänien havaitsemiseksi syvän oppimistekniikoiden avulla (AVDA)

Sydämen auskultaatiota pidetään erittäin subjektiivisena, ja sen herkkyys ja erityispiirteet vaihtelevat merkittävästi lääkäreiden asiantuntemuksessa. Tietokoneavusteisen auskultoinnin (CAA) tavoitteena on lisätä objektiivisuutta. CAA tekee kuuntelumenettelystä vähemmän riippuvaisen operaattorista, likimääräisiä tutkijoiden välisiä eroja ja voi vähentää epävarmuutta tutkimuksen aikana. Nykyaikaisten koneoppimisohjelmistokirjastojen ja jatkuvasti kasvavien laskentaresurssien käyttöönoton myötä CAA on edistynyt merkittävästi ja pystyy nyt luokittelemaan sydämen äänet ja sivuäänet normaaleihin ja epänormaaleihin käyttämällä monimutkaisia ​​spektrotemporaalisia signaalinkäsittelytekniikoita ja hermoverkkoreittejä. CAA on samalla siirtynyt tietokoneiden käyttöönotosta kuluttajien älypuhelimiin. Pelkästään älypuhelimesta voidaan odottaa CAA:n etua kustannusten ja sovellusalueen suhteen. Tällaisten algoritmien kliinistä pätevyyttä pitäisi nyt mitata tässä pilottitutkimuksessa. Tämän pilottitutkimuksen tarkoituksena on tutkia mahdollisuutta hankkia lääketieteellisen tason äänifonokardiogrammi (PCG) -tallenteita käyttämällä älypuhelinpohjaista auskultaatiolaitetta ensimmäisessä vaiheessa. Jatkotutkimuksissa tästä tutkimuksesta saatuja tietoja voidaan käyttää tällaisten laitteiden mahdollisen diagnostisen käytön selvittämiseen ambulatorisessa ja paikallaanhoidossa.