Avaliação de um aplicativo de auscultação digital automatizado baseado em smartphone para detecção de sons cardíacos anormais usando técnicas de aprendizado profundo (AVDA)

A ausculta cardíaca é considerada altamente subjetiva, com sensibilidades e especificidades substancialmente variadas em relação à experiência dos profissionais. A auscultação assistida por computador (AAC) visa proporcionar maior objetividade. A CAA torna o procedimento de auscultação menos dependente do operador, aproxima as diferenças interexaminadores e pode reduzir as incertezas no decorrer do exame. Com a introdução de modernas bibliotecas de software de aprendizado de máquina e recursos computacionais cada vez maiores, a CAA avançou significativamente e agora é capaz de classificar sons cardíacos e sopros em normais e anormais, usando técnicas complexas de processamento de sinais espectro-temporais e caminhos de rede neural. A CAA fez simultaneamente a mudança da implantação em computadores para smartphones de consumo. Um benefício do CAA pode ser esperado apenas do smartphone em termos de custo, faixa de aplicação, a validade clínica de tais algoritmos deve agora ser medida neste estudo piloto. Este estudo piloto é para investigar a viabilidade de obter gravações de fonocardiograma de áudio (PCG) de grau médico usando um dispositivo de auscultação baseado em smartphone na primeira etapa. Em estudos posteriores, os dados fornecidos a partir deste estudo podem ser usados ​​para investigar o uso diagnóstico potencial de tais dispositivos nos cenários de atendimento ambulatorial e estacionário.