Evaluación de una aplicación de auscultación digital automatizada basada en teléfonos inteligentes para detectar sonidos cardíacos anormales utilizando técnicas de aprendizaje profundo (AVDA)

La auscultación cardíaca se considera altamente subjetiva con sensibilidades y especificidades sustancialmente variables con respecto a la experiencia de los profesionales. La auscultación asistida por computadora (CAA) tiene como objetivo proporcionar una mayor objetividad. CAA hace que el procedimiento de auscultación dependa menos del operador, aproxima las diferencias entre examinadores y puede reducir las incertidumbres en el curso del examen. Con la introducción de modernas bibliotecas de software de aprendizaje automático y recursos computacionales cada vez mayores, CAA ha avanzado significativamente y ahora puede clasificar los sonidos y soplos cardíacos en normales y anormales, utilizando técnicas complejas de procesamiento de señales espectrotemporales y vías de redes neuronales. CAA ha realizado simultáneamente el cambio de la implementación en computadoras a teléfonos inteligentes de consumo. Se puede esperar un beneficio de CAA solo del teléfono inteligente en términos de costo, rango de aplicación, la validez clínica de dichos algoritmos ahora debe medirse en este estudio piloto. Este estudio piloto es para investigar la viabilidad de obtener grabaciones de fonocardiograma de audio (PCG) de grado médico utilizando un dispositivo de auscultación basado en un teléfono inteligente en el primer paso. En estudios posteriores, los datos proporcionados por este estudio se pueden utilizar para investigar el uso diagnóstico potencial de dichos dispositivos en los escenarios de atención ambulatoria y estacionaria.