Platnost programu založeného na umělé inteligenci k identifikaci potravin a odhadu velikosti porcí jídla (PortionSizeAI)

• Školení a používání Openfit
• Použití aplikace k odhadu příjmu potravy ze simulovaných jídel v laboratoři v PBRC nebo LSU (účastníci nebudou jíst jídlo během jídla)
• Hodnocení použitelnosti a spokojenosti s aplikací

Dohoda týkající se identifikace poskytovaných potravin a nápojů ve srovnání se známou identifikací, na úrovni položky a napříč všemi položkami, kde je identifikace určena: 1) Výživa AI bez korekce (automatizovaná), 2) Výživa AI s uživatelskou korekcí (poloautomatizovaná)

Aby mohla být potravina identifikovaná prostřednictvím AI považována za přesně shodující se s potravinou, musí se název identifikované potraviny shodovat s podávaným jídlem nebo se s ním úzce shodovat. Například ovocný koktejl označený jako ovocný salát je přijatelnou shodou. Proporce se použijí k posouzení, zda se procento potravin na talíři, které byly správně identifikovány pomocí Nutriční AI, liší od procenta potravin správně identifikovaných metodou kritérií (hodnotitel člověka). Popisná data budou také použita k popisu frekvence, s jakou bylo jídlo na talíři správně identifikováno u všech potravin u všech účastníků. Celkem bylo u všech účastníků testováno 255 potravin.

Chyba mezi průměrnými odhady potravin na misce (kcal) a známých potravin na misce (kcal), určená: 1) Výživou AI bez uživatelské korekce (automatizované), 2) Výživou AI s uživatelskou korekcí (poloautomatizovaná)

Bude provedena střední chyba a Bland-Altmanova analýza, aby se určily chyby v odhadu potravin na talíři z Nutriční AI ve srovnání s odhady z míry kritéria (vážené jídlo).

Po dokončení hodnocení jídla na talíři účastníci vyplní průzkum spokojenosti uživatelů (USS). USS byla upravena z předchozí verze používané k posouzení použitelnosti mobilní aplikace pro hodnocení stravy. USS obsahuje pět kvantitativních otázek a tři otevřené odpovědi. Každá z kvantitativních otázek bude hodnocena pomocí 6bodové Likertovy škály, přičemž 1 je nejnižší a nejhorší skóre a 6 je nejvyšší a nejlepší skóre.

Data pro každou z pěti kvantitativních odpovědí v USS budou zprůměrována mezi účastníky a prezentována samostatně jako průměr (SD). Otevřené odpovědi budou hodnoceny pomocí kvalitativních metod k identifikaci společných témat.

Shoda týkající se identifikace odpadu z talířů ve srovnání se známou identifikací, na úrovni položek a napříč všemi položkami, kde je identifikace určena: 1) Výživou AI bez uživatelské korekce (automatizované), 2) Výživou AI s uživatelskou korekcí (poloautomatizovaná)

Aby mohla být potravina identifikovaná prostřednictvím AI považována za přesně shodující se s potravinou, musí se název identifikované potraviny shodovat s podávaným jídlem nebo se s ním úzce shodovat. Například ovocný koktejl označený jako ovocný salát je přijatelnou shodou. Proporce se použijí k posouzení, zda se procento potravin, které byly správně identifikovány pomocí Nutriční umělé inteligence, liší od procenta potravin správně identifikovaných kriteriální metodou (lidský hodnotitel). Popisná data budou také použita k popisu frekvence, se kterou byl správně identifikován odpad z desek.

Chyba mezi průměrnými odhady hmotností porcí (gramová hmotnost) a známými hmotnostmi porcí (gramová hmotnost), kde odhady plýtvání na talířích jsou určeny: 1) Nutriční AI bez uživatelské korekce (automatizované), 2) Nutriční AI s uživatelskou korekcí (polo- Automatizovaný)

Bude provedena střední chyba a Bland-Altmanova analýza, aby se určily chyby v odhadu odpadu na talíři z Nutriční AI ve srovnání s odhady z kriteriální míry (vážené jídlo).

Chyba mezi průměrnými odhady velikosti porce (kcal) a známou velikostí porce (kcal), kde jsou odhady plýtvání na talíři určeny: 1) Výživou AI bez uživatelské korekce (automatizované), 2) Výživou AI s uživatelskou korekcí (poloautomatizované)

Bude provedena střední chyba a Bland-Altmanova analýza, aby se určily chyby v odhadu odpadu na talíři z Nutriční AI ve srovnání s odhady z kriteriální míry (vážené jídlo).

Po dokončení hodnocení odpadu z talířů účastníci vyplní průzkum spokojenosti uživatelů. Vyšetřovatelé upravili průzkum spokojenosti uživatelů s 10 otázkami, který byl proveden v předchozích studiích, aby kvantifikovali spokojenost, snadnost použití a přiměřenost školení pro mobilní aplikace.

Odpovědi na dotazník spokojenosti uživatelů budou hodnoceny pomocí četností a procent pro data Likertovy škály. Otevřené odpovědi budou hodnoceny pomocí kvalitativních metod k identifikaci společných témat.

Chyba mezi průměrnými odhady hmotností porcí (gramová hmotnost) a známými hmotnostmi porcí (gramová hmotnost), kde odhady příjmu potravy (jídlo na talíři - talířový odpad) jsou určeny: 1) Výživou AI bez uživatelské korekce (automatizované), 2) Výživou AI s uživatelskou korekcí (poloautomatizovaná)

Bude provedena střední chyba a Bland-Altmanova analýza, aby se určily chyby v odhadu příjmu potravy z Nutriční AI ve srovnání s odhady z kriteriální míry (vážené jídlo).

Chyba mezi průměrnými odhady příjmu potravy (kcal) a známým příjmem potravy (kcal), kde odhady příjmu potravy (potraviny na talíři - talířový odpad) jsou určeny: 1) Výživou AI bez uživatelské korekce (automatizované), 2) Výživou AI s oprava uživatele (poloautomatická)

Bude provedena střední chyba a Bland-Altmanova analýza, aby se určily chyby v odhadu příjmu potravy z Nutriční AI ve srovnání s odhady z kriteriální míry (vážené jídlo).