Валидность программы на основе ИИ для определения продуктов и оценки размера порции еды (PortionSizeAI)

• Обучение и использование Openfit
• Использование приложения для оценки потребления пищи при моделировании приема пищи в лаборатории PBRC или LSU (участники не будут есть пищу во время приема пищи)
• Оценка удобства использования и удовлетворенности приложением

Соглашение об идентификации предоставленных продуктов питания и напитков по сравнению с известной идентификацией на уровне предметов и для всех предметов, где идентификация определяется с помощью: 1) искусственного интеллекта питания без коррекции (автоматизировано), 2) искусственного интеллекта питания с коррекцией пользователя (полуавтоматически)

Чтобы продукт, идентифицированный с помощью AI Nutrition, считался точно соответствующим еде, название идентифицированного продукта должно совпадать или близко совпадать с подаваемым продуктом. Например, фруктовый коктейль, обозначенный как фруктовый салат, является приемлемым. Пропорции будут использоваться для оценки того, отличается ли процент продуктов питания, правильно идентифицированных с помощью Nutrition AI, от процента продуктов, правильно определенных критериальным методом (оценщиком-человеком). Описательные данные также будут использоваться для описания частоты, с которой выставленные на тарелки продукты питания были правильно идентифицированы для всех продуктов питания среди всех участников. Всего у всех участников было протестировано 255 продуктов питания.

Ошибка между средними оценками разложенной еды (ккал) и известной разложенной пищей (ккал), определяемая: 1) ИИ питания без коррекции пользователем (автоматически), 2) ИИ питания с коррекцией пользователя (полуавтоматически)

Средняя ошибка и анализ Бланда-Альтмана будут выполнены для определения ошибок в оценке продуктов питания, выложенных на тарелках с помощью AI Nutrition, по сравнению с оценками критериальной меры (взвешенные продукты).

После завершения оценки тарелок с едой участники пройдут опрос удовлетворенности пользователей (USS). USS был адаптирован из предыдущей версии, которая использовалась для оценки удобства использования мобильного приложения для оценки питания. USS включает пять количественных вопросов и три вопроса с открытым ответом. Каждый количественный вопрос будет оцениваться по 6-балльной шкале Лайкерта, где 1 — самый низкий и худший балл, а 6 — самый высокий и лучший балл.

Данные для каждого из пяти количественных ответов в USS будут усреднены по участникам и представлены отдельно как среднее значение (SD). Открытые ответы будут оцениваться с использованием качественных методов для выявления общих тем.

Согласование относительно идентификации отходов тарелок по сравнению с известной идентификацией на уровне предмета и по всем предметам, где идентификация определяется с помощью: 1) ИИ питания без коррекции пользователем (автоматизированный), 2) ИИ питания с исправлением пользователя (полуавтоматический)

Чтобы продукт, идентифицированный с помощью ИИ питания, считался точным соответствием продукту, его название должно совпадать или быть близким к подаваемому продукту. Например, фруктовый коктейль, обозначенный как фруктовый салат, является приемлемым соответствием. Пропорции будут использоваться для оценки того, отличается ли процент продуктов питания, которые были правильно идентифицированы с помощью AI Nutrition AI, от процента продуктов, правильно идентифицированных с помощью критериального метода (человек-оценщик). Описательные данные также будут использоваться для описания частоты, при которой отходы тарелок были правильно идентифицированы.

Ошибка между средними оценками веса порций (вес в граммах) и известным весом порций (вес в граммах), где оценки отходов тарелок определяются: 1) ИИ питания без коррекции пользователем (автоматизировано), 2) ИИ питания с поправкой пользователя (полуавтоматическая). автоматизированный)

Средняя ошибка и анализ Бланда-Альтмана будут выполняться для определения ошибок в оценке отходов тарелки из ИИ питания по сравнению с оценками критерия (взвешенная пища).

Ошибка между средними оценками размера порции (ккал) и известным размером порции (ккал), где оценки отходов тарелки определяются: 1) ИИ питания без коррекции пользователем (автоматически), 2) ИИ питания с поправкой пользователя (полуавтоматически)

Средняя ошибка и анализ Бланда-Альтмана будут выполняться для определения ошибок в оценке отходов тарелки из ИИ питания по сравнению с оценками критерия (взвешенная пища).

После завершения оценки отходов тарелок участники заполнят анкету об удовлетворенности пользователей. Исследователи адаптировали опрос удовлетворенности пользователей из 10 вопросов, который проводился в предыдущих исследованиях, для количественной оценки удовлетворенности, простоты использования и адекватности обучения работе с мобильными приложениями.

Ответы на вопросник удовлетворенности пользователей будут оцениваться с использованием частот и процентных значений для данных шкалы Лайкерта. Открытые ответы будут оцениваться с использованием качественных методов для выявления общих тем.

Ошибка между средними оценками веса порций (вес в граммах) и известными весами порций (вес в граммах), где оценки потребления пищи (пищевая тарелка - отходы тарелки) определяются: 1) ИИ питания без коррекции пользователем (автоматизировано), 2) питанием ИИ с пользовательской коррекцией (полуавтоматический)

Средняя ошибка и анализ Бланда-Альтмана будут выполняться для определения ошибок в оценке потребления пищи с помощью ИИ питания по сравнению с оценками критерия (взвешенная пища).

Ошибка между средними оценками потребления пищи (ккал) и известным потреблением пищи (ккал), где оценки потребления пищи (пищевая тарелка - отходы тарелки) определяются: 1) ИИ питания без коррекции пользователем (автоматизировано), 2) ИИ питания с коррекция пользователем (полуавтоматическая)

Средняя ошибка и анализ Бланда-Альтмана будут выполняться для определения ошибок в оценке потребления пищи с помощью ИИ питания по сравнению с оценками критерия (взвешенная пища).