Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Spojení mezi jazykovými znaky a refluxem žluči analyzováno umělou inteligencí

20. června 2022 aktualizováno: Xiuli Zuo, Shandong University

Analýza spojení mezi jazykovými znaky a refluxem žluči pomocí umělé inteligence

Zavedením umělé inteligence do diagnostiky jazyka podle čínské medicíny jsme shromáždili a shromáždili obrazy jazyka, stupnice úzkosti a deprese a zprávy z gastroskopie, vydolovali a analyzovali korelaci mezi obrazy jazyka a refluxem žluči a úzkostí a depresí a vytvořili predikční model pro analýzu možnosti predikce refluxu žluči a úzkosti a deprese u pacientů na základě zobrazení jazyka.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Detailní popis

Za prvé, poté, co pacient podepíše formulář informovaného souhlasu, výzkumník shromáždí snímky pacientova jazyka a získá základní informace o pacientovi.

Za druhé, pacienti jsou hodnoceni na stupnici úzkosti a deprese.

Za třetí, poté, co pacient podstoupí gastroskopii, se získá pacientova zpráva o gastroskopii.

Nakonec se porovnává obraz jazyka pacienta, informace a zpráva z gastroskopie, aby se vytvořil model umělé inteligence obrazu jazyka, refluxu žluči a úzkosti a deprese, a je hodnocena kvalita modelu.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

1500

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Čína, 250012
        • Qilu hosipital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 80 let (DOSPĚLÝ, OLDER_ADULT)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti ve věku 18-80 let, kteří podstoupí gastroskopii a kteří splňují kritéria pro zařazení a nesplňují kritéria pro zařazení.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti ve věku 18 až 80 let, kteří chtějí podstoupit gastroskopii.
  • Pacienti dali svůj informovaný souhlas a podepsali formulář informovaného souhlasu.

Kritéria vyloučení:

  • Závažné onemocnění srdce, jater, ledvin nebo jiné základní onemocnění nebo duševní onemocnění.
  • Pacienti užívající léky proti úzkosti nebo depresi do 3 měsíců.
  • Současná infekce H. pylori.
  • Historie operací na trávicím nebo žlučovém traktu.
  • Peptický vřed, zhoubný nádor trávicího traktu atd.
  • Pacienti užívající vizmut nebo jiné léky na barvení.
  • Těhotné nebo kojící ženy.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Skupina refluxu žluči

Gastroskopické zprávy o zařazených pacientech budou extrahovány a pacienti budou identifikováni jako pacienti s refluxem žluči podle Kellosalo J klasifikace.

Stupeň I: malé množství nažloutlého refluxu vycházejícího z pylorického otvoru a/nebo nažloutlé zabarvení hlenu, který má světle žlutou barvu.

Stupeň II: přerušovaný výron refluxu z pylorického otvoru a/nebo nažloutlé zabarvení jezírka hlenu, které je tmavě žluté.

Stupeň III: častý výron žlutozeleného refluxu z pylorického otvoru a/nebo žlutozelený hlen pokrývající žaludek.

Nebiliární refluxní skupina
Gastroskopické zprávy budou extrahovány od pacientů zařazených do skupiny, kteří nesplňují klasifikaci Kellosalo J jako skupina s nebiliárním refluxem.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost
Časové okno: 3 roky
Citlivost modelů umělé inteligence Citlivost = počet pravdivě pozitivních výsledků / (počet skutečných pozitivních výsledků + počet falešně negativních) * 100 %.
3 roky
Specifičnost
Časové okno: 3 roky

Specifičnost modelů umělé inteligence Specifičnost = počet pravdivě negativních / (počet skutečných negativních + počet falešně pozitivních))

*100%

3 roky
Pozitivní prediktivní hodnoty (PPV)
Časové okno: 3 roky
Pozitivní prediktivní hodnoty z modelů umělé inteligence Pozitivní prediktivní hodnota = skutečně pozitivní / (skutečně pozitivní + falešně pozitivní) *100 %
3 roky
Negativní prediktivní hodnoty (NPV)
Časové okno: 3 roky
Záporné prediktivní hodnoty pro modely umělé inteligence Záporná prediktivní hodnota = skutečně negativní / (skutečně negativní + falešně negativní) *100 %
3 roky
AUC (95% CI)
Časové okno: 3 roky
plocha pod provozní charakteristikou přijímače (AUC),
3 roky
Přesnost
Časové okno: 3 roky
Přesnost pro modely umělé inteligence Přesnost = (skutečné pozitiva + pravdivá negativa) / celkový počet subjektů * 100 %
3 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (OČEKÁVANÝ)

30. června 2022

Primární dokončení (OČEKÁVANÝ)

30. června 2024

Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)

30. června 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

5. května 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

5. května 2022

První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)

11. května 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)

22. června 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

20. června 2022

Naposledy ověřeno

1. června 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit