Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Kielen merkkien ja sappirefluksin välinen yhteys tekoälyllä analysoituna

maanantai 20. kesäkuuta 2022 päivittänyt: Xiuli Zuo, Shandong University

Kielen merkkien ja sappirefluksin välisen yhteyden analysointi tekoälyn avulla

Ottamalla tekoälyn kiinalaiseen lääketieteeseen kielen diagnosointiin kokosimme ja keräsimme kielikuvia, ahdistuneisuus- ja masennusasteikkoja ja gastroskopiaraportteja, louhimme ja analysoimme korrelaatiota kielikuvien ja sappirefluksin sekä ahdistuneisuuden ja masennuksen välillä ja rakensimme ennustemallin analysoimaan mahdollisuutta ennustaa sappirefluksia sekä ahdistusta ja masennusta potilailla kielen kuvien perusteella.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Yksityiskohtainen kuvaus

Ensinnäkin, kun potilas on allekirjoittanut tietoisen suostumuslomakkeen, tutkija kerää kuvia potilaan kielestä ja saa perustiedot potilaasta.

Toiseksi potilaat pisteytetään ahdistus- ja masennusasteikolla.

Kolmanneksi, kun potilaalle on tehty gastroskopia, saadaan potilaan gastroskopiaraportti.

Lopuksi potilaan kielen kuva, tiedot ja gastroskopiaraportti sovitetaan yhteen tekoälymallin luomiseksi kielen kuvasta ja sappirefluksista sekä ahdistuksesta ja masennuksesta, ja mallin laatu arvioidaan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

1500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kiina, 250012
        • Qilu hosipital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 80 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

18–80-vuotiaat potilaat, joille tehdään gastroskopia ja jotka täyttävät sisällyttämiskriteerit eivätkä täytä poissulkemiskriteerejä.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18–80-vuotiaat potilaat, jotka haluavat gastroskopian.
  • Potilaat ovat antaneet tietoisen suostumuksensa ja allekirjoittaneet tietoisen suostumuslomakkeen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Vakava sydän-, maksa-, munuais- tai muu perussairaus tai mielisairaus.
  • Potilaat, jotka käyttävät ahdistuneisuus- tai masennuslääkitystä 3 kuukauden sisällä.
  • Nykyinen H. pylori -infektio.
  • Ruoansulatuskanavan tai sappitiehyen leikkaushistoria.
  • Peptinen haava, ruoansulatuskanavan pahanlaatuinen kasvain jne.
  • Potilaat, jotka käyttävät vismuttia tai muita värjäyslääkkeitä.
  • Raskaana oleville tai imettäville naisille.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Sappirefluksiryhmä

Ilmoittautuneiden potilaiden gastroskooppiset raportit otetaan talteen ja potilaat tunnistetaan sappirefluksitautiin Kellosalo J -luokituksen mukaan.

Aste I: pieni määrä kellertävää refluksia, joka tulee pylorisen aukosta ja/tai kellertävä limajärvi, joka on väriltään vaaleankeltainen.

Aste II: ajoittainen refluksipurkaus pylorisen aukosta ja/tai kellertävä limajärvi, joka on tummankeltainen.

Aste III: usein kelta-vihreän refluksipurske pylorisen aukosta ja/tai mahalaukun peittävää keltavihreää limaa.

Ei-sappirefluksiryhmä
Gastroskooppiset raportit otetaan potilailta, jotka on otettu ryhmään, jotka eivät täytä Kellosalo J -luokitusta ei-sappirefluksiryhmäksi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Herkkyys
Aikaikkuna: 3 vuotta
Tekoälymallien herkkyys Herkkyys = todellisten positiivisten määrä / (todellisten positiivisten + väärien negatiivisten lukumäärä) * 100%.
3 vuotta
Spesifisyys
Aikaikkuna: 3 vuotta

Tekoälymallien spesifisyys Spesifisyys = todellisten negatiivisten määrä / (todellisten negatiivisten lukumäärä + väärien positiivisten määrä))

*100 %

3 vuotta
Positiiviset ennustavat arvot (PPV)
Aikaikkuna: 3 vuotta
Positiiviset ennustavat arvot tekoälymalleista Positiivinen ennustearvo = tosi positiivinen / (tosi positiivinen + väärä positiivinen) *100 %
3 vuotta
Negatiiviset ennustavat arvot (NPV)
Aikaikkuna: 3 vuotta
Tekoälymallien negatiiviset ennustavat arvot Negatiivinen ennustearvo = tosi negatiivinen / (tosi negatiivinen + väärä negatiivinen) *100 %
3 vuotta
AUC (95 % CI)
Aikaikkuna: 3 vuotta
vastaanottimen toimintakäyrän alla oleva alue (AUC),
3 vuotta
Tarkkuus
Aikaikkuna: 3 vuotta
Tekoälymallien tarkkuus Tarkkuus = (todelliset positiiviset + todelliset negatiiviset) / koehenkilöiden kokonaismäärä * 100 %
3 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (ODOTETTU)

Torstai 30. kesäkuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 30. kesäkuuta 2024

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Maanantai 30. kesäkuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 5. toukokuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 5. toukokuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Keskiviikko 11. toukokuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Keskiviikko 22. kesäkuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 20. kesäkuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. kesäkuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Tekoäly

3
Tilaa